Tipos de Amostras e Variáveis

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VICTORIA L. AWADA
Tipos de
Am�tra� � Variávei�
Bioestatística
➢ Estatística: fornece os princípios e os
métodos para coleta, organização,
resumo, análise e interpretação de
dados;
➢ População ou universo: conjunto de
unidades sobre o qual desejamos
obter informações; grupo de
habitantes que vivem em um
determinado contexto;
○ Ex: pesquisa eleitoral- todos
os portadores de título de
eleitor do Brasil;
➢ Amostra: todo o subconjunto de
unidades retiradas (parcela) de uma
população para obter a informação
desejada;
○ Ex: prévias eleitorais são
feitas com pequeno número
de eleitores- de 1.500 a 3.000;
➢ Na área da saúde, a população pode
ser constituída por pacientes ou
animais, como também por
radiografias, prontuários,
necropsias, contas hospitalares,
certidões de óbito;
➢ Dificuldades de trabalhos com
população:
○ Custo e demora dos censos;
○ Populações muito grandes;
○ Impossibilidade física de
examinar toda a população;
○ Comprovado valor científico
das informações coletadas
por meio de amostras;
➢ Como estatísticos, nosso trabalho é
pegar os dados disponíveis e
utilizá-los de uma forma apropriada,
isso envolve construir modelos
estatísticos do fenômeno de
interesse;
➢ Coletamos dados de um pequeno
subconjunto de uma população (a
amostra) e usamos essas
informações para inferir coisas sobre
toda a população;
➢ Se o modelo não aderir bem aos
dados observados, nossas previsões
serão igualmente pobres;
Tipos de amostra (definição dos critérios na
seleção da amostra):
➢ Amostra aleatória ou probabilística
(casual simples):
○ constituída por ``n´´ unidades
retiradas ao acaso da
população;
○ aleatoriamente por meio de
sorteio; toda unidade da
população tem probabilidade
de pertencer a amostra;
➢ Amostra semiprobabilística:
○ constituída por ´´n´´ unidades
retiradas da população por
procedimento parcial
aleatório.
○ Dentro desta amostra temos:
amostra sistemática-
constituída por ´´n´´ unidades
retiradas da população
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segundo um sistema
preestabelecido;
➢ Amostra por conglomerado:
○ constituída por ´´n´´ unidades
tomadas de alguns
conglomerados;
○ conglomerado: conjunto de
unidades que estão
agrupadas, qualquer que seja
a razão; grupo fechado.
➢ Amostra por cotas: constituída por ´´n´´
unidades retiradas da população
segundo quotas estabelecidas de
acordo com a distribuição desses
elementos na população;
○ semelhante a de estrato, com
uma diferença: você
seleciona a amostra por
julgamento e depois confirma
as características das
unidades amostradas;
➢ Amostra não-probabilística ou de
conveniência:
○ constituída por ´´n´´ unidades
reunidas em uma amostra
(fácil acesso ao pesquisador a
essas unidades);
○ acesso fácil ao público;
Tem alguma forma de evitar o viés de seleção
em amostra de conveniência?
Estabelecendo critérios de inclusão e
exclusão;
Exercícios:
1. Em um estudo hipotético, a nutricionista de
um colégio entrevistou 150 alunos, a fim de
saber sobre os hábitos alimentares desses
indivíduos. Qual tipo de amostra desse estudo
em questão? Amostra não probabilística, por
conveniência.
2. Um pesquisador desenvolveu uma técnica de
treinamento para pacientes que possuem
fraqueza muscular, porém, dentre os
pacientes, alguns apresentavam grau de força
muscular menor que os outros. Como
selecionar as amostras sem o risco de falso
resultado? Estabelecer critérios de inclusão e
exclusão. Como por exemplo, seriam escolhidos
para o estudo apenas pacientes que
conseguissem realizar determinada série de
exercícios dentro de uma faixa pré-estabelecida.
3. Interessado em saber o entendimento dos
alunos das T4 sobre um tema dado em BMF2,
João sorteou alguns alunos para que eles
resolvessem uma miniprova sobre o assunto.
Qual tipo de amostra desse estudo em
questão? Amostra probabilística, casual simples
(ou aleatória simples).
