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O que é nível de evidência em ciência? Ela corresponde à abordagem realizada para classificar a força de evidência dos estudos científicos. Refere-se ao método utilizado na obtenção da informação ou decisão de acordo com sua credibilidade científica. Qual a importância dos níveis de evidencia em medicina? Devido ao grande volume de informações e variabilidade na qualidade, há necessidade de elaboração de sínteses que facilitem o acesso e possibilitem conclusões baseadas em diversas fontes de evidência, fornecendo subsídio cientifico para a tomada de decisão, tanto para o profissional de saúde quanto para o gestor. Quais os níveis de evidencias conhecidos? 1. Revisão sistemática de ensaios clínicos randomizados e controlados 2. Revisão sistemática de ensaios clínicos observacionais 3. Um estudo observacional 4. Observações clínicas não sistemáticas. Esquema dos níveis de evidencia: Qual o sistema de medicina baseado em evidencia que merecem destaques? O sistema Oxford Centre for Evidence-based Medicine (CEBM) e o sistema desenvolvido pelo Scotsh Intercollegiate Guidelines Network (SIGN). Quais os cinco são os fatores que podem diminuir a evidência nos ensaios clínicos? 1- Limitação do estudo (study limitation) 2- Inconsistência (inconsistency) 3- Imprecisão (imprecision) 4- Direcionamento (indirectness) 5- Viés de publicação (publication bias). O que é Limitação do Estudo? Ela corresponde à validade interna do estudo quanto aos critérios metodológicos utilizados para controlar os vieses do estudo. Cite alguns critérios que limitam os estudos? Este item considera os seguintes aspectos: randomização, sigilo de alocação, mascaramento, controle das perdas, descrição seletiva do desfecho (demonstração de um efeito de tratamento aparente e falha em apresentar outros desfechos que mostram nenhuma evidência de efeito), parada precoce do ensaio e uso de instrumento válido para mensurar os desfechos. A falta de controle desses procedimentos metodológicos implica queda na qualidade da evidência. O que é inconsistência? Ele reflete as diferentes estimativas do efeito do tratamento como resultado da heterogeneidade ou variabilidade dos estudos. Essa variabilidade pode surgir de diferenças na população, intervenção ou nos desfechos. Quando há uma heterogeneidade e não existe uma explicação plausível, a qualidade da evidência diminui. A variabilidade nos resultados dos estudos individuais pode surgir de diferenças clínicas na população (maior efeito em um subgrupo de pacientes), intervenção (maior efeito com doses maiores de medicamentos), desfechos ( diferenças na definição de resposta ao tratamento) e de limitações metodológicas (problemas na randomização, ausência de mascaramento). O que é imprecisão? Ela reflete quão precisa é a estimativa do efeito do tratamento através do intervalo de confiança obtido. Amplos intervalos de confiança, que incluem tanto importantes efeitos benéficos quanto nenhum efeito, resulta em incerteza no resultado. Portanto, a imprecisão ocorre quando o intervalo de confiança é amplo, as amostras são pequenas ou há poucos eventos. O que é direcionamento? Ele refere à extensão na qual a população, intervenção e desfecho são similares aos de interesse. Comparações indiretas surgem quando, por exemplo, a evidência vem de estudos que comparam intervenção A com placebo e intervenção B com placebo, mas não há uma comparação direta de A versus B. O GRADE também considera o direcionamento no escopo da recomendação, ou seja, a evidência que suporta a recomendação é também indireta quando é obtida de estudos nos quais a população, intervenção ou desfecho de interesse foi diferente do proposto pela recomendação. O que é viés de Publicação? Ocorre quando a evidência é obtida de poucos estudos, com amostras pequenas, ou financiados pela indústria farmacêutica a qualidade da evidência será reduzida. Como são divididos os estudos científicos? Os estudos primários são divididos basicamente em estudos experimentais e observacionais. Como são divididos os estudos observacionais? São divididos em estudos descritivos e analíticos. Como são divididos os estudos descritivos? São basicamente compostos por relatos e séries de caso. Como são divididos os estudos analíticos? Eles são formados por estudos transversais, estudos de coorte, caso-controle e estudos ecológicos. Se um estudo possui maior nível de evidencia os outros devem ser descartados? Não, pois embora cada um desses delineamentos de estudos tenha uma aplicabilidade, vantagens e desvantagens, muitas vezes por si só não são suficientes para a resposta de uma questão clínica, pois dentro dessa mesma questão clínica, os estudos poderão apresentar-se com variabilidade quanto a população, intervenção e desfechos utilizados. Introdução: Muitas escalas já foram realizadas, entretanto recentemente foi desenvolvido um sistema denominado “Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation (GRADE) Working Group” . O que é sistema GRADE? O que é O GRADE (Grading of Recommendatons Assessment, Development and Evaluaton)? Consiste em um sistema desenvolvido por um grupo colaborativo de pesquisadores que visa à criação de um sistema universal, transparente e sensível para graduar a qualidade das evidências e a força das recomendações. Usado pela OMS. Qual o outro sistema que existe? Existe o sistema clássico – Centre of Evidence-based Medicine – Oxford – (CEBM), desenvolvido por David Sackett. Por que o sistema GRADE é o mais abrangente? 