Fundamentos de Estatística - Avaliação On-Line 4 (AOL 4) - Questionário

Prévia do material em texto

1. Pergunta 1 
/1 
Leia o excerto a seguir: 
“Frequentemente é possível estabelecer uma relação linear entre duas grandezas 
medidas experimentalmente. O método dos mínimos quadrados é uma maneira de se 
obter a melhor reta que pode ser ajustada aos dados experimentais. Basicamente, é um 
procedimento que busca o mínimo de uma função de duas variáveis (os coeficientes 
linear e angular da reta) construída a partir da distância entre os pontos experimentais 
e os pontos de uma reta.” 
Fonte: CARAÇA, J. Estatística e Mudança de Base. Disponível em: 
<http://www.inf.ufsc.br/~marcelo.menezes.reis/Cap5.pdf>. Acesso em: 06 abr. 2019. 
Conhecendo os seguintes pontos (x,y): (2,3), (3,5), (4,4), (5,4) e (6,7), determine os 
somatórios necessários para compor o sistema de 2 equações: y = ao + a1 e x sendo, 
respectivamente, Ʃx, Ʃy, Ʃx² e Ʃxy. 
Ocultar opções de resposta 
1. 
24, 34, 99 e 90. 
2. 
34, 36, 90 e 99. 
3. 
20, 23, 90 e 99. 
Resposta correta 
4. 
23, 34, 89 e 90. 
5. 
38, 37, 90 e 78. 
2. Pergunta 2 
/1 
O emprego do número-índice facilita alguns cálculos fundamentais na divulgação de 
notícias. Por exemplo, para saber quanto é uma inflação anual, dada uma inflação 
mensal de 0,5% ao mês e partindo da hipótese de que essa taxa se repita nos onze 
meses subsequentes, bastaria fazer o seguinte cálculo em número-índice: 1,00512 = 
1,061677. Ou seja, corresponde a uma inflação anual de 6,16% (ou 6,17, se quiser fazer 
aproximações). 
Fonte: STEVENSON, W. J. Estatística aplicada à administração. São Paulo: Harbra. 1981 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, seguindo a linha de raciocínio 
do texto acima, responda: se um banco oferece, no cheque especial, uma taxa de juros 
de 9,5% ao mês, qual será a taxa anual no cheque especial? 
Ocultar opções de resposta 
1. 
123,89%. 
2. 
197,1%. 
Resposta correta 
3. 
193,61%. 
4. 
167,34%. 
5. 
134,83%. 
3. Pergunta 3 
/1 
Em alguns meses do ano, a demanda de passagens é muito grande, especialmente no 
final de ano, quando as pessoas viajam para as festas de natal e réveillon. 
Considerando isso, uma empresa estudou a demanda de passagem em relação à 
variação do preço de venda, e obteve os valores da tabela a seguir: 
 
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 14_v1.JPG 
Quando montamos a tabela para os valores de X, Y, XY, X² e Y², chegamos a um total de 
cada item. Assinale a alternativa que representa o total de cada item calculado. 
 
