Análise de Dados como Suporte à Tomada de Decisão modulo 1 avaliativo

Prévia do material em texto

• Análise de Dados como Suporte à Tomada de Decisão 
• Módulo 1: Introdução à Análise de Dados 
• Exercício Avaliativo 1 
Texto da questão 
Sobre o contexto atual da administração pública em relação à demanda de serviços e sua 
capacidade de financiamento, escolha a alternativa que melhor descreve esse contexto: 
Escolha uma opção: 
a. Os recursos são suficientes e o governo não precisa buscar novas formas de extrair recursos. 
b. A demanda por serviços públicos é reduzida e os recursos para financiamento são 
abundantes. 
c. A demanda da população é crescente e a capacidade de extrair recursos da sociedade é 
limitada. 
 
d. O volume de investimentos públicos é satisfatório e os serviços públicos oferecidos são de 
alta qualidade. 
e. A demanda da população é crescente, mas existem condições favoráveis para ampliar a 
extração de recursos da sociedade. 
Feedback 
A administração pública se encontra limitada em sua capacidade de ampliar a extração de 
recursos da sociedade devido à já alta carga tributária, mas a demanda da sociedade cresce a 
cada dia. Esse é o atual dilema enfrentado pela administração pública. 
 
Questão 2 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
A análise de dados tem grande potencial de contribuir para a melhoria da qualidade do gasto 
público. 
Assinale abaixo o que reflete esse potencial: 
Escolha uma opção: 
a. Elaboração de diagnósticos e análises dos gastos governamentais. 
b. Suportar a tomada de decisão sobre a alocação dos recursos públicos. 
c. Viabilizar a mensuração e o monitoramento dos resultados e impactos das políticas públicas. 
d. Geração de subsídios para melhorias em rotinas, atividades e processos. 
e. Todas as alternativas são corretas. 
 
Feedback 
Todas as opções refletem o potencial da análise de dados para melhoria da qualidade do gasto 
público. 
Questão 3 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
O processo de tomada de decisão orientada por dados, ou DataDriven Decision Making – DDDM 
consiste no uso de dados e análise para entender e gerenciar um negócio de forma mais eficaz. 
Todavia, para que realmente haja êxito na adoção da DDD, dois fatores são essenciais: 
Selecione a alternativa que apresenta esses fatores: 
Escolha uma opção: 
a. Muitos dados e ferramentas de análise. 
b. Ferramentas de análise e métodos sofisticados. 
c. Equipe de analistas e estatísticos altamente especializados. 
d. Cultura que apoie e incentive a decisão baseada em dados e um processo adequado de 
extração de informação dos dados. 
 
e. Uso de inteligência artificial e estatística. 
Feedback 
Embora todos os demais fatores mencionados possam contribuir para o êxito da DDDM, o 
essencial é que haja uma cultura que apoie e incentive a decisão baseada em dados e um 
processo adequado de extração de informação dos dados. 
 
Questão 4 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
Ao adotar a DDDM, alguns aspectos críticos devem ser levados em consideração. 
Escolha a alternativa que melhor representa esses aspectos: 
Escolha uma opção: 
a. Extrair valor dos dados não é uma tarefa simples. 
b. Requer esforço e investimento. 
c. Requer a ajuda de analistas para entender e significar dados. 
d. Baixa disponibilidade de pessoas com habilidades analíticas. 
e. Todas as alternativas estão corretas. 
 
Feedback 
Todas alternativas correspondem a aspectos críticos da DDDM que devem ser considerados ao 
adotá-la: a dificuldade da tarefa de extração de valor dos dados; o esforço e o investimento 
requeridos; a necessidade de auxílio de analistas para entender e significar dados; e a baixa 
disponibilidade de pessoas com habilidades analíticas. 
 
Questão 5 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
A análise de dados consiste no processo de desenvolvimento de decisões ou recomendações 
para ações para resolver problemas reais baseadas em insights gerados a partir de dados 
históricos. Os métodos de análise de dados podem ser classificados em três categorias. 
Escolha a alternativa que elenca essas categorias: 
Escolha uma opção: 
a. Análise numérica, qualitativa e quantitativa 
b. Análise descritiva, preditiva e prescritiva 
 
