AOL 2 Probabilidade e Estatística

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Módulo B - 57217 . 7 - Probabilidade e Estatística - D. 20212.B 
Avaliação On-Line 2 (AOL 2) - 
Questionário 
Nota finalEnviado: 
10/10 
Conteúdo do exercício 
Conteúdo do exercício 
1. Pergunta 1 
/1 
A amplitude mensura a dispersão dos dados de uma maneira simples e rápida de 
calcular. Porém, ela possui algumas limitações que acabam tornando essa medida de 
dispersão muito imprecisa em muitos casos. Por conta disso, ela não é muito utilizada 
como parâmetro comparativo. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre amplitude total, pode-se 
dizer que o principal motivo da amplitude ser imprecisa em muitos casos é porque: 
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1. 
os valores de um conjunto numérico tem sua dispersão muito bem 
representada por seus valores extremos. 
2. 
a amplitude total é calculada apenas com base nos valores extremos do 
conjunto, desconsiderando a variação que ocorre no meio do conjunto de 
dados. 
Resposta correta 
3. 
os valores numéricos que ela mensura tem a unidade de medida 
diferente da unidade dos dados do conjunto numérico. 
4. 
ela trabalha apenas com variáveis contínuas, descartando, portanto, o 
trabalho com variáveis numéricas discretas. 
5. 
ela pode ser comparada à média de um conjunto numérico por se tratar 
de uma medida de posição. 
2. Pergunta 2 
/1 
As medidas de posição e dispersão são elementos importantes da Estatística 
Descritiva. Elas auxiliam na descrição de um conjunto de dados, tornando possível a 
identificação da concentração dos dados e de seu espalhamento, o que é extremamente 
útil para a identificação de padrões e características do conjunto numérico. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição e 
medidas de dispersão, analise os conceitos estatísticos disponíveis a seguir e associe-
os com suas respectivas definições. 
1) Média aritmética. 
2) Mediana. 
3) Moda. 
4) Desvio padrão. 
( ) É definida em termos da razão entre a somatória de todos os elementos do conjunto 
e o número total de elementos. 
( ) Medida de dispersão que é calculada tomando como base a média de um conjunto 
de dados. 
( ) É um valor numérico que separa o conjunto de dados exatamente na metade. 
( ) É uma medida estatística que representa o número que mais se repete em um 
conjunto de dados. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
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1. 
1, 2, 4, 3. 
2. 
1, 4, 2, 3. 
Resposta correta 
3. 
4, 3, 1, 2. 
4. 
2, 3, 4, 1. 
5. 
3, 1, 4, 2. 
3. Pergunta 3 
/1 
Analise os gráficos a seguir que possuem diferentes tipos de representação para o 
mesmo conjunto de dados: 
 
Imag 02- Probabilidade e Estatitica - Questão 18.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre a tipos de 
representação e medidas de posição e dispersão, analise as afirmativas a seguir. 
I. O retângulo destacado trata-se da medida de posição moda. 
II. A representação gráfica da direita é denominada ogiva de Galton. 
III. A representação gráfica localizada à esquerda é denominada polígono de 
frequência. 
IV. A soma de todos os retângulos presentes no gráfico da direita resulta na frequência 
total do conjunto de dados. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
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1. 
I e II. 
Resposta correta 
2. 
I e IV. 
3. 
I, II e IV. 
4. 
II e IV. 
5. 
I e III. 
4. Pergunta 4 
/1 
Analise o histograma a seguir, que trata das horas mensais de exercícios de 
funcionários de uma empresa ao longo de um mês: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 15.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre tipos de representação, 
afirma-se que o histograma supracitado trabalha com intervalos de classe ao invés de 
classes porque: 
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1. 
as variáveis mensuradas nesse estudo dependem do conceito de média, 
logo, o histograma é a representação adequada para isso. 
2. 
apesar de tratar do número de indivíduos, a variável y representa a 
média de funcionários nas classes de horas (eixo x). 
3. 
a variável x é mensurada por métodos observacionais, logo, a 
representação em intervalo de classes é a mais adequada. 
4. 
a variável tempo, utilizada no eixo x, é uma variável contínua, logo, deve 
ser dividida em intervalos. 
Resposta correta 
5. 
as classes mensuram variáveis qualitativas, enquanto os intervalos de 
classe trabalham com variáveis quantitativas. 
5. Pergunta 5 
/1 
A Estatística Descritiva busca, por meio da média, calcular a concentração de um 
determinado conjunto de dados. Porém, a média é uma medida não muito sensível à 
variabilidade dos dados. Desse modo, analisá-la sozinha pode não trazer tantos 
benefícios, portanto, é importante analisá-la com uma medida de mensuração dessa 
variabilidade. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição e 
dispersão, afirma-se que o desvio padrão supre essa necessidade de mensurar a 
variabilidade média porque: 
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1. 
ele possibilita o cálculo preciso da moda e da mediana, medidas essas 
que mensuram a dispersão dos dados. 
2. 
ele é fundamental para o desenvolvimento do procedimento chamado 
amostragem. 
3. 
ele permite efetuar a representação gráfica da média e outras medidas 
de posição em um histograma. 
4. 
ele mensura a variabilidade média dos dados com base na média do 
conjunto de dados. 
Resposta correta 
5. 
ele valida a média quando seu valor é superior a duas vezes a média. 