1. O foco não se restringe apenas ao delineamento do estudo, como em outros tipos de escala. 2. Fornece informações claras sobre a qualidade da evidência e a força de recomendação. 3. Não avalia os estudos quanto ao risco de viés apenas individualmente, mas sim na totalidade das evidências. 4. Avalia as evidências de acordo com a eficácia, efetividade e segurança. Como este sistema é estruturado? Ele se estrutura na qualidade da evidência. Como o sistema GRADE qualifica a evidência? Ele qualifica em quatro níveis. O nível da evidência representa a qualidade da evidência e está associada a confiança na informação utilizada. A classificação do nível de evidencia é fixa? Não, pois a evidência proveniente dos ensaios clínicos randomizados e controlados geralmente apresenta alta qualidade, porém passível de diminuição dessa qualidade, enquanto que a evidência proveniente de estudos observacionais possui baixa qualidade, podendo esta também aumentar ou diminuir, conforme fatores presentes no estudo. O que é um Nível de evidência? Ele representa a confiança na informação utilizada em apoio a uma determinada recomendação. No sistema GRADE, a avaliação da qualidade da evidência é realizada para cada desfecho analisado para uma dada tecnologia, utilizando o conjunto disponível de evidência. Esses níveis representam a confiança que possuímos na estimativa dos efeitos apresentados Cite os níveis de evidencia no Sistema GRADE: 1. Alto 2. Moderado 3. Baixo 4. Muito baixo Quais as descrições das qualidade da evidência pelo Sistema GRADE? Quais são os fatores que podem determinar o nível de uma evidência? Delineamento do estudo Limitações metodológicas (risco de viés) Inconsistência Evidência Indireta Imprecisão Viés de publicação Magnitude de efeito Dose-resposta Fatores de confusão residuais Quais fatores podem determinar a qualidade da evidência em relação aos estudos observacionais? Como mencionado anteriormente, a qualidade de uma evidência pode ser alterada conforme determinados fatores. De maneira geral, estudos observacionais são estudos de baixa qualidade, porém em situações pouco usuaiseles podem apresentar-se com moderada ou alta qualidade. Como os estudos observacionais podem ser classificada com uma evidência observacional de alta qualidade? Segundo o próprio Sistema GRADE cita em uma de suas publicações, uma metanálise de estudos observacionais que foi avaliou o impacto da varfarina na profilaxia de eventos embólicos de pacientes com troca valvar e demonstrou uma redução do risco relativo de 0,17% (IC 95 % 0,13 – 0,24) daqueles pacientes que estavam em uso da medicação. Quais os fatores que indicaram uma importante força de associação na metanálise dos estudos observacionais acima? 1. Foi a redução do risco e o intervalo de confiança bastante estreito. Isso demonstra uma relação benéfica. 2. Outro fator importante seria o gradiente dose-resposta, ou seja, a representação gráfica da expressão matemática da relação entre a dose de um princípio farmacologicamente ativo e o seu efeito. Este estabelece que níveis de um determinado fator (duração, intensidade, dosagem), proporcionam um aumento do tamanho de efeito quando em comparação a níveis mais baixos desse fator. 3. Além disso, estudos observacionais com confundidores plausíveis podem ter seu tamanho de efeito diminuído ou aumentado. O que é força de uma recomendação? A força da recomendação expressa a ênfase para que seja adotada ou rejeitada uma determinada conduta, considerando potenciais vantagens e desvantagens. O que se considera em uma força de recomendação? São consideradas vantagens os efeitos benéficos na melhoria na qualidade de vida, aumento da sobrevida e redução dos custos. Logo, a força da recomendação expressará a ênfase no fato de que a estimativa do efeito poderá suportar uma decisão, pesando vantagens e desvantagens. Como pode ser classificada a força de uma recomendação? Ela basicamente é dividida em forte ou fraca. A recomendação pode ser forte a favor de uma ação ou contra uma ação. Ou fraca a favor de uma ação ou contra uma ação. O que é uma recomendação forte? Os efeitos benéficos do tratamento claramente superam os efeitos maléficos. O que é uma recomendação fraca? Há menor diferença entre efeitos desejáveis e efeitos adversos. Quais os outros fatores que interferem na força de uma recomendação? Ela também dependerá da qualidade da evidência, da menor ou maior variabilidade dos valores e preferências do paciente, assim como do custo baixo ou alto da intervenção. Qual a relação entra o nível de evidencia e a força de uma recomendação? Nenhuma! Pois um estudo com alto nível de evidência não implica em necessariamente numa forte recomendação, assim como uma forte recomendação pode surgir de um nível de evidência mais baixo. Alta Há forte confiança de que o efeito verdadeiro aproxima-se do efeito estimado. Moderada Há moderada confiança na estimativa do efeito. O verdadeiro efeito está próximo daquele estimado, mas existe possibilidade de ser substancialmente diferente. Baixa A confiança na estimativa do efeito é limitada. O verdadeiro efeito pode ser substancialmente diferente daquele estimado. Muito Baixa Há pouca confiança na estimativa de efeito. O verdadeiro efeito provavelmente é substancialmente diferente do estimado.
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