Estudo de Caso - N1 - Inteligência Analítica

Prévia do material em texto

Decisão baseada em dados 
O processo de tomada de decisão de qualquer organização deve ser baseado 
em dados confiáveis e seguros, o que potencializa o alcance aos resultados 
esperados, uma vez que decisões mais assertivas serão tomadas. Nesse sentido, 
considerando o caso apresentado, é preciso compreender a necessidade de previsão 
das vendas prováveis, minimizando assim o risco de desperdício e, 
consequentemente, redução da despesa. 
Nesse sentido, considerando um problema de classificação, a utilização do 
algoritmo Naive Beyes é o indicado, pois permitirá indicar o resultado mais provável 
da venda, onde será utilizado a aprendizagem supervisionada para obter o melhor 
resultado, alinhados aos parâmetros de acurácia determinados pelo cientista de dados 
responsável pela análise do problema. 
É importante destacar, entretanto, que o volume de dados conhecidos para 
realizar pré-processamento e implementação do modelo preditivo podem ser 
insuficientes para obter a assertividade desejada, o que pode trazer prejuízo 
resultados distorcidos no treinamento do modelo. 
Concluímos, portanto, que estabelcer a melhor estratégia de gerenciamento de 
banco de dados de uma organização é tarefa extremamente necessário e, como tudo, 
demanda planejamento para ser executado como eficiência, qualidade e de forma 
segura, o que permitirá obter previsões com maior nível de acurácia.