Modelo de entrega de Portfólio_19_10_ESTATISTICA

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 ESTÁTISTICA E PROBABILIDADE – GERENCIAMENTO DE TI
JADE NOGUEIRA COSTA - 277802020
PORTÍFOLIO DE DESAFIOS
Desafios 1,2,3,4,5 e 6
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Guarulhos
2020
JADE NOGUEIRA COSTA
PORTÍFOLIO DE DESAFIOS
Desafios 1,2,3,4,5 e 6
Trabalho apresentado ao Curso de Sistemas de Informação do Centro Universitário ENIAC para a disciplina Estatística e Probabilidade.
Prof. Wilson de Jesus Masola
Guarulhos
2020
Respostas
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1 - Existem tipos de variáveis distintas: qualitativa nominal, qualitativa ordinal, quantitativa discreta e quantitativa contínua. Para fins de análise descritiva e inferencial, precisamos tomar cuidado em como coletar os dados para a análise posterior. Então, quando formulamos um questionário para coleta de dados, é necessário ter em mente quais análises posteriores queremos realizar nos dados.
Neste Desafio, elabore um formulário para seus funcionários que avalie a nova remuneração, com seis perguntas que contemplem cada um dos quatro tipos de variáveis.
Vamos analisar o seguinte cenário:
Temos 10 franquias com 8 funcionários no setor de venda de cosméticos, e o valor da comissão será reduzido de 10% para 8,5%.E o valor da meta de vendas também será reduzido de 1000 para 900.
Idade? (Variável quantitativa discreta)
Nome da franquia? (Variável qualitativa nominal)
Valor do salário base? (Variável Quantitativa contínua)
Você está de acordo com a redução de 2,5% na comissão
1 - Totalmente de acordo.
2 - De acordo.
3 - Não concordo e não discordo.
4 - Não estou de acordo.
5 - Discordo totalmente.
(Variável Qualitativa ordinal)
Qual é o valor da redução de comissão que você aceitaria?
1 - 2,5%
2 - 2,0%
3 - 1,5%
4 - 1,0%
5 - 0,5%
(Variável quantitativa contínua)
Você aceita a redução a meta de vendas?
1 - Totalmente de acordo.
2 - De acordo.
3 - Não concordo e não discordo.
4 - Não estou de acordo.
5 - Discordo totalmente.
(Variável Qualitativa ordinal)
Qual é a meta de vendas que mais se encaixaria pra você?
1 - R$1000,00
2 - R$980,00
3 - R$950,00
4 - R$920,00
5 - R$900,00
(Variável Quantitativa contínua)
O número do formulário pode ser utilizado para variável quantitativa discreta.
Para saber o número de funcionários que responderam a pesquisa.
2 - E o que é Estatística? A Estatística é um ramo da Matemática que estuda a forma como obter e organizar dados numéricos, buscando relacioná-los entre si, para conseguir entender o que aconteceu e também para prever o que vai acontecer. Ou seja, ela tenta transformar números em informações para auxiliar a compreensão de fatos passados e a tomada de decisão das mais variadas maneiras.
Com base no que foi informado acima, apresente um exemplo de como a Estatística pode auxiliar em qualquer profissão. A resposta será avaliada conforme o seguinte critério: se for necessário realizar alguma operação matemática, é preciso apresentar o raciocínio completo e não apenas o resultado final.
A Estatística pode auxiliar em qualquer profissão por meio da análise de dados e modelos que contribuem para a previsão de resultados de forma assertiva. Como exemplo de profissão que pode ser beneficiada com o uso da Estatística, podemos citar: Médico - este profissional pode usar alguns conceitos da Estatística para entender melhor o seu público-alvo. Na prática, ele pode verificar a média de atendimentos realizados por dia. Para isso, basta dividir o total de atendimentos no mês pela quantidade de dias trabalhados. Um gestor pode usar a Estatística para demonstrar que o serviço ou o produto de sua empresa possui uma qualidade superior ao de seus concorrentes. Quanto mais rápida (ou precisa) for à prestação do serviço ou menos defeitos o produto apresentar, maior será sua qualidade. Assim, a empresa conseguirá vender mais, aumentando seu lucro.
Nota: O mais importante não é acertar o exemplo que foi dado e falar especificamente de um gestor, mas sim, conseguir explicar como a Estatística ajuda qualquer profissional em suas atividades.
3 - Explique, com suas palavras, o que diferencia amostra quantitativa de amostra qualitativa. Cite um exemplo de cada.
A resposta será avaliada conforme o seguinte critério: não serão aceitas cópias dos conceitos constantes nos livros indicados. É importante explicá-la de forma clara.
