Sobre overfitting, underfitting e as técnicas de regularização, podemos afirmar que:
I. Overfitting corresponde ao comportamento de modelos preditivos que não generalizam bem além dos dados de treinamento.
II. Underfitting é uma característica dos modelos de classificação que favorece o desempenho preditivo do estimador.
III. Tanto overfitting quanto underfitting prejudicam a generalização dos modelos preditivos.
IV. Técnicas de regularização podem ser utilizadas para evitar overfitting.
São verdadeiras:

I. Overfitting corresponde ao comportamento de modelos preditivos que não generalizam bem além dos dados de treinamento.
II. Underfitting é uma característica dos modelos de classificação que favorece o desempenho preditivo do estimador.
III. Tanto overfitting quanto underfitting prejudicam a generalização dos modelos preditivos.
IV. Técnicas de regularização podem ser utilizadas para evitar overfitting.
I, III e IV, apenas.
I, apenas.
I e II, apenas.
II e IV, apenas.
II, III e IV, apenas.