Estatística Aplicada QUESTIONÁRIO UNIDADE II

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ESTATISTICA APLICADA N024_49104-FACES-ES_20202 CONTEÚDO
Usuário LUIS GUSTAVO NASCIMENTO LACERD
Curso ESTATISTICA APLICADA
Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE II
Iniciado 25/09/20 17:38
Enviado 25/09/20 17:46
Status Completada
Resultado da
tentativa
3 em 3 pontos  
Tempo decorrido 8 minutos
Resultados
exibidos
Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas
respondidas incorretamente
Pergunta 1
Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
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da
resposta:
Uma empresa possui em estoque 500 lâmpadas especiais. Uma amostra de 40 delas é
ensaiada e revela uma duração média de 2400 horas, com desvio padrão de 150 horas.
Estimar a duração média das 460 lâmpadas restantes com 95% de con�abilidade.
Dica: não se esquecer de que é uma amostra sem reposição. Usar fator de correção 
2400 horas ± 45 horas.
2400 horas ± 150 horas.
2400 horas ± 75 horas.
2400 horas ± 45 horas.
2400 horas ± 38 horas.
2400 horas ± 47 horas.
Resposta: C 
Comentário: qualquer estimativa é dada pela expressão: 
 
No caso da média sem reposição, a expressão �caria: 
 
Observar que o valor do  é dado pelo nível de con�abilidade desejado.
Para uma con�abilidade de 95%, o  é igual a 1,95. Assim, a estimativa seria
de 2400 h  45 h com 95% de con�abilidade.
ASSOCIADA / COLIGADA BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNOCONTEÚDOS ACADÊMICOS
0,3 em 0,3 pontos
http://company.blackboard.com/
https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/execute/courseMain?course_id=_114593_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/content/listContent.jsp?course_id=_114593_1&content_id=_1534183_1&mode=reset
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_63_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_27_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_47_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_25_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/login/?action=logout
Pergunta 2
Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
Uma pesquisa eleitoral com 3000 eleitores revelou uma intenção de voto no candidato
João Honesto de 46%. Caso a eleição fosse hoje, qual seria a estimativa que poderíamos
fazer com 95% de con�abilidade?
46%  1,8%.
46%  1,4%.
46%  1,6%.
46%  1,8%.
46%  2,0%.
46%  2,2%.
Resposta: C 
Comentário: qualquer estimativa é dada pela expressão: 
 
No caso da proporção, a expressão �caria: 
 
Observar que o valor do  é dado pelo nível de con�abilidade desejado.
Para uma con�abilidade de 95%, o  é igual a 1,95. Assim, a estimativa seria
de 46%  1,8% com 95% de con�abilidade.
Pergunta 3
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
Duas empresas de telemarketing semelhantes atenderam recentemente 50 e 100 clientes,
respectivamente. A primeira empresa apresentou um tempo médio de atendimento de
0,782 horas com desvio padrão de 0,024 horas. Já na segunda empresa, o tempo médio
de atendimento foi de 0,675 horas com desvio padrão de 0,030 horas. Estimar com 98%
de con�ança a diferença do tempo médio de atendimento entre as duas empresas.
0,107h 0,011h.
0,107h 0,110h.
0,107h 0,011h.
0,107h 0,013h.
0,107h 0,120h.
0,3 em 0,3 pontos
0,3 em 0,3 pontos
e. 
Feedback
da
resposta:
0,107h 0,018h.
Resposta: B 
Comentário: qualquer estimativa é dada pela expressão: 
 
No caso da diferença de médias, a expressão �caria: 
 
Observar que o valor do  é dado pelo nível de con�abilidade desejado.
Para uma con�abilidade de 98%, o  é igual a 2,33. Assim, a estimativa seria
de 0,107h 0,011h com 98% de con�abilidade.
Pergunta 4
Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
O departamento de Recursos Humanos de uma empresa precisa estimar a quantidade
média de horas de treinamento necessárias para determinado cargo hierárquico. Por
norma está estabelecido que o erro máximo que essa estimativa pode ter é de 3 horas
com 90% se con�abilidade. O desvio padrão das horas de treinamento é conhecido, de
estudos anteriores e vale 20 horas. Qual o tamanho mínimo de funcionários que a
empresa deve coletar para essa amostragem?
120 funcionários.
100 funcionários.
110 funcionários.
115 funcionários.
120 funcionários.
135 funcionários.
Resposta: D 
Comentário: o erro esperado é dado por: 
 
Substituindo na expressão os valores conhecidos, teríamos: 
 
Observar que o valor do  é dado pelo nível de con�abilidade desejado.
Para uma con�abilidade de 90%, o  é igual a 1,64. Assim, o tamanho da
amostra deveria ser de 120 funcionários.
Pergunta 5
0,3 em 0,3 pontos
0,3 em 0,3 pontos
Resposta Selecionada: a. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
Uma empresa de pesquisas está iniciando um estudo sobre o consumo de um
determinado produto alimentício. Seu cliente deseja que a estimativa tenha uma
probabilidade de 92% de não se desviar mais de 4% do valor verdadeiro. Qual deve ser o
tamanho da amostra?
479.
479.
450.
620.
500.
250.
Resposta: A 
Comentário: o erro esperado é dado por: 
 
Substituindo na expressão os valores conhecidos, teríamos: 
 