c. Análise estatística, matemática e multivariada 
d. Análise descritiva, exploratória e explicativa 
e. Todas as alternativas estão corretas 
Feedback 
Os métodos de análise de dados são classificados nas seguintes categorias de análise: descritiva, 
preditiva e prescritiva. 
Na análise descritiva são extraídos pontos especiais de atenção e são explicados de forma a 
analisar o histórico de determinado tema. A informação mostra tendências e ocorrências que 
permitem que as partes interessadas analisem os resultados e eventos passados. 
Com a análise preditiva é possível prever o que acontece com base nos dados históricos. O 
ponto mais crucial é a qualidade dos dados que temos, para que a previsão seja o mais precisa 
possível. 
Já por meio da análise prescritiva, com base em resultados anteriores, os usuários entenderão e 
tomarão melhores decisões sobre o que precisa ser feito para obter os resultados desejados 
para o futuro. Isso quer dizer que a análise prescritiva permite efetivamente desenhar 
recomendações para possíveis situações futuras com base em dados históricos. 
Questão 6 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
A utilização da análise de dados pode trazer vários benefícios para as organizações. 
Quais alternativas melhor descreve esses benefícios? 
Escolha uma opção: 
a. Promove tomada de decisões mais assertivas. 
b. Permite antecipação de tendências. 
c. Ajuda a detectar fraudes e crimes. 
d. Promove a eficiência e a efetividade. 
e. Todas as alternativas estão corretas. 
 
Feedback 
A opção E é a resposta correta porque as alternativas A, B, C e D correspondem a benefícios da 
análise de dados: Promove tomada de decisões mais assertivas; Permite antecipação de 
tendências; Ajuda a detectar fraudes e crimes; e Promove a eficiência e efetividade. 
 
Questão 7 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
Cada categoria de análise de dados tem seus objetivos específicos. 
Qual das opções descreve o objetivo da análise de dados descritiva? 
Escolha uma opção: 
a. Buscar conhecer o que está acontecendo, entender tendências e causas. 
 
b. Buscar conhecer o que acontecerá e porque acontecerá. 
c. Realizar previsões com base em dados históricos. 
d. Recomendar ações e decisões. 
e. Nenhuma das alternativas está correta. 
Feedback 
O principal objetivo da análise de dados descritiva é buscar conhecer o que está acontecendo, 
entender tendências e causas, as demais alternativas refletem objetivos das análises de dados 
preditiva e prescritiva. 
Questão 8 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
A análise de dados descritiva possui dois ramos principais. 
Quais são eles? 
Escolha uma opção: 
a. Data warehouse e Business intelligence 
b. Estatística e Business intelligence 
c. Data warehouse e estatística 
d. Estatística e processamento analítico online 
 
e. Nenhuma das alternativas 
Feedback 
Os dois ramos principais da análise de dados descritiva são: estatística e processamento 
analítico online. 
Questão 9 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
Cada categoria de análise de dados tem seus objetivos específicos. 
Qual das opções descreve o objetivo da análise de dados preditiva? 
Escolha uma opção: 
a. Realizar recomendações com base em dados históricos. 
b. Buscar conhecer o que aconteceu e o que está acontecendo. 
c. Determinar o que é mais provável de acontecer no futuro a partir dos dados históricos. 
 
d. Recomendar ações e decisões. 
e. Nenhuma das alternativas está correta. 
Feedback 
O principal objetivo da análise de dados preditiva é determinar o que é mais provávelde 
acontecer no futuro a partir dos dados históricos. As demais alternativas refletem objetivos das 
análises de dados descritiva e prescritiva. 
 
Questão 10 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
A mineração de dados consiste no processo não trivial de identificar padrões válidos, novos, 
potencialmente úteis e ulteriormente compreensíveis junto a bases de dados estruturados. 
Quais tipos principais de padrões são identificados pela mineração de dados? 
Escolha uma opção: 
a. Tendências, preferências, discrepâncias e correlações 
b. Tendências, preferências, correlações e agrupamentos 
c. Associações, previsões, correlações e relações sequenciais 
d. Associações, previsões, agrupamentos e relações sequenciais 
 
e. Associações, correlações, agrupamentos e dependências 
Feedback 
Os tipos principais de padrões são identificados pela mineração de dados são: associações, 
previsões, agrupamentos e relações sequenciais. 
Questão 11 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
Cada categoria de análise de dados tem seus objetivos específicos. 
Qual das opções descreve o objetivo da Análise de Dados Prescritiva? 
Escolha uma opção: 
a. Buscar conhecer o que está acontecendo, entender tendências e causas. 
b. Buscar conhecer o que acontecerá e porque acontecerá. 
c. Realizar previsões com base em dados históricos. 
d. Reconhecer o que está acontecendo, bem como que deve vir a acontecer, e recomendar 
decisões para obtenção do melhor desempenho possível. 
 
e. Nenhuma das alternativas está correta. 
Feedback 
O principal objetivo da Análise de Dados Prescritiva é reconhecer o que está acontecendo, bem 
como o que deve vir a acontecer, e recomendar decisões para obtenção do melhor desempenho 
possível. As demais alternativas refletem objetivos das análises de dados descritiva e preditiva. 
Questão 12 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
O principal objetivo da análise de dados prescritiva é reconhecer o que está acontecendo, bem 
como o que deve vir a acontecer, e recomendar decisões para obtenção do melhor desempenho 
possível. 
Que tipos de recomendações a análise prescritiva pode fazer? 
Escolha uma opção: 
a. Uma decisão pontual do tipo sim/não. 
b. Indicação de uma quantidade específica. 
c. A melhor alternativa entre muitas. 
d. Um conjunto completo de planos de produção. 
e. Todas as alternativas acima estão corretas. 
 
