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Disc.: ECONOMETRIA Acertos: 10,0 de 10,0 11/10/2021 1a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 João tem um trabalho de econometria no R para entregar, mas está tendo dificuldade em conseguir executar uma parte de seu script, pois encontra um erro para o qual não consegue identificar a solução. Considere as alternativas a seguir e assinale a correta. João deve ir direto a fóruns postar o problema para obter ajuda. João precisa pedir ajuda a um colega de turma antes de tentar qualquer outro passo. João deve primeiro se certificar que os comandos utilizados estão escritos de forma correta, acessando a documentação através dos comandos help(). A primeira solução de João deve ser procurar o problema na internet. Mesmo que tenha um problema exatamente como o do João no fórum, ele deve postá-lo novamente. Respondido em 11/10/2021 18:50:27 Explicação: A resposta correta é: João deve primeiro se certificar que os comandos utilizados estão escritos de forma correta, acessando a documentação através dos comandos help(). 2a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Assinale a alternativa que corresponde a uma regressão da variável dependente "taxa de agressões" (Assault) na variável independente "população urbana" (UrbanPop) da base 'dados', usada no módulo 4. lm(Assault ~ UrbanPop, data = dados) lm(y = Assault, x = UrbanPop, data = dados) lm(UrbanPop ~ Assault, data = dados) lm(Assault ~ UrbanPop) regress(UrbanPop ~ Assault, data = dados) Respondido em 11/10/2021 18:52:07 Explicação: A resposta correta é: lm(Assault ~ UrbanPop, data = dados) 3a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Sobre classes de objetos, considere as alternativas abaixo e assinale a incorreta. Vetores são estruturas de dados básicas no R, que contêm elementos do mesmo tipo. Data frames são um caso especial de lista, em que cada componente da lista tem o mesmo comprimento. Classe é um atributo dos objetos do R, que determina a forma de armazenamento dos dados do objeto. Matrizes são estruturas de dados similares a vetores, mas com duas dimensões. Listas são estruturas de dados que comportam dados de somente de um tipo. Respondido em 11/10/2021 18:54:03 Explicação: A resposta correta é: Listas são estruturas de dados que comportam dados de somente de um tipo. 4a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Considere o sistema de equações simultâneas a seguir, onde ocultamos os subscritos de tempo apenas para reduzir a notação. Y1=α0+α1Y2+α3Y3+α4X1+α5X2+u1Y1=α0+α1Y2+α3Y3+α4X1+α5X2+u 1 Y2=β0+β1Y3+β2Y1+β3X2+u2Y2=β0+β1Y3+β2Y1+β3X2+u2 Y3=γ0+γ1Y1+γ2Y2+γ3X3+u3Y3=γ0+γ1Y1+γ2Y2+γ3X3+u3 Se utilizássemos estimadores de dois estágios para estimar a terceira equação, obteríamos estimadores: Viesados e inconsistentes. Não viesados e inconsistentes. Viesados e consistentes. Mais eficientes que os estimadores de MQO. Não viesados e consistentes. Respondido em 11/10/2021 18:55:33 Explicação: A resposta correta é: Viesados e consistentes. 5a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Assinale a alternativa que apresenta uma vantagem de usar dados em painel sobre dados em corte transversal ou séries de tempo. O modelo de dados em painel permite que o valor médio da variável dependente varie entre grupos (i.e. no cross-section), ao longo do tempo (i.e. na série de tempo) ou em ambos. O modelo de dados em painel permite resolver de maneira trivial o problema de heterocedasticidade nos dados. O modelo de dados em painel permite que o pesquisador estime a relação entre as variáveis dependentes e independentes de modo que ela varie no cross-section, ao longo do tempo, ou em ambas as dimensões. O modelo de dados em painel permite a obtenção de um R2R2 maior em análises. O modelo de dados em painel permite obter resultados consistentes com menor poder de teste. Respondido em 11/10/2021 18:56:13 Explicação: A resposta correta é: O modelo de dados em painel permite que o valor médio da variável dependente varie entre grupos (i.e. no cross-section), ao longo do tempo (i.e. na série de tempo) ou em ambos. 6a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Assinale a alternativa que apresenta uma desvantagem de utilizar efeitos fixos na forma de variáveis dummy para estimar um modelo com dados em painel. O modelo pode se tornar muito técnico. A abordagem pode não ser válida, se o erro composto for correlacionado com uma ou mais das variáveis explicativas. O número de parâmetros a ser estimado pode ser grande, resultando na perda de graus de liberdade. A abordagem de efeitos fixos captura apenas heterogeneidade na cross-section, ignorando variação temporal na variável dependente. Nenhuma das altermativas. Respondido em 11/10/2021 19:21:05 Explicação: A resposta correta é: O número de parâmetros a ser estimado pode ser grande, resultando na perda de graus de liberdade. 7a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Considerando uma regressão com tendência temporal. Qual das alternativas abaixo apresenta o melhor estimador de R²? 1−SQTSQR1−SQTSQR 1−SQR∑nt=1¨y2t1−SQR∑t=1ny¨t2 ¯R2=1−ˆ(σ2u)ˆ(σ2y)R¯2=1−(σ^u2)(σ^y2) 1−SQRSQT1−SQRSQT 1−SQT∑nt=1¨y2t1−SQT∑t=1ny¨t2 Respondido em 11/10/2021 19:08:39 Explicação: A resposta correta é: 1−SQR∑nt=1¨y2t1−SQR∑t=1ny¨t2 8a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Sobre o processo auto regressivo de ordem 1(AR(1)):yt=ρ1yt−1+et,t=1,2,..., com E(yt)=E(yt−1) e Var(et)=σ2e1(AR(1)):yt=ρ1yt−1+et, t=1,2,..., com E(yt)=E(yt−1) e Var(et)=σe2 ,assinale a alternativa correta: É estacionário e fracamente dependente. É covariância estacionário e fracamente dependente. É covariância estacionário É fracamente dependente. É estacionário. Respondido em 11/10/2021 19:10:35 Explicação: A resposta correta é: É covariância estacionário e fracamente dependente. 9a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 O modelo yt=μ+β0et+β1et−1+...+βqet−qyt=μ+β0et+β1et−1+...+βqet−q é um: ARMA de ordem q. MA de ordem t-q. ARIMA de ordem t-q. MA de ordem q. Modelo autorregressivo. Respondido em 11/10/2021 19:10:53 Explicação: A resposta correta é: MA de ordem q. 10a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 O modelo yt=α1yt−1+α2y(t−2)+...+αpyt−pyt=α1yt−1+α2y(t−2)+...+αpyt−p é um: MA de ordem p. ARIMA de segunda ordem. AR de ordem t-p. AR de ordem p. ARIMA de ordem p. Respondido em 11/10/2021 19:11:12 Explicação: A resposta correta é: AR de ordem p.
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