Pesquisa qualitativa: é baseada em nos guiar pelo caminho correto. Isso é, ela não aborda resultados numericamente, mas sim as respostas, pensamentos e projeções dos indivíduos e isso caracteriza como um método de pesquisa exploratório. Outros dois pontos importantíssimos na pesquisa qualitativa são o trabalho de um bom profissional e a escolha da amostra. O profissional é necessário para que as informações sejam filtradas da maneira ideal, extraindo tudo o que é de fato relevante e eliminando o bruto. Já no que diz respeito à amostra, ela precisa representar a população do local estudado, isso significa que, mesmo que ela não seja grande, os indivíduos precisam caracterizar as diferenças sociais do contexto social em que se está inserido. Resumidamente, se o objetivo de sua empresa é saber qual a percepção do cliente sobre ela ou relativa a concorrentes, a pesquisa qualitativa é a mais indicada, também chamada de variável categórica , seus resultados são dados por classes, qualidades ou atributos, e podem ser subdivididos em: Variáveis nominais, Variáveis ordinais, Variável Quantitativa, Pesquisa quantitativa: como o próprio nome já diz, quantifica resultados, avalia as opiniões extraídas de forma numérica com perguntas muito objetivas. Um exemplo de pesquisa quantitativa são os questionários em que é pedido aos entrevistados que marquem a satisfação com a compra do produto ou serviço em uma escala de 1 a 5. Dessa forma, elas se mostram mais eficazes para se tomar decisões mais diretas e apontam numericamente a relação cliente-empresa. Um bom exemplo de pesquisa quantitativa é a pesquisa eleitoral de intenção de voto que, a partir de uma amostra, projeta a intenção de todo a população.
4 - Para validar o resultado de determinada pesquisa estatística, é sempre necessário separar os estimadores enviesados dos não enviesados.
Explique como pode ser feita esta separação, ou seja, o que faz um estimador ter justeza ou ser não enviesado. A resposta será avaliada conforme o seguinte critério: não serão aceitas cópias dos conceitos constantes nos livros indicados. É importante explicar de forma clara.
Estimador Não-Viesado Definição: Um estimador T é não-viesado (ou não tendencioso) se seu valor esperado for o próprio parâmetro θ que se pretende estimar, isto é, E(T) = θ. Se o estimador erra, em média, dizemos que ele é viesado, e a diferença entre sua média e o valor verdadeiro parâmetros é chamado de viés: Viés = E(T) – Um estimador é eficiente se: 1. for não viesado; 2. entre os estimadores não viesados, apresentar a menor variância. Definição: Dados dois estimadores T1 e T2 não viesados, do parâmetro θ. O estimador mais eficiente é o que tem menor variância, isto é, Var(T1 ) <Var(T2 ) então T1 é mais eficiente que T2.
5 - Você foi escolhido para ministrar uma aula de estatística e o assunto será as distribuições contínuas de probabilidade. Na aula, você deverá citar, pelo menos, quatro distribuições contínuas diferentes, indicando seus respectivos usos. A resposta será avaliada conforme o seguinte critério: não serão aceitas cópias dos conceitos constantes nos livros indicados. É importante explicá-la de forma clara. 
Distribuição uniforme, exponencial, normal e binomial.
Distribuição uniforme: utilizada quando a probabilidade pode ser calculada por meio de uma média entre dois valores.
Distribuição exponencial:utilizada quando a distribuição não é simétrica e possui valores de zero ao infinito.
Distribuição normal: utilizada quando queremos calcular uma faixa de probabilidades.
Distribuição binomial: utilizada quando temos as probabilidades de sucesso e fracasso de um evento.
6- Para realizar este desafio, utilize as fórmulas a seguir:
a) Qual a probabilidade de que não mais do que 1 entre 10 produtos escolhidos aleatoriamente apresente defeito em um teste de qualidade? Considere uma população grande, com probabilidade de defeitos de 20%.
Se a probabilidade de defeito é de 20% (0,2), então a de sucesso é de 80% (0,8). Enquanto que o nosso n é a constante 10 (sempre 10 produtos escolhidos).
Temos duas probabilidades para serem calculadas, uma é de quando nenhum produto em dez tiver defeito (x = 10), e a outra é de quando um produto em dez tiver defeito (x = 9). A soma dessas duas probabilidades representa a probabilidade total de zero ou um produtos terem defeito na produção de dez unidades.
Portanto, se P é a probabilidade de que nós queremos:
P=(1010)0,810(1−0,8)10−10+(109)0,89(1−0,8)10−9P=(1010)0,810(1−0,8)10−10+(109)0,89(1−0,8)10−9
b) Em uma empresa onde as contratações têm distribuição de Poisson e ocorrem em uma média de 6 por dia, qual a probabilidade de, em determinado dia, acontecerem exatamente 3 contratações? A resposta será avaliada conforme o seguinte critério: não basta apontar o resultado correto, o cálculo deve ser apresentado com o raciocínio completo.
Com base no artigo do wikipedia sobre distribuição de Poisson, temos que λ=6/3λ=6/3,portanto e−λ=0,13534e−λ=0,13534 e λ3=8λ3=8 p(3)=0,14⋅86≈0,19=19p(3)=0,14⋅86≈0,19=19
CONCLUSÃO
A disciplina de Probabilidade e Estatística é apresentada de forma prática e fácil entendimento com definições conceituais e teóricas por meios de exemplos contextuais. O conhecimento estático é fundamental para profissionais de diversas áreas. Além do foco aplicado às engenharias, outras ciências fazem uso desse conhecimento. Por tanto, o entendimento dos conceitos apresentados é fundamental para o desempenho de muitas profissões, o estudo da probabilidade permite prever a ocorrências de determina dos eventos e pode ser utilizada para diversos fins, como antecipar o comportamento do clima ou os resultados de eleições.