Capítulo 11 - Intervalo de Confiança (Sonia Vieira)

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UNIVERSIDADE FEDERAL DO ESPÍRITO SANTO 
CENTRO DE CIÊNCIAS DA SAÚDE 
DEPARTAMENTO DE EDUCAÇÃO INTEGRADA A SAÚDE 
CURSO DE GRADUAÇÃO EM NUTRIÇÃO 
DISCIPLINA DE BIOESTATÍSTICA 
 
 
 
LUIZA DRAGO BONNA 
 
 
 
 
 
CAPÍTULO 11 – INTERVALO DE CONFIANÇA 
RESENHA CRÍTICA 
 
 
 
 
 
 
Vitória 
2021 
 
 
No décimo primeiro capítulo do livro Introdução à Bioestatística, a autora Sonia Vieira 
chama atenção para o intervalo de confiança. A princípio foca-se em duas formas de 
expressar resultados, por meio de proporções (no caso de variáveis qualitativas) ou 
por meio de uma média (no caso de variáveis quantitativa). 
A maioria dos pesquisadores considera aceitável um intervalo de confiança de 95% 
de confiança. Isto significa que o pesquisador terá 95% de probabilidade de obter um 
intervalo de confiança de que venha a conter a proporção do evento na população - 
o parâmetro. 
Uma variável aleatória com distribuição binomial é feita por n tentativas, sendo que 
cada tentativa só pode resultar em um de dois eventos possíveis, e o número de 
evento de interesse é a variável X. 
Essa proporção é uma estimativa da probabilidade de ocorrer o evento de interesse 
na população. Essa estimativa está associada a uma variabilidade, a qual é medida 
pelo desvio padrão. 
Para construir um intervalo de confiança, algumas pressuposições precisam ser 
feitas. A primeira delas é que a amostra deve ser representativa da população. A outra 
é que deve haver independência das observações, já que o fato de uma pessoa ter 
sido selecionada para a amostra não deve mudar a probabilidade de outra pessoa ser 
selecionada também. Sabe-se que se o procedimento for repetido da mesma maneira 
muitas e muitas vezes, espera-se que 95% dos intervalos calculados contenham o 
parâmetro. 
A proporção de um determinado evento na amostra estima a proporção desse evento 
na população de onde a amostra foi selecionada. O intervalo de confiança fornece a 
margem de erro da estimativa, e essa margem de erro é dada pela amplitude do 
intervalo de confiança. Para diminuir a margem de erro é preciso aumentar a amostra. 
Uma média de dados de uma amostra qualquer constitui uma estimativa da média da 
população de onde essa amostra proveio. O intervalo de confiança para a média 
indica a precisão da estimativa. 
Por definição, erro padrão da média é a raiz quadrada positiva da variância da média. 
O erro padrão da média é uma estimativa de variabilidade das médias que seriam 
obtidas, caso o pesquisador tivesse tomado, nas mesmas condições, um grande 
número de amostras. 
Rico em conceitos e exemplos simplificados, o capítulo é muito útil para a introdução 
sobre o intervalo de confiança da bioestatística, tornando a leitura deste obrigatória 
para alunos iniciantes na disciplina. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Referência Bibliográfica: 
VIEIRA, Sonia. Introdução a Bioestatística. 4ª ed.