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 14A_v1.JPG 
 
Ocultar opções de resposta 
1. 
134; 2938; 4570; 6734 e 3890983. 
2. 
234; 3947; 4629; 6734 e 3269870. 
3. 
377; 7853; 1432; 5601 e 3451034. 
4. 
134; 4570; 62740; 2938 e 3314900. 
Resposta correta 
5. 
423; 3956; 4629; 2938 e 3398400. 
4. Pergunta 4 
/1 
De acordo com Willian J. Stevenson, os números-índices são usados para indicar 
variações relativas em quantidades, preços ou valores de um artigo, durante dado 
período de tempo. 
Tendo como base os números índices de preços abaixo (registrados em relação ao ano 
anterior), indique qual a variação sofrida por esses valores: 
102, 34; 92,35; 84,56; 123,57. 
Ocultar opções de resposta 
1. 
-19,65; -16,23; 1,64; 18,06. 
2. 
-2,24; -5,89; -12,06; 14,65. 
3. 
83,89; 84,67; -18,65; 15,98. 
4. 
8,21; 7,65; 3,56; -12,89. 
5. 
2,34; -7,65; -15,44; 23,57. 
Resposta correta 
5. Pergunta 5 
/1 
Levando em consideração as ferramentas básicas de qualidade, o diagrama de 
dispersão é considerado apenas uma representação da provável relação entre duas 
variáveis que mostra, na forma de gráfico, os dados numéricos e sua relação. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, analise as afirmativas a seguir 
e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). " 
I. ( ) Um modelo de regressão linear dá respostas exatas; assim, para um determinado 
valor de x da variável X espera-se, em média, que yˆ = b x + b. 
II. ( ) A estimação, ou previsão, de uma variável com base em valores conhecidos da 
outra deve ser cautelosa! Não deve ser feita qualquer extrapolação dessa reta para 
valores fora do âmbito dados. O perigo de extrapolar para fora do âmbito dos dados 
amostrais é que a mesma relação possa não mais se verificar. 
III- ( ) A existência de correlação nada diz sobre a natureza da relação causal que 
porventura exista entre as variáveis. Ao interpretar um coeficiente de correlação deve 
ter-se presente, que uma valor elevado de R não significa que X seja causa de Y ou Y 
seja causa de X. 
IV. ( ) Além do tipo de curva, outro fator importante na análise de regressão é o 
número de variáveis envolvidas. 
Ocultar opções de resposta 
1. 
V, F, V, F. 
2. 
V, F, F, F. 
3. 
F, F, F, V. 
4. 
F, V, V, V. 
Resposta correta 
5. 
F, F, V, V. 
6. Pergunta 6 
/1 
Leia o texto a seguir: 
“Correlação e regressão são técnicas bastante relacionadas e, de certa forma, 
complementares em muitos aspectos. Podemos estar interessados, por exemplo, no 
relacionamento entre o preço à vista e o preço futuro de café, entre gastos com 
propaganda e volume de vendas de uma empresa, ou entre salário do trabalhador e 
seu nível educacional. Pela correlação, vamos procurar medir o grau de 
relacionamento entre as variáveis, que será dado pelo coeficiente de correlação. Este 
coeficiente vai nos dizer se a relação é forte ou fraca e se é no mesmo sentido ou em 
sentido contrário. Já a regressão procura estimar o relacionamento entre as variáveis 
por meio de uma equação matemática que melhor descreve a relação.” 
Fonte: NEVES, Flavia. Essa Matemática. Disponível em: 
<https://pt.scribd.com/document/188172100/Apostila-EsSA-Matematica>. Acesso 
em: 02 abr. 2018. 
Analise os gráficos a seguir: 
 
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 19_v1.JPG 
Para um bom entendimento da análise de gráficos, é necessária uma boa interpretação 
da correlação e relação destes. Deste modo, a classificação dos gráficos acima, na 
ordem, será: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
Negativa moderada, positiva grande, negativa grande e não há relação. 
2. 
Negativa moderada, negativa grande, positiva grande e não há relação. 
3. 
Positiva moderada, positiva grande, negativa grande e não há relação. 
Resposta correta 
4. 
Positiva grande, positiva moderada, negativa grande e não há relação. 
5. 
Não há relação, positiva grande, negativa grande e relação comum. 
7. Pergunta 7 
/1 
Leia o excerto a seguir: 
“A escolha da base de um número índice é muitas vezes uma tarefa difícil. É preciso 
escolher um período relativamente estável, o mais "típico" possível, quando a 
atividade econômica não estiver sendo afetada por variações estruturais ocasionais. 
No Brasil, onde a economia parece estar sendo sempre sacudida, em maior ou menor 
grau, por flutuações e crises de todo tipo, a escolha da base torna-se ainda mais 
controvertida: talvez, por isso, haja tanta predileção pelos índices relativos de ligação. 
De qualquer forma, independente do índice, pode ser interessante, ou necessário, 
mudar a base de um número índice por duas razões: - para atualizar a base, tornando-
a mais próxima da realidade atual (por este motivo, periodicamente o IBGE realiza 
pesquisas de orçamento familiar, com a finalidade de incluir as mudanças nos hábitos 
de consumo nas ponderações dos seus índices),para permitir a comparação de duas 
séries de índices que tenham bases diferentes.” 
Fonte: CARAÇA, J. Estatística e Mudança de Base. Disponível em: 
<http://www.inf.ufsc.br/~marcelo.menezes.reis/Cap5.pdf>. Acesso em: 06 abr. 2019. 
A tabela a seguir mostra os índices de aumento de um certo produto, entre 2011 e 
2016. 
 
