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Estatística Descritiva e Inferencial Estatística Descritiva: ➔ Ela descreve os dados ➔ Organiza, resumo e descreve os dados ➔ Os dados são resumidos através de tabelas de fre- quência ou gráficos (de barra ou dispersão) ➔ Serve para qualquer tipo de dado, tanto amostras quanto a população de modo geral ➔ Diz respeito a conclusões específicas ➔ As conclusões se referem exclusivamente a po- pulação em que a pesquisa foi aplicada ➔ Para a realização da estatística descritiva (descrição dos dados) utiliza-se uma das 2 ferramentas, sendo elas: Medidas de tendencia central: (média, me- diana e moda Medidas de variabilidade: amplitude, quar- tis, variância e desvio padrão : Foi realizada uma pesquisa com os fun- cionários de uma empresa “x”. A empresa “x’ con- tava com 5 funcionários no total, todos foram entre- vistados. O resultado da pesquisa diz respeito aos fun- cionários da empresa “x”, logo, não se pode tirar uma conclusão de todos os funcionários de todas as em- presas a partir dos resultados dessa pesquisa, pois ela é específica da empresa “x”. Estatística Inferencial: ➔ Quando se usa um dado, como por exemplo, uma amostra aleatória dos dados coletados de uma popu- lação para descrever e fazer inferências acerca da população. ➔ Diz respeito a conclusões gerais ➔ Generaliza informações ➔ Objetivo de obter afirmação acerca de uma popula- ção com base em uma amostra ➔ A amostra pode ser escolhida de forma aleatória, por conveniência, por cotas etc. ➔ Neste tipo de estatística utiliza-se o “P valor” que calcula a probabilidade de a pesquisa ter sele- cionado pessoas que não representam a po- pulação como um todo. Foi realizada uma pesquisa na qual foram entrevista- dos participantes de várias empresas e de várias ci- dades do Brasil Logo, os resultados podem ser utili- zados para representar funcionários do Brasil de modo geral Todos os tipos de pesquisa contêm VARIÁVEIS, que são a característica de interesse a ser estudada em cada elemento de estudo, elas podem ser quantitativas ou qualitativas
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