Medidas de Tendência Central e Mensuração da variabilidade dos dados

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Medidas de Tendência Central e Mensuração da 
variabilidade dos dados
Medidas de Tendência Central 
Se a variável a ser estudada for de caráter quantitativo, 
podemos resumir as informações dos dados através de 
medidas descritivas 
Ex: média ou mediana do peso dos recém-nascidos de 
uma localidade; para saber a variação do peso podemos 
calcular o desvio padrão; calcular e interpretar certas me-
didas que descrevem informações especificas de um 
conjunto de valores 
Média Aritmética 
➔ Soma dos valores dividida pelo número de va-
lores observados 
➔ A média é um resumo dos dados, por isso pode 
esconder informações relevantes 
 
 
 
 
 
Mediana 
➔ Avalia o centro de um conjunto de valores, sob 
o critério de ser o valor que divide a distribuição ao 
meio, ou seja, o valor que deixa 50% de um lado e 
50% do outro 
 
 
 
Ex: para a população com número de elementos ím-
par {1, 3, 5 .7, 9} a posição do valor médio é 
𝑛+1 
2
 = 
5+1
2
 
= 3, ou seja, o número que estiver na posição 3 será 
o equivalente a mediana, que no caso do exemplo 
dado é o número 5. 
Quando se tem número par, a mediana será calculada 
para o meio da média dos valores centrais. Ex; {1, 2, 4, 8, 
9, 18} o valor da mediana é: 
4+8
2
 = 6. 
Moda 
➔ É o dado mais frequente de um conjunto 
Ex: {33, ,32, 24, 31, 44, 65, 32, 21, 32.}, neste caso a 
moda é 32 pois é o número que mais se repete 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Medidas Separatrizes 
➔ São números que dividem sequência ordenada em 
dois grupos, cada um deles contendo 50% dos valo-
res da sequência. 
➔ Além da mediana, outras separatrizes são: quartis, 
quintis, decis e percentis 
 
 
Mensuração da Variabilidade dos 
Dados 
Medidas de Dispersão 
➔ Dado um conjunto de dados, a variância é uma me-
dida de dispersão que mostra o quão distante cada 
valor desse conjunto está do valor central (médio) 
➔ Quanto maior a variância, mais os valores estão dis-
tantes da média. 
Desvio padrão: 
➔ Expressa o grau de dispersão de um conjunto de 
dados. Ou seja, indica se o conjunto de dados é uni-
forme. Quanto mais próximo de 0 mais homogêneo 
são os dados 
➔ Ele é uma estatística que mede o quanto seus 
dados se afastam da média. 
 
 
Distribuição normal: 
➔ Na distribuição simétrica, ou em “forma de sino”, 
tem se média, mediana e moda ocupando a 
mesma posição