Atividade 6 - Bioestatística

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BIOESTATÍSTICA
ATIVIDADE 6
Larissa Marques - A COMERCIALIZAÇÃO E/OU CÓPIA DESTE MATERIAL É PROIBIDA
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1- O tamanho da amostra é essencial em qualquer estudo em Bioestatística e sua importância é relatada em diversos
estudos. Dentre as alternativas abaixo, marque a correta:
a. Quanto menor o tamanho da amostra, maior é a relevância estatística dela.
b. Se você quiser uma margem de erro maior, é necessário ter uma amostra de tamanho maior considerando a
mesma população.
c. A variabilidade da população não influi no tamanho da amostra
d. Quanto maior o tamanho da amostra maior é a relevância estatística dela
e. Se você quiser uma margem de erro menor, é necessário ter uma amostra de tamanho menor considerando a
mesma população
Correção:
2- A tabela abaixo reflete um teste de correlação aplicado num estudo sobre teste de inteligência com o teste não verbal
de inteligência e o teste de atenção concentrada por faixa etária. Podemos afirmar que, com base na tabela abaixo:
a. Apenas na faixa etária 20 a 25 anos houve uma correlação significativa.
b. Considerando a faixa etária geral houve correlação estatisticamente significativa
c. O teste de correlação de Pearson foi adotado para medir a associação entre as variáveis
d. Em nenhuma das faixas etárias, houve significância no teste de correlação
e. Na faixa etária 26 a 33 anos, não houve nenhuma significância
Correção:
Tabela. Coeficientes de relação de Pearson e níveis de significância por faixa etária e para a amostra total entre o
Teste de Inteligência com o Teste Não-Verbal de Inteligência – R1 e o teste de Atenção Concentrada.
TI
(anos)
Faixa etária
18 e 19
20 a 25
26 a 33
34 ou mais
Geral
R1 AC
123
134
126
101
484
n r
0,44
0,53
0,46
0,58
0,56
ppr
0,047
<0,001
<0,001
0,003
<0,001
<0,001
<0,001
<0,001
<0,001
<0,001
0,18
0,50
0,33
0,31
0,38
a. Amostras pequenas estão mais sujeitas a erros, portanto não são mais relevantes;
b., c. e e. Quando se tem uma amostra maior, a variabilidade será maior, então a chance de essa amostra ser uma
melhor representante da população é maior;
a., d. e e. Nota-se que ocorreram três correlações significativas: 20 a 25, 26 a 33 e Geral;
c. Pearson mede a correlação, se as variáveis se relacional positiva ou negativamente, já a associação, mede se as
variáveis são independentes ou dependentes.
3- Com relação aos testes estatísticos mais usados na Bioestatística, podemos afirmar que.
I. O teste Qui-quadrado é um teste muito usual em bioestatística e mede a associação entre variáveis quantitativas
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Das afirmativas acima, temos:
a. Três corretas
b. Nenhuma correta
c. Duas corretas.
d. Todas corretas
e. Uma correta
Correção:
4- Diversos estudos têm indicado a importância da amostragem e principalmente como ela interfere nos estudos em
Bioestatística. A seguir, são levantadas algumas afirmações sobre o tamanho da amostra. Assinale a alternativa correta.
a. Em qualquer população podemos retirar a metade para fazer os estudos
b. O erro amostral está presente quando estudamos toda a população
c. O erro amostral pode ser evitado em qualquer estudo que envolva bioestatística
d. Amostras grandes sugerem uma baixa variabilidade na população.
e. Amostras pequenas podem levar a resultados errôneos
Correção:
II. O teste Qui-quadrado é um teste muito usual em bioestatística e mede a associação entre variáveis qualitativas
III. O teste t-students é aplicado em variáveis qualitativas
IV. O teste t-students e aplicado em variáveis quantitativas e quantitativas
V. O teste de correlação mede se a força entre duas variáveis qualitativas e significativas 
I. O teste Qui-quadrado envolve variáveis qualitativas;
III. e IV. Teste T envolve variáveis qualitativas e quantitativas para gerar um resultado quantitativo;
V. Entre variáveis quantitativas.
a. Muitas populações são tão grandes que se consideram "populações infinitas", é trabalhoso buscar resultados
para metade, por isso usa-se amostras grandes, mas que não chegam a ter metade da população envolvida;
b. Erro amostral pode ser visto quando trabalha-se com amostras pequenas;
c. Em todo estudo terá um desvio, mesmo que seja pequeno;
d. Quando se tem uma amostra maior, a variabilidade será maior.