Observar que o valor do é dado pelo nível de con�abilidade desejado.
Para uma con�abilidade de 92%, o  é igual a 1,75. Observar também que,
como não sabemos o valor de p, já que o estudo está se iniciando, usa-se p =
0,5, já que esse é o valor para o qual o erro padrão será máximo, portanto, a
favor da segurança do cálculo. Assim, o tamanho da amostra deveria ser de
479 elementos.
Pergunta 6
Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
Uma metalúrgica produz o mesmo parafuso em duas máquinas diferentes. Para
comparar o desempenho de equipamentos que acompanharam a produção, anotando os
seguintes dados amostrais:
Máquina Quantidade de parafusosinspecionados
Número de defeitos
encontrados
A 120 13
B 87 07
A partir desses dados, a empresa estimou que a diferença na proporção de peças
defeituosas em cada máquina era de 0,028  0,095. Qual é o nível de con�abilidade dessa
estimativa?
98%.
95%.
90%.
99%.
0,3 em 0,3 pontos
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
96%.
98%.
Resposta: E 
Comentário: o erro esperado é dado por: 
 
Substituindo na expressão os valores conhecidos, teríamos: 
Pergunta 7
Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
O prefeito de uma cidade tem uma popularidade muito grande. Estima-se que, na
próxima eleição, 71% dos eleitores pretendem votar nele. Foi feita uma pesquisa eleitoral
com 1165 eleitores e a margem de erro calculada foi de 2,5%. Qual o nível de
con�abilidade dessa pesquisa?
94,5%.
98,0%.
99,0%.
96,5%.
94,5%.
95,0%.
Resposta: D 
Comentário: o erro esperado é dado por: 
 
Substituindo na expressão os valores conhecidos, teríamos: 
Pergunta 8
Uma ensacadora automática alimenta embalagens de rações caninas e está ajustada para
alimentar 4 kg de ração, por embalagem. Foi tomada uma amostra de 10 sacos de ração
0,3 em 0,3 pontos
0,3 em 0,3 pontos
Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
que revelou um peso médio por embalagem de 4,05 kg com desvio padrão de 0,10 kg.
Sabe-se que as quantidades alimentadas são normalmente distribuídas. A hipótese zero é
que a operação esteja sob controle (ou seja, funcionado de acordo com os padrões
estabelecidos). Deseja-se saber se essa máquina deveria ser regulada como resultado de
um teste com 5% de signi�cância.
Não, visto que os limites críticos estão entre 3,94 e 4,06 kg.
Não, visto que os limites críticos estão entre 3,99 e 4,11 kg.
Sim, visto que os limites críticos estão entre 3,94 e 4,06 kg.
Não, visto que os limites críticos estão entre 3,94 e 4,06 kg.
Sim, visto que os limites críticos estão entre 3,99 e 4,11 kg.
Não, visto que os limites críticos estão entre 3,94 e 4,11 kg.
Aceitamos a hipótese se a amostra estiver entre 3,94
kg e 4,06 kg.
O empreendedor obteveuma amostra de média 4,05
kg. Deste modo, ele não rejeita a informação
recebida e a máquina não precisa ser regulada já que
está trabalhando sob controle.
Resposta: C 
Comentário: 
Pergunta 9
Resposta
Selecionada:
b.
Visando a testar a hipótese de que os salários entre duas grandes corporações não
apresentavam diferença entre si foram feitas amostragens cujos resultados aparecem no
quadro:
Corporação Tamanho daamostra Salário médio
Desvio padrão da
amostra
XPTO 30 R$ 1.800,00 R$ 140,00
WK5P 40 R$ 1.700,00 R$ 100,00
  
Testando a hipótese de que não existem diferenças signi�cativas entre os salários das
duas corporações, devemos rejeitar ou aceitar a hipótese zero com 1% de signi�cância?
Rejeita-se a hipótese nula visto que são diferenças signi�cativas. Os
valores divergentes em mais de R$ 77,50.
0,3 em 0,3 pontos
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Feedback da
resposta:
Aceita-se a hipótese nula visto que não são diferenças signi�cativas. Os
valores divergentes em menos de R$ 77,50.
Rejeita-se a hipótese nula visto que são diferenças signi�cativas. Os
valores divergentes em mais de R$ 77,50.
Rejeita-se a hipótese nula visto que são diferenças signi�cativas. Os
valores divergentes em mais de R$ 58,90.
Aceita-se a hipótese nula visto que são diferenças signi�cativas. Os
valores divergentes em mais de R$ 77,50.
Rejeita-se a hipótese nula visto que não são diferenças signi�cativas. Os
valores divergentes em mais de R$ 58,90.
Resposta: B 
Comentário: 
Pergunta 10
Resposta
Selecionada:
e.
Respostas: a.
b.
c.
O diretor de programação de uma estação de televisão defende a tese de que não
existem diferenças signi�cativas entre as audiências em duas diferentes cidades de
determinada exibição esportiva. Para colocar em prova essa a�rmação foram tomadas
amostras nas duas cidades, que revelou uma audiência de 10 domicílios em 50 na cidade
A e de 15 domicílios em 50 na cidade B. Com 1% de signi�cância, devemos aceitar ou
rejeitar a tese do diretor?
Não podemos rejeitar a a�rmação do diretor, pois a diferença observada
está na região de aceitação da hipótese nula (±22%).
Não podemos aceitar a a�rmação do diretor, pois a diferença observada
está na região de aceitação da hipótese nula (±22%).
Não podemos rejeitar a a�rmação do diretor, pois a diferença observada
não está na região de aceitação da hipótese nula (±22%).
Podemos rejeitar a a�rmação do diretor, pois a diferença observada está
na região de aceitação da hipótese nula (±22%).
0,3 em 0,3 pontos
Sexta-feira, 25 de Setembro de 2020 17h46min31s GMT-03:00
d.
e.
Feedback da
resposta:
Podemos aceitar a a�rmação do diretor, pois a diferença observada está
na região de aceitação da hipótese nula (±22%).
Não podemos rejeitar a a�rmação do diretor, pois a diferença observada
está na região de aceitação da hipótese nula (±22%).
Resposta: E 
Comentário: 
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