aula 01 - estatistica basica

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Estatística
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Bases Tecnológicas
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Introdução, fases do método estatístico	
Dados Absolutos e dados relativos	
População e amostragem
Graficos Estatísticos
Medidas de posição
Estatística 
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Abordaremos todas essas habilidades
Pesquisar indicadores econômicos.
Utilizar metodologias de pesquisas e aplicações estatísticas nos processos administrativos.
Consolidar resultados.
Elaborar e interpretar gráficos e tabelas.
Representar graficamente as medidas e tendências.
Utilizar a probabilidade no planejamento dos processos organizacionais.
Estimar proporção e determinação de uma amostra.
Utilizar dados nos planejamentos das organizações.
Introdução
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Estatística, que é um ramo da Matemática Aplicada, teve suas origens na Antiguidade, relacionando-se basicamente, aos registros e negócios do Estado. 
Palavra italiana Statista – homem do Estado, depois no século 19 foi usada para coleta e classificação de dados. 
Quantidade de nascimento, de óbitos, população, impostos, taxas etc. 
Coleta de dados passou a ser analisada e utilizada para caracterizar a população, partindo de uma amostra
Estatística é um conjunto de métodos e processos quantitativos que servem para estudar e medir os fenômenos coletivos
Estatística Descritiva
 A Estatística Descritiva ou Dedutiva é o ramo da Estatística que tem por objetivo descrever e analisar fatos relacionados a determinado grupo ou população, sem pretender tirar conclusões de caráter mais genérico. 
Estatística Indutiva
A Estatística Indutiva ou Inferência Estatística , baseando-se nos resultados obtidos da análise de amostra de uma população, procura inferir ou estimar as leis de comportamento de toda a população. 
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A Estatística é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões." 
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Fases do método estatístico
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Critica dos dados
Apuração dos dados
Coleta de dados
Apresentação dos dados
Análise dos resultados
Coleta de dados
População : conjunto de todos os elementos da pesquisa a ser realizada (universo).
Amostra – subconjunto da população . Pode ser probabilística ou não probabilística
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Amostra Probabilística
todos possuem a mesma chance de responder a pesquisa. É um método imparcial 
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Aleatória Simples
Escolha simples de casos. Se nenhum critério ou parâmetro
Aleatória Sistemática
Estabelece um critério matemático a ser utilizado. Por exemplo selecionar de 10 em 10.
Estratificada
A população é separada em grupos e a amostra seguirá a mesma proporção identificada na população 
Conglomerado
População é separada por grupos
Depois novamente separadas de acordo com as características e
Depois é efetuada a amostra
Amostra Não Probabilística
 a amostra não probabilística é aquela em que a coleta é baseada em critérios definidos previamente, em que nem todos o universo tem a mesma chance de ser entrevistado, mas que no final o trabalho de campo o resultado seja representativo e passível de extrapolação
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Conveniência
Conveniência de obter os dados, facilidade
Julgamental
Estabelece um critério previamente para sua amostra..
Cotas
seleciona proporcionalmente pessoas com semelhantes características de uma população
Bolas de Neve
Ela recebe esse nome, pois a última pessoa entrevistada indica ou convida uma próxima para participar do questionário
é utilizada quando há grupos e subgrupos que geram resultados com pesos dessemelhantes em uma pesquisa
Desproporcional 
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Tipos de variáveis
Qualitativas expressa em palavras
Nominal
Não existe uma hierarquia. Por exemplo sexo, cor, 
Ordinal 
Existe uma hierarquia, por exemplo classe social, grau de escolaridade
Quantitativas
Expressa em números
Discreta
Número inteiros, por exemplo quantidade de filhos
Continua
Números reais, por exemplo peso, altura
Resumo da Primeira Lição
Eis o que aprendemos
O que é estatística 
Tipos de estatística
População e amostra
Tipos de amostra
Tipos de variáveis
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Primeira habilidade
Segunda Habilidade
Terceira Habilidade
Conclusão
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