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 6_v1.JPG 
Mudando a base da série de números índices, expostos acima, para 2013, quais serão, 
respectivamente, os novos índices de 2011 e 2016? 
Ocultar opções de resposta 
1. 
133,45 e 95,62. 
2. 
116,69 e 87,83. 
3. 
102,49 e 109,12. 
4. 
87,83 e 133,20. 
Respostacorreta 
5. 
113.86 e 95,84. 
8. Pergunta 8 
/1 
Leia o excerto a seguir: 
“Há vários índices que mostram o quanto os preços sobem ou descem em 
determinados períodos. Cada índice aponta uma inflação “diferente”; isso acontece 
porque a alta de preços não atinge todo mundo da mesma forma. Quem tem carro, por 
exemplo, vai sentir mais no bolso a alta da gasolina; quem come mais carne vai sentir 
mais se esse produto subir.Assim, os diferentes índices usam, no cálculo, faixas de 
renda diferentes, regiões diferentes, itens diferentes e até períodos diferentes. Isso 
contribuiu também para tornar mais segura a medição, já que há fontes diferentes 
calculando a inflação.” 
Fonte: G1. G1 Explica a Inflação. Disponível em: 
<http://estaticog1.globo.com/2013/05/inflacao/page2/?q=0.8469797418947988>. 
Acesso em: 06 abr. 2019. (Adaptado). 
Na tabela abaixo, há alguns produtos analisados para o comparativo de preços, em um 
determinado período: 
 
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 4_v1.JPG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, responda: qual o valor global 
de aumento desses itens no período de tempo estabelecido (2010 a 2018)? 
Ocultar opções de resposta 
1. 
59%. 
2. 
56%. 
3. 
68%. 
4. 
45%. 
5. 
60%. 
Resposta correta 
9. Pergunta 9 
/1 
Considere a seguinte situação: 
O gerente de um restaurante recebeu reclamações de seus clientes, que alegaram que a 
garrafa de suco consumida tinha menos líquido que o informado. Ele, então, decidiu 
verificar se a cooperativa estava, de fato, entregando a quantidade correta de suco nas 
garrafas. Para isso, pediu para que um de seus funcionários selecionasse e verificasse o 
volume de 10 garrafas de suco, com a ajuda de um medidor. 
Após a verificação, ele observou que as garrafas tinham, em média, 500 ml de suco. 
Então, ele supôs que o problema estava na variabilidade das garrafas, ou seja, umas 
devem ter mais e outras menos suco. Sendo assim, pediu a um estudante de estatística 
que medisse a variabilidade da quantidade de suco nas garrafas de cada cooperativa. 
Para resolver esse problema, um aluno fez os seguintes cálculos para o desvio padrão 
das amostras selecionadas: 
 
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 10_v1.JPG 
Fonte: EVES, Flavia. Essa Matemática. Disponível em: 
<https://pt.scribd.com/document/188172100/Apostila-EsSA-Matematica>. Acesso 
em: 02 abr. 2019. 
Considerando os cálculos acima e o conteúdo estudado, pode-se afirmar que: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
O erro padrão depende das variâncias das médias, mas para a 
confiabilidade da amostra, devemos calcular a frequência média. 
2. 
O erro padrão mantém apenas uma relação literal com a média geral da 
população. 
3. 
O erro padrão dessa amostra é de 16,67 mL. 
Resposta correta 
4. 
Para calcular o erro padrão precisamos de, no mínimo 40%, do total de 
amostras. 
5. 
O erro padrão apenas leva em consideração a relação entre a amostra e a 
confiabilidade da média amostral. 
10. Pergunta 10 
/1 
Considere a seguinte situação: 
Em uma clínica médica, foi desenvolvido um aparelho para medir a concentração de 
uma substância no sangue de uma pessoa. Um técnico em análises clínicas deseja saber 
se este aparelho está funcionando corretamente e, para isso, usou 15 amostras 
diferentes de sangue e estabeleceu: 15 amostras de concentrações conhecidas (X) e 
determinou a respectiva concentração através do instrumento (Y), obtendo: 
 
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 8_v1.JPG 
A partir dessas informações e do conteúdo estudado, calcule o coeficiente de 
correlação entre as variáveis X e Y. 
Ocultar opções de resposta 
1. 
0,896. 
2. 
1,264. 
3. 
1,137. 
4. 
0,661. 
5. 
0,996