What is the NSGA-II algorithm? NSGA-II is a multi-objective evolutionary algorithm that uses non-dominated sorting and crowding distance technique...

What is the NSGA-II algorithm?

NSGA-II is a multi-objective evolutionary algorithm that uses non-dominated sorting and crowding distance techniques to find optimal solutions in multi-objective optimization problems.
NSGA-II generates new solutions using crossover and mutation operators based on the best solutions of the previous generation.
NSGA-II is generally more efficient than the random search algorithm in finding optimal solutions in multi-objective optimization problems.
a) Only statement I is correct.
b) Statements I and II are correct.
c) Statements II and III are correct.
d) All statements are correct.

Trabalho de Conclusão de Curso - TCC

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Colégio Objetivo

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Estudando com Questões

24/05/2023

Essa pergunta também está no material:

2 pág.

Comparação entre algoritmos de otimização multiobjetivo

Trabalho de Conclusão de Curso - TCC

Haldialaf Santos De França

💡 1 Resposta

Ed

03.09.2023

A alternativa correta é a letra d) Todas as afirmações estão corretas. O algoritmo NSGA-II é um algoritmo evolutivo multiobjetivo que utiliza técnicas de classificação não dominada e distância de agrupamento para encontrar soluções ótimas em problemas de otimização multiobjetivo. Ele gera novas soluções usando operadores de cruzamento e mutação com base nas melhores soluções da geração anterior. O NSGA-II é geralmente mais eficiente do que o algoritmo de busca aleatória na busca de soluções ótimas em problemas de otimização multiobjetivo.

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