Feedback 
A opção E é a resposta correta porque todas as alternativas anteriores correspondem a tipos de 
possíveis de recomendações que podem ser realizadas pela Análise Dados Prescritiva: Uma 
decisão pontual do tipo sim/não; Indicação de uma quantidade específica; Um conjunto 
completo de planos de produção; e a melhor alternativa entre muitas. 
Questão 13 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
Existe um tipo de produto de informação que possibilita, por exemplo, determinar a melhor 
maneira de otimizar a plataforma de TI de uma organização a partir das variáveis que 
identificam as prioridades de negócios, restrições de recursos e a tecnologia disponível. 
Qual das alternativas corresponde a esse tipo de produto de informação? 
Escolha uma opção: 
a. Consultas OLAP (Soluções de DW e BI) 
b. Alertas 
c. Relatórios analíticos 
d. Modelos prescritivos 
 
e. Modelos preditivos 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
Os modelos prescritivos são capazes de recomendar maneiras de otimizar resultado a partir das 
variáveis decisórias e de restrições, aplicáveis ao exemplo mencionado no enunciado. 
 
Questão 14 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
A análise de dados, conforme o SAS Institute Inc, pode ser classificada em 8 níveis de 
profundidade. Em cada nível são gerados produtos específicos de informação para responder a 
perguntas que possibilitem o aprofundamento na compreensão do problema a ser resolvido 
com base em dados. 
Qual dos produtos de informação é gerado no nível mais profundo de análise de dados? 
Escolha uma opção: 
a. Consultas OLAP (Soluções de DW e BI) 
b. Relatórios padronizados 
c. Modelos prescritivos 
 
d. Modelos preditivos 
e. Relatórios analíticos 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
Os modelos prescritivos são o produto gerado no nível mais profundo, o Nível 8 de análise de 
dados. 
As consultas OLAP (Soluções de DW e BI) são geradas no nível 3; os relatórios padronizados, no 
nível 1; os modelos preditivos, no nível 7; e os relatórios analíticos, nos níveis 5 e 6. 
Questão 15 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
Linguagem de Consulta Estruturada que permite acessar e manipular bancos de dados, 
amplamente utilizada para suportar o armazenamento, o acesso, a consulta e a análise de 
dados. 
A descrição acima refere-se a qual das ferramentas de análise de dados a seguir? 
Escolha uma opção: 
a. RapidMiner 
b. Excel 
c. SQL 
 
d. R 
e. Python 
Feedback 
A opção correta é a C. SQL é a Linguagem de Consulta Estruturada que permite acessar e 
manipular bancos de dados, amplamente utilizada para suportar o armazenamento, o acesso, a 
consulta e a análise de dados. 
• O RapidMiner é uma plataforma de software para ciência de dados que consiste em um 
ambiente integrado para preparação de dados, aprendizado de máquina, mineração de 
dados e análise preditiva. 
• Excel é o Aplicativo de planilhas eletrônicas de dados da Microsoft que disponibiliza uma 
grande variedade de recursos para manipulação e análise de dados. 
• R é uma linguagem e ambiente para computação estatística e gráficos. 
• Python é uma linguagem de programação, popular, interpretada, poderosa e fácil de 
aprender, que pode ser usada para execução de matemática complexa, análise de 
dados, e inteligência artificial e aprendizagem de máquina. 
Questão 16 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
Linguagem de programação popular, utilizada para desenvolvimento de software de propósito 
geral, execução de matemática complexa, análise de dados, inteligência artificial e aprendizagem 
de máquina. 
A descrição acima refere-se a qual das ferramentas de análise de dados a seguir? 
Escolha uma opção: 
a. SQL 
b. RapidMiner 
c. R 
d. Excel 
e. Python 
 
Feedback 
A opção correta é a E. Python é uma linguagem de programação popular, interpretada, poderosa 
e fácil de aprender, que pode ser usada para execução de matemática complexa, análise de 
dados, e inteligência artificial e aprendizagem de máquina. 
• SQL é a Linguagem de Consulta Estruturada que permite acessar e manipular bancos de 
dados, amplamente utilizada para suportar o armazenamento, o acesso, a consulta e a 
análise de dados. 
• O RapidMiner é uma plataforma de software para ciência de dados que consiste em um 
ambiente integrado para preparação de dados, aprendizado de máquina, mineração de 
dados e análise preditiva. 
• R é uma linguagem e ambiente para computação estatística e gráficos. 
• Excel é o Aplicativo de planilhas eletrônicas de dados da Microsoft que disponibiliza uma 
grande variedade de recursos para manipulação e análise de dados.