Atividade - Unidade 1

Prévia do material em texto

Atividade 1 – Perspectivas em estatística 
Ao longo da Unidade verificamos que a Estatística está presente tanto na vida do profissional de 
Estatística, assim como na vida de qualquer outro profissional ou cidadão comum. Cada dia mais 
somos bombardeados por resultados de pesquisas, gráficos, infográficos, dados que nos 
oferecem melhores condições de decisão, justamente pela grande variedade de informações. 
Segundo Almeida e Valente (2012), somos constantemente cercados de informações 
estatísticas, portanto é necessário que tenhamos competência para discutir, emitir opiniões, 
fazer considerações e poder tomar decisões adequadas. 
Cientes desta condição e considerando os conteúdos, elenque as principais medidas de 
tendência centra e de dispersão e, de forma sucinta, apresente as formas de obtê-las por meio 
de exemplificação. Os exemplos, podem ser construídos a partir de seu cotidiano ou retirados 
de notícias de jornais e revistas. 
 
Resposta: 
As medidas de tendência central, ou de centro, mostram valores representativos ao médio, ou 
seja, evidenciam onde se encontra o meio do conjunto de dados. Por outro lado, as medidas de 
dispersão, ou variação, informam quanto os valores dos dados variam entre eles. 
As principais medidas de tendência central são: média, mediana, moda e ponto médio. A média 
é encontrada pela adição dos valores e divisão do total pelo número de valores, de acordo com 
a fórmula: Σx/n. Por exemplo: observando as taxas de ocupação de leitos dos últimos três meses 
em um determinado hospital constatou-se 82% em junho, 89% em julho e 96% no mês de 
agosto. Querendo saber a média da taxa de ocupação no período mencionado o gestor aplicou 
a referida fórmula e encontrou o valor médio de 89%. 
A mediana, por sua vez, é o valor do meio quando os dados originais estão arranjados em ordem 
crescente. Assim sendo, com base nos mesmos dados informados anteriormente, querendo 
obter a mediana do referido conjunto de dados, o gestor encontrou o mesmo valor, 89%, porque 
este se encontra no meio dos demais dados: 82%, 89% e 96%. 
A moda é o valor que se encontra com maior frequência em um conjunto de dados. Portanto, 
não encontraríamos a moda entre os dados analisados nos exemplos anteriores. Porém, o 
administrador do mesmo hospital resolveu ampliar a série histórica analítica de três para seis 
meses, tendo: 82% em março, 85% em abril, 91% em maio, 82% em junho, 89% em julho e 96% 
no mês de agosto. Nesse caso a moda seria 82%, porque tal dado se repete nos meses de março 
e junho. 
Por fim, o ponto médio é o valor que se posiciona no meio entre o maior valor e o menor valor. 
Encontra-se o ponto médio somando-se o maior valore e o menor valor, dividindo-se por 2. O 
gestor do hospital em questão quis saber o ponto médio das taxas de ocupação relativas a série 
temporal mais longa, de março a agosto. Obteve-se 96% como o maior valor e 82% como menor 
valor, logo o ponto médio registrou-se em 89%. 
Quanto as medidas de dispersão, as principais são: amplitude, variância, desvio padrão e 
coeficiente de variação. A amplitude é a diferença entre o maior valor e o menor valor. No caso 
da série histórica das taxas de ocupação de março a agosto, no hospital em observação a 
amplitude é 14%, já que a diferença entre o maior valor (96%) e o menor valor (82%) é igual a 
14%. 
A variância é uma medida de dispersão que mostra o quão distante cada valor de um 
determinado conjunto está do valor médio. Calcula-se a variância subtraindo-se o valor da 
média, elevando-se tal desvio ao quadrado e dividindo-se pela quantidade de valores 
observados. Tentando observar a variância da série histórica da taxa de ocupação dos leitos 
hospitalares, dos seis meses, obteve-se o valor 26. 
O desvio padrão é simplesmente a raiz quadrada positiva da variância. De modo que o desvio 
padrão da mesma série de dados registra-se em 5,5. Enquanto o coeficiente de variação é 
utilizado para observar a dispersão relativa a seu valor médio, aplicando-se a seguinte fórmula 
desvio padrão/médiaX100. De tal feita, considerando que a média da série história da taxa de 
ocupação dos meses de março a agosto é 87,5%, diferente da média dos meses entre junho e 
agosto, que se fixou em 89%, o coeficiente de variação seria 5,71, pois 5,5/87,5x100 = 5,71. 
Tal coeficiente de variação é considerado de baixa variação, significa dizer que os valores do 
conjunto de dados avaliados não se distanciam muito da média. 
Observando o exposto, pode-se concluir que as medidas de tendência central e de dispersão, 
utilizadas na estatística descritiva são relevantes para a avaliação de indicadores e, consequente, 
subsidiar a tomada de decisão nas atividades administrativas.