6. Pergunta 6 
/1 
A compreensão conceitual das medidas de posição e dispersão é de suma importância 
para o desenvolvimento do estudo estatístico. Muitos livros e cursos, porém, dão um 
enfoque demasiado na resolução dos algoritmos de cada uma dessas medidas. Tendo 
em vista esse entendimento, analise a relação a seguir, que trata do tempo de reação 
de jogadores: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 12.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição e 
dispersão, afirma-se que o número em destaque na figura se refere a uma medida de 
posição porque: 
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1. 
trata-se da média de um conjunto, que é a representação de uma 
equiparação numérica entre os elementos do conjunto de dados. 
Resposta correta 
2. 
a soma de todos os elementos do conjunto, seguida da divisão pelo 
número n + 1 de elementos é maior do que o desvio padrão. 
3. 
o desvio padrão calculado nesse conjunto numérico é numericamente 
igual ao valor destacado. 
4. 
há a possibilidade de representação dos dados em forma de um 
histograma, objeto matemático que mensura frequências de classes ou 
intervalos de classes. 
5. 
esse número é definido a partir da moda do conjunto numérico, uma vez 
que a maior frequência encontrada é de 3 unidades. 
7. Pergunta 7 
/1 
Duas categorias de medidas importantes para a Estatística Descritiva são as medidas 
de posição e as medidas de dispersão. Ambas auxiliam na determinação de padrões, 
características e até tendência dos dados presentes em um conjunto de dados. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca das medidas de posição 
e dispersão, pode-se dizer que a média e o desvio padrão auxiliam nessas 
determinações porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
é possível determinar algebricamente um algoritmo que leva em conta 
essas duas medidas para determinar a característica de um conjunto de 
dados. 
2. 
a média mensura a concentração dos dados, enquanto o desvio padrão 
lida com a variabilidade deles. 
Resposta correta 
3. 
a razão entre média e desvio padrão é 1, o que permite inferir inúmeras 
características acerca do conjunto de dados estudados. 
4. 
tanto média quanto variância são medidas de posição importantes para o 
processo de cálculo de frequência de uma determinada classe. 
5. 
a média e o desvio padrão trabalham com o conceito de variabilidade dos 
dados, deixando de lado o papel da amostragem.8. Pergunta 8 
/1 
As medidas de posição e dispersão são ferramentas da Estatística importantes para a 
análise de conjunto de dados numéricos de interesse, pois extraem conhecimentos 
acerca da concentração e variabilidade dos dados. Compreender os conceitos dessas 
medidas e saber utilizá-las é fundamental para o desenvolvimento de um estudo 
estatístico válido. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre as medidas de posição e 
dispersão, analise as afirmativas a seguir. 
I. A média é uma medida de posição que auxilia na mensuração da concentração dos 
dados. 
II. A variância mensura a variabilidade e tem a mesma unidade de medida que a média 
dos dados. 
III. A amplitude é uma medida de dispersão mais precisa do que o desvio padrão. 
IV. O desvio padrão é calculado por meio da raiz da variância. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I e II. 
2. 
I e IV. 
Resposta correta 
3. 
II e III. 
4. 
I, II e IV. 
5. 
II e IV. 
9. Pergunta 9 
/1 
As medidas de dispersão são ferramentas da estatística descritiva para a mensuração 
da variabilidade dos dados. Existem algumas medidas relevantes para o estudo dessa 
disciplina, são elas: amplitude total, variância e desvio padrão. Cada uma delas 
mensura a variabilidade de maneira distinta. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de dispersão, 
pode-se dizer que desvio padrão e amplitude total se diferem na mensuração da 
variabilidade porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
o desvio padrão é mais sensível à mudança dos valores extremos, 
enquanto que com a amplitude ocorre o contrário. 
2. 
a maneira de se representar a amplitude é pautada na representação 
gráfica, enquanto o desvio padrão se utiliza de uma representação 
tabular. 
3. 
a amplitude total é calculada apenas com base nos valores extremos do 
conjunto, enquanto o desvio padrão é calculado tendo como base a 
média. 
Resposta correta 
4. 
a amplitude total é uma medida de dispersão que utiliza o conceito de 
variância, enquanto o desvio padrão utiliza o conceito de média. 
5. 
o desvio padrão leva em conta o número n de elementos do conjunto, 
enquanto a amplitude leva em conta o número n - 1 de elementos. 
10. Pergunta 10 
/1 
Variáveis qualitativas referem-se a categorias, características e qualidade, tal como 
grau de escolaridade, gênero e nacionalidade. Por outro lado, as variáveis quantitativas 
referem-se a variáveis que podem ser mensuradas por meio de números, tal como a 
altura e massa de um indivíduo, o número de filhos que ele possui e seu respectivo 
salário. As variáveis quantitativas podem ser divididas entre variáveis contínuas e 
variáveis discretas. 
Considerando essas informações e os estudos sobre variáveis contínuas e discretas, 
analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) 
falsa(s). 
I. ( ) As variáveis contínuas estão associadas a valores reais (conjunto numérico), em 
contextos que números decimais são válidos. 
II. ( ) O número de parentes de um indivíduo é uma variável contínua. 
III. ( ) A variável marca de tênis é uma variável discreta. 
IV. ( ) As variáveis discretas estão associadas a valores pertencentes ao conjunto dos 
números inteiros. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
V, F, F, V. 
Resposta correta 
2. 
V, F, V, V. 
3. 
V, V, F, F. 
4. 
F, F, V, F. 
5. 
F, V, F, V.