Logo Passei Direto
Buscar
Material
páginas com resultados encontrados.
páginas com resultados encontrados.

Escolha uma das opções e acesse esse e outros materiais sem bloqueio. 🤩

Cadastre-se ou realize login

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

Escolha uma das opções e acesse esse e outros materiais sem bloqueio. 🤩

Cadastre-se ou realize login

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

Escolha uma das opções e acesse esse e outros materiais sem bloqueio. 🤩

Cadastre-se ou realize login

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

Escolha uma das opções e acesse esse e outros materiais sem bloqueio. 🤩

Cadastre-se ou realize login

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

Prévia do material em texto

ESTATÍSTICA – FÓRUM 3
Após fazer a leitura dos capítulos indicados na unidade, gere uma situação problema com o envolvimento de duas variáveis e verifique a correlação entre elas gerando um modelo linear que justifique a correlação entre as variáveis. Discuta aqui a veracidade e confiabilidade desse modelo gerado. 
RESPOSTA: Existe correlação entre o peso e a altura 
	Peso
	 Altura
	61
	159
	77
	160
	60
	163
	73
	165
	81
	166
	73
	168
	72
	169
	58
	169
	80
	170
Logo essa correlação é positiva moderada, se observa que as medidas ou características variam de forma “correlacionada” Quando uma aumenta a outra também aumenta
Em seguida, resolva o exercício número 9, do capítulo 5 da página 97 do livro texto Estatística Básica – SONIA VIEIRA, segue abaixo:
A tabela abaixo apresenta o tempo, em meses, que seis pessoas estão trabalhando na inspeção de carros e o número de carro que elas inspecionaram em uma tarde de trabalho. Ajuste uma reta de regressão aos dados e cálculo o coeficiente de determinação. Se uma pessoa estivesse trabalhando dez meses, quantos carros teria inspecionado?
Tabela: número de carros inspecionados, segundo o tempo de serviço, em meses, de seis pessoas.
	Tempo de serviço
	N° de carros inspecionados
	 5
	16
	 1
	15
	 7
	19
	 9
	23
	 2
	14
	 12
	21
	X
	Y
	
	
	XY
	5
	16
	25
	256
	80
	1
	15
	1
	225
	15
	7
	19
	49
	361
	133
	9
	23
	81
	529
	207
	2
	14
	4
	196
	28
	12
	21
	144
	441
	252
	∑ 36
	∑ 108
	∑ 304
	∑ 2008
	∑ 715
CÁLCULO DO COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO
 r = 0.892778
COEFICIENTE ANGULAR DA RETA
COEFICIENTE LINEAR
RETA DE REGRESSÃO
COEFICIENTE DE DETERMINAÇÃO
Se uma pessoa estivesse trabalhando dez meses, quantos carros teria inspecionado?
Teria inspecionado 21 carros.
REFERÊNCIAS:
· https://youtu.be/ayAxTRN4aVg
· https://youtu.be/qft6BI7KUwg
· VIEIRA, Sonia. Estatística Básica. 2 ed. São Paulo: Cengage, 2018. https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788522128082/pageid/1
DIAGRAMA DE DISPENSÃO
5	1	7	9	2	12	16	15	19	23	14	21	n° de carros
Tempo