São verdadeiras: I. O aprendizado não supervisionado é um tipo de algoritmo de aprendizado de máquina, geralmente, usado para localizar a estrutura...

São verdadeiras:
I. O aprendizado não supervisionado é um tipo de algoritmo de aprendizado de máquina, geralmente, usado para localizar a estrutura e os padrões ocultos nos dados não rotulados fornecidos.
II. A mineração de dados é um tipo de processo no qual vários métodos inteligentes são usados para extrair dados significativos da enorme coleção (ou conjunto) de dados.
III. Para analisar dados usando aprendizado de máquina, os dados de várias fontes devem ser movidos do formato nativo para o formato padrão para que a máquina entenda.
IV. A árvore de decisão é o tipo mais simples de análise e a base sobre a qual os outros tipos são construídos. Permite que você extraia tendências de dados brutos e descreva o que está acontecendo, atualmente.
V. A análise de diagnóstico é usada para fazer previsões sobre tendências ou eventos futuros e responde à pergunta: o que pode acontecer no futuro?

9) A primeira, a segunda, a quarta e a última afirmativas são verdadeiras. Veja a forma correta da afirmativa falsa: Terceira – A mineração de dados é um tipo de processo no qual vários métodos inteligentes são usados para extrair dados significativos da enorme coleção (ou conjunto) de dados
10) V, apenas.
II e III, apenas.
I, II e III, apenas.
I, II e IV, apenas.
III, IV e V, apenas.