Atividade_03-Resposta - Anhembi Morumbi - Engenharia de Dados

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PERGUNTA 
Nesta terceira unidade, aprofundamos um pouco mais a definição de Big Data, Data Analytics e ciência de 
dados e vimos alguns detalhes e características de aplicações e da área em si. Com isso, foi possível perceber 
que alguns dos conceitos, por mais que pareçam, não são algo novo, e que o seu uso se tornou viável devido 
às condições ideais favorecidas pela contemporaneidade, com os avanços tecnológicos e mudanças trazidas 
pela globalização, que tornaram nosso modo de vida cada vez mais digital e conectado. 
Vimos que projetos no campo de ciência de dados possuem algumas particularidades, e que para serem 
orientadas a dados, muitas vezes, as organizações precisam adotar toda uma mudança de cultura, o que pode 
envolver um complexo, porém necessário, processo de mudança. 
Um projeto da área de engenharia de dados possui, dentre todas as suas etapas e ciclos, uma de especial 
importância, da qual depende o sucesso de todas as outras: a “modelagem”. 
Como aprendido na unidade 3, elabore um texto dissertativo que aborde a relação entre a modelagem e a 
engenharia de dados, incluindo as características de um projeto prático de engenharia de dados, com cerca 
de 15 a 30 linhas, e submeta à avaliação docente. 
 
RESPOSTA: 
Modelagem de banco de dados é o processo de levantamento, análise, categorização e exploração de todos 
os dados e tipos de informações que irão sustentar uma sistema e posteriormente uma tomada de decisão. Esta 
é uma etapa primordial no trabalho de encontrar a informação, pois toda informação terá determinados 
objetivos, para atender às necessidades do negócio em algum cenário. 
Segundo Aalst e Hee (2004), a modelagem de dados trata da concepção de projeto de banco de dados, 
desde o modelo conceitual, lógico e físico de um banco de dados e, sendo o dado a informação em seu estado 
bruto e este se tornará de fato uma informação quando a ele for atribuído um significado. 
 
Uma modelagem de banco de dados deve ser bem executada no início de qualquer projeto para as chances 
de que ele apresente falhas ou até mesmo de não suprir os objetivos, sejam as menores possíveis. E por conta 
da sua importância se faz necessário que sua realização seja por um Engenheiro de Dados, pois a modelagem 
computacional faz uso de um conjunto de métodos, ferramentas e formulações direcionadas à solução de 
problemas complexos, envolvendo grande número de variáveis, de dados, processamento e manipulação de 
imagens, tendo em seu campo de abrangência o desenvolvimento de modelos matemáticos, Naiburg e 
Maksimchuk (2001). 
 
Para que a modelagem, a extração e transformação dos dados tenham um significado e a capacidade de 
agregar valor em um projeto com o objetivo de disponibilizar informações de tomada decisões rápidas e precisas 
os Cientistas e Engenheiros de Dados se apoiam em vária ferramentas de mercado, em geral open source, como 
por exemplo: TensorFlow, Ggplot, Matplotlib entre outras. Assim, dentificar quais dessas ferramentas são 
relevantes e valiosas para cada tipo de negócio é um desafio considerável, Doll (2013).