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8 12 58 5 60 15 60 14 64 3 70 9 76 10 13 79 80 3(n+1)/4 = 3º quartil 6 82 2 83 n+1 16 Calcule o intervalo interquartil (3º - 1º quartil): 79 - 54 =...

8 12 58 5 60 15 60 14 64 3 70 9 76 10 13 79 80 3(n+1)/4 = 3º quartil 6 82 2 83 n+1 16 Calcule o intervalo interquartil (3º - 1º quartil): 79 - 54 = 25 Multiplique o intervalo interquartil por 1,5: 25 x 1,5 = 37,5 Calcule os limites inferior e superior LI (1º quartil - 1,5x o intervalo interquartil): 54 - 37,5 = 16,5 LS (3º quartil + 1,5x o intervalo interquartil): 79 + 37,5 = 116,5 Note que como não existem valores abaixo do LI e LS, os dados do LI e LS no boxplot são, respectivamente, 53 e 83. Desenhe a caixa e seus limites (ver exemplo acima). Observe a ocorrência de possíveis valores extremos. Classifique as questões abaixo em V (verdadeiro) ou F (falso), justificando as respostas falsas. a) ( V ) A moda é uma medida de tendência central que leva em consideração o(s) valor(es) mais frequentes de uma variável em um conjunto de dados, enquanto a mediana e a média abrangem todos os valores observados. b) ( F ) Ao categorizar uma variável, uma categoria simples é criada a partir de um conjunto de n categorias. O processo de categorização corresponde à criação de uma categoria a partir de um intervalo de valores quantitativos. A criação de uma categoria simples a partir de outras categorias é chamada recategorização. c) ( V ) Uma frequência relativa corresponde ao percentual de observações em uma categoria. d) ( F ) Variáveis quantitativas são melhor representadas através de gráficos de setores. O gráfico de setores é utilizado para representar variáves qualitativas nominais e ordinais. Variáveis quantitativas discretas são representadas por gráficos de barras, colunas ou linhas, bem como, histogramas (quando compostas por um grande número de observações). Variáveis quantitativas contínuas, por sua vez, são representadas por histogramas. e) ( V ) Um histograma corresponde à representação gráfica correta de variáveis quantitativas contínuas. 4. A tabela abaixo apresenta os resultados de um estudo (hipotético) envolvendo o diagnóstico de cinomose canina em filhotes em um estabelecimento responsável pela comercialização de cães. Determine: a) a probabilidade de um animal estar infectados pela doença neste canil. P (estar infectado) = Total de ocorrências (animais positivos) / Total de resultados possíveis (animais no canil) P (estar infectado) = 20 / 100 = 0,2 ou 20% b) a probabilidade de um macho estar contaminado. P (macho estar infectado) = Total de machos positivos / Total de machos no canil P (macho estar infectado) = 10 / 40 = 0,25 ou 25% c) a probabilidade de uma fêmea estar contaminada. P (fêmea estar infectada) = Total de fêmeas positivas / Total de fêmeas no canil P (fêmea estar infectada) = 10 / 60 = 0,166 ou 16,6% d) a probabilidade de um cão aleatoriamente amostrado ser macho e apresentar um resultado diagnóstico positivo para cinomose. P (cão amostrado ser macho e estar infectado) = P (ser macho) x P (estar infectado) Probabilidade condicional → lembre-se da regra da multiplicação! P (ser macho) = 40 / 100 = 0,4 ou 40% P (macho estar infectado) = 0,25 ou 25% P (ser macho e estar infectado) = 0,4 x 0,25 = 0,1 ou 10% e) a probabilidade de um cão aleatoriamente amostrado ser fêmea e apresentar um resultado diagnóstico positivo para cinomose. P (cão amostrado ser fêmea e estar infectado) = P (ser fêmea) x P (estar infectado) Probabilidade condicional → lembre-se da regra da multiplicação! P (ser fêmea) = 60 / 100 = 0,6 ou 60% P ( femea estar infectada) = 16,6% P (ser fêmea e estar infectado) = 0,6 x 0,166 = 0,10 ou 10% 5. Dados os valores hipotéticos para o nível de fosfatase alcalina (FA) no sangue de cães (μ = 20 UI/l e σ = 8 UI/l), qual a probabilidade de um animal apresentar um nível de FA no sangue com valor: Lembre-se que a área total sob a curva em uma distribuição Normal padronizada tem uma probabilidade acumulada igual a 1,0 (100%), sendo que cada metade da curva tem uma probabilidade acumulada igual a 0,5 (50%).
a) a probabilidade de um animal apresentar um nível de FA no sangue menor que 10 UI/l.
b) a probabilidade de um animal apresentar um nível de FA no sangue maior que 30 UI/l.
c) a probabilidade de um animal apresentar um nível de FA no sangue entre 15 e 25 UI/l.

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exercicios de revisao2_descritiva e probabilidade__220719_004258
9 pág.

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a) Para calcular a probabilidade de um animal apresentar um nível de FA no sangue menor que 10 UI/l, precisamos padronizar a distribuição normal usando a fórmula Z = (X - μ) / σ, onde X é o valor que queremos calcular a probabilidade, μ é a média e σ é o desvio padrão. Nesse caso, temos X = 10 UI/l, μ = 20 UI/l e σ = 8 UI/l. Calculando o valor de Z: Z = (10 - 20) / 8 = -1,25 Agora, podemos consultar a tabela de distribuição normal padrão para encontrar a probabilidade correspondente ao valor de Z. A probabilidade acumulada para Z = -1,25 é de aproximadamente 0,1056. Portanto, a probabilidade de um animal apresentar um nível de FA no sangue menor que 10 UI/l é de aproximadamente 0,1056 ou 10,56%. b) Da mesma forma, para calcular a probabilidade de um animal apresentar um nível de FA no sangue maior que 30 UI/l, precisamos padronizar a distribuição normal. Nesse caso, temos X = 30 UI/l, μ = 20 UI/l e σ = 8 UI/l. Calculando o valor de Z: Z = (30 - 20) / 8 = 1,25 Consultando a tabela de distribuição normal padrão, a probabilidade acumulada para Z = 1,25 é de aproximadamente 0,8944. Portanto, a probabilidade de um animal apresentar um nível de FA no sangue maior que 30 UI/l é de aproximadamente 0,8944 ou 89,44%. c) Para calcular a probabilidade de um animal apresentar um nível de FA no sangue entre 15 e 25 UI/l, precisamos calcular a diferença entre as probabilidades acumuladas correspondentes a esses valores. Calculando o valor de Z para 15 UI/l: Z1 = (15 - 20) / 8 = -0,625 Calculando o valor de Z para 25 UI/l: Z2 = (25 - 20) / 8 = 0,625 Consultando a tabela de distribuição normal padrão, a probabilidade acumulada para Z1 = -0,625 é de aproximadamente 0,2659, e a probabilidade acumulada para Z2 = 0,625 é de aproximadamente 0,7341. A diferença entre essas probabilidades acumuladas é de aproximadamente 0,7341 - 0,2659 = 0,4682. Portanto, a probabilidade de um animal apresentar um nível de FA no sangue entre 15 e 25 UI/l é de aproximadamente 0,4682 ou 46,82%.

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