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Atividade Objetiva de Revisão - Redes Neurais Entrega Sem prazo Pontos 0 Perguntas 3 Limite de tempo Nenhum Tentativas permitidas Sem limite Histórico de tentativas Tentativa Tempo Pontuação MAIS RECENTE Tentativa 1 4 minutos 0 de 0 Pontuação desta tentativa: 0 de 0 Enviado 29 set em 21:49 Esta tentativa levou 4 minutos. Fazer o teste novamente 0 / 0 ptsPergunta 1 Uma rede neural artificial com múltiplas camadas ocultas e nós com função sigmoide podem formar fronteiras de decisão não lineares. Falso Verdadeiro Correto!Correto! Realmente, um Perceptron possui a limitação de só resolver problemas linearmente separáveis, uma vez que ele produz uma combinação linear das entradas. Entretanto, ao se criar uma arquitetura em multicamadas pode-se criar fronteira de formato arbitrário. A função sigmoide no nó também é relevante por ser diferenciável e permitir que algoritmos de treinamento baseados em gradiente sejam capazes de treinar a rede e carantir a convergência. 0 / 0 ptsPergunta 2 https://pucminas.instructure.com/courses/67977/quizzes/254803/history?version=1 https://pucminas.instructure.com/courses/67977/quizzes/254803/take?user_id=18167 Qual modelo de aprendizado supervisionado é considerado fácil de interpretar o processo de tomada de decisão? Regressão linear K-NN Árvore de Decisão. Correto!Correto! Correto. As árvores de decisão são considerados os modelos mais fáceis de interpretar, uma vez que cada nó corresponde a exatamente uma tomada de decisão sobre um único atributo. Um caminho a partir do nó raiz até o nó folha representa exatamente uma regra do processo indutivo. Redes Neurais MLP 0 / 0 ptsPergunta 3 A restrição de uma rede neural com apenas uma camada é que os valores de sinal só podem ir em uma direção. elas modelam apenas operadores de conjunção. ocê respondeuocê respondeu Operações de conjunção são as operações lógicas que representam a intercessão, também conhecidos como operadores AND. Na verdade, as redes também conseguem modeloar os operadores OR e NOT. O único problema das redes neurais é a modelagem do operador XOR, por ser não linear. é necessária uma taxa de aprendizado baixa para evitar instabilidade. elas conseguem apenas fazer uma separação linear do espaço de soluções. esposta corretaesposta correta Pontuação do teste: 0 de 0