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Qual das seguintes afirmações sobre as redes neurais artificiais está correta? I - A função de ativação ReLU é uma função não linear que é usada p...

Qual das seguintes afirmações sobre as redes neurais artificiais está correta?

I - A função de ativação ReLU é uma função não linear que é usada para mapear a saída de uma rede MLP em um intervalo de valores entre 0 e 1.
II - A função de ativação sigmoide é uma função linear que é usada para transformar as saídas das camadas ocul- tas de uma rede MLP.
III - Uma CNN é uma rede neural que pode aprender padrões em imagens através da convolução de filtros em várias camadas, incluindo as camadas totalmente conectadas, que são usadas para extrair recursos de imagens.
a) Apenas a afirmativa I está correta.
b) Apenas a afirmativa II está correta.
c) Apenas a afirmativa III está correta.
d) As afirmativas I e III estão corretas.
e) As afirmativas II e III estão corretas.

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servico-federal-de-processamento-de-dados-1-simulado-especializacao-tecnologia
17 pág.

💡 1 Resposta

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A alternativa correta é a letra d) As afirmativas I e III estão corretas. A afirmativa I está correta, pois a função de ativação ReLU (Rectified Linear Unit) é uma função não linear que mapeia a saída de uma rede MLP (Multilayer Perceptron) em um intervalo de valores entre 0 e 1. A afirmativa III também está correta, pois uma CNN (Convolutional Neural Network) é uma rede neural que pode aprender padrões em imagens através da convolução de filtros em várias camadas, incluindo as camadas totalmente conectadas, que são usadas para extrair recursos de imagens.

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