4. Analise o título: “Análise da influência da
metodologia ativa no processo de
ensino-aprendizado de alunos do curso de
medicina da universidade nove de julho,
unidade SBC” e descreva critérios de inclusão e
exclusão para esse trabalho. Ex de inclusão:
alunos que nunca antes foram expostos às
metodologias ativas no processo
ensino-aprendizagem;
Ex de exclusão: alunos com outras formações.
Variável
➢ é uma condição ou característica das
unidades da população que pode
variar (tanto em valores, quanto em
unidades);
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○ Ex: a idade das pessoas
residentes no Br é uma
variável;
➢ Dados: valores da variável em estudo,
obtidos por meio de uma amostra;
Tipos de variáveis:
➢ Qualitativas (categorizada): os
dados são distribuídos em categorias
mutuamente exclusivas; descrevem
características que não podem ser
contadas ou medidas;
○ Ex: time de futebol do qual a
pessoa torce é torcedora (se
ela torce por um time, não
torce pelo outro); sexo (masc.
ou femin.); cidade de
nascimento (se nasceu em
Niterói, automaticamente se
exclui possibilidade de ter
nascido em outra cidade);
➢ Qualitativa Nominal: quando os
dados são distribuídos em categorias
exclusivas, porém em qualquer ordem;
○ Ex: cor de cabelos (loiro,
castanho, preto, ruivo), tipo de
sangue (O, A, B, AB), gênero
(masc. ou feminino), religião
(espírita, católico, evangélico);
➢ Qualitativa Ordinal: quando dados
são distribuídos em categorias que
tem ordenação natural (hierarquia).
○ Ex: escolaridade (1º grau, 2º
grau, 3º grau), classe social (A,
B, C, D, E), gravidade de uma
doença (leve, moderada,
severa);
➢ Quantitativas (numérica): quando é
expressa por números; contadas ou
mensuradas (medidas);
○ Ex: idade, estatura, número
de crianças numa escola, nº
de lápis numa caixa;
➢ Quantitativa discreta: contagem. Só
pode assumir alguns valores em um
dado intervalo;
○ Ex: número de filhos (nenhum,
1, 2, 3 ,4 etc), quantidade de
moedas num bolso (zero, 1, 2,
3 etc), nº de pessoas numa
sala;
➢ Quantitativa contínua: medidas.
Assume qualquer valor num dado
intervalo. São variáveis contínuas;
○ Ex: peso, tempo de espera,
qntd. de chuva;
Classificação das variáveis
Preditora: variável biologicamente prevista,
que afeta a resposta do estudo. Ex: idade,
gênero, ativ. física, alimentação, estresse,
tabagismo, sedentarismo;
Desfecho: variável medida ou observada
durante um estudo para documentar o
impacto de uma intervenção. Principal variável
do estudo. Ex: cura, piora clínica e
mortalidade;
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Exercícios
Classifique o tipo de variável (qualitativa,
quantitativa, discreta etc):
a) Peso (Kg) quantitativa continua
b) Marcas comerciais de um mesmo analgésico
 qualitativa nominal
c) Temperatura (oC) quantitativa continua
d) Religião qualitativa nominal
e) Número de óbitos por câncer de pulmão em
2016 no Brasil quantitativa discreta
f) Número de nascidos vivos no Estado de São
Paulo quantitativa discreta
g) Estadiamento do câncer de mama
qualitativa ordinal
h) Quantidade anual de chuva na cidade de São
Paulo quantitativa continua
i) Tamanho de tumores adrenocorticais (cm)
quantitativa continua
j) Frequência cardíaca em adultos sedentários
(bpm) quantitativa discreta
k) Tipo sanguíneo de uma dada população
qualitativa nominal
Analise os objetivos abaixo e defina qual é a
variável preditora e desfecho?
a) Avaliar a associação entre tabagismo e
mortalidade. Desfecho: mortalidade; Preditora:
tabagismo.
b) Avaliação da associação de baixo peso ao
nascer e poluição. Desfecho: baixo peso ao
nascer; Preditora: poluição.
c) Avaliar a associação entre sedentarismo e a
DM2. Desfecho: DM2; Preditora: sedentarismo.
d) Avaliar a eficiência do tratamento com a
droga Fosfoetanolamina no câncer de fígado.
Desfecho: câncer de fígado; Preditora: eficiência
do tratamento com a droga Fosfoetanolamina.
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