servico-federal-de-processamento-de-dados-1-simulado-especializacao-tecnologia

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CADERNO DE PROVAS 
OBJETIVAS
2023
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estão corretamente registrados na sua Folha de Respostas. Confira também os dados em cada página nume-
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OBSERVAÇÕES
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VOCÊ É IMPARÁVEL!
1º SIMULADO
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FOLHA DE ROSTO ORIENTATIVA PARA PROVA OBJETIVA
LEIA AS ORIENTAÇÕES COM CALMA E ATENÇÃO!
INSTRUÇÕES GERAIS
● Atenção ao tempo de duração da prova, que já inclui o preenchimento da folha de respostas. 
● Cada uma das questões da prova objetiva está vinculada ao comando que imediatamente a 
antecede e contém orientação necessária para resposta. Para cada questão, existe apenas UMA 
resposta válida e de acordo com o gabarito. 
● Faltando uma hora para o término do simulado, você receberá um e-mail para preencher o cartão-
resposta, a fim de avaliar sua posição no ranking. Basta clicar no botão vermelho de PREENCHER 
GABARITO, que estará no e-mail, ou acessar a página de download da prova. Você deve fazer o 
cadastro em nossa plataforma para participar do ranking. Não se preocupe: o cadastro é grátis e 
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marque o campo designado com o código C, caso julgue o item CERTO; ou o campo designado 
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questão, marque o campo “EM BRANCO”. Lembrando que, neste estilo de banca, uma resposta 
errada anula uma resposta certa. 
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estilo CERTO e ERRADO, você não terá questões anuladas no cartão-resposta em caso de 
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com o gabarito para conferir seus acertos e erros. Caso você seja aluno da Assinatura Ilimitada, você 
receberá, com o gabarito, a prova completa comentada – uma vantagem exclusiva para assinantes, 
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DIRETORIA DE PRODUÇÃO EDUCACIONAL
PRODUÇÃO DE MATERIAIS DIVERSOS
FICHA TÉCNICA DO MATERIAL
grancursosonline.com.br
CÓDIGO:
1152023243
TIPO DE MATERIAL:
Simulado Preparatório
NUMERAÇÃO:
1º Simulado
NOME DO ÓRGÃO:
Serviço Federal de Processamento de Dados
SERPRO
CARGO:
Tecnologia
MODELO/BANCA:
Cebraspe
EDITAL:
Pós-Edital
ÚLTIMA ATUALIZAÇÃO:
05/2023
DATA DE APLICAÇÃO:
05/2023
SERPRO – Serviço Federal de Processamento de Dados – 1° Simulado – Especialização: Tecnologia – Cod.: 1152023243
CONHECIMENTOS BÁSICOS
Língua Portuguesa
Laís Arruda
Texto I
Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais completa 
quatro anos com avanços e desafios
 � A Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD) comple-
tou quatro anos em agosto de 2022, com avanços, mas também com 
desafios para a plena implementação e correta aplicação. Embora 
tenha sido publicada em 14 de agosto de 2018, ela entrou em vi-
gência apenas em agosto de 2020, e as sanções previstas passaram 
a valer apenas em agosto de 2021. Na prática, portanto, todos os 
dispositivos da lei estão sendo aplicados há apenas dois anos.
 � A lei visa proteger a privacidade dos usuários e estabelece 
que empresas, órgãos do governo federal, estados e municípios só 
podem armazenar e tratar dados pessoais se o cidadão permitir. O 
cidadão deve ser informado por que o governo ou a empresa precisa 
dos dados e como vai usá-los.
 � A lei exige ainda uma proteção especial a dados de crianças 
e adolescentes e os considerados sensíveis, incluindo origem racial 
ou étnica, convicção religiosa, opinião política, filiação a sindica-
to, dados genéticos, biométricos ou sobre a saúde e vida sexual do 
cidadão.
 � O deputado Orlando Silva (PCdoB-SP), que foi relator da pro-
posta na Câmara dos Deputados, avalia que houve muitos avanços 
nos últimos quatro anos, mas outros são necessários na regulamen-
tação e na fiscalização da lei. “Essa é uma lei que impactou muito 
empresas, governos, talvez a que mais impactou nos últimos 30 
anos."
 � Silva ressalta, porém, que muitos pontos da LGPD ainda pre-
cisam ser regulamentados pela Autoridade Nacional de Proteção de 
Dados Pessoais (ANPD). "Ela deve, em colaboração com outros 
órgãos, publicar normas infralegais, uma regulamentação para deta-
lhar em cada área o funcionamento da lei. A lei exige transparência, 
e essa regulamentação ainda precisa avançar”, disse.
 � Fonte: Agência Câmara de Notícias.
Disponível em:
<https://www.camara.leg.br/noticias/904176-lei-geral-de-protecao-de-dados-pessoais-
-completa-quatro-anos-com-avancos-e-desafios/>. Acesso em 07 mai. 2023.
1 Infere-se do texto que os dados sobre opinião política são pouco 
sensíveis e merecem menor proteção.
2 Entende-se do texto que as determinações da Lei Geral de Proteção 
de Dados (LGPD) têm aplicação recente.
3 Conclui-se do texto que empresas, órgãos do governo federal, esta-
dos e municípios prescindem de autorização do cidadão para arma-
zenar e tratar dados pessoais.
4 De acordo com o texto, o impacto da referida lei não pode ser di-
mensionado em razão do seu pouco tempo de vigência.
5 Depreende-se do texto que a LGPD carece de regulamentação para 
garantir a transparência do seu funcionamento.
6 O conectivo empregado no início do segundo período do primei-
ro parágrafo pode ser corretamente substituído por “conquanto”, 
preservando-se a correção gramatical e o sentido apresentado.
7 O trecho “deve ser informado por que o governo ou a empresa pre-
cisa dos dados” pode ser corretamente reescrito como “deve ser 
informado porque o governo ou a empresa precisa dos dados”.
8 As vírgulas empregadas para isolar o conectivo empregado no últi-
mo período do primeiro parágrafo podem ser retiradas sem prejuízo 
para a correção gramatical e o sentido.
9 No primeiro período do quarto parágrafo, o conectivo que coordena 
as duas orações indicarelação de adversidade.
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SERPRO – Serviço Federal de Processamento de Dados – 1° Simulado – Especialização: Tecnologia – Cod.: 1152023243
Texto II
A nuvem é uma grande aliada da transformação digital
 � Otimizar e simplificar a relação do governo com o cidadão, 
trazendo eficiência para a gestão pública: essas são as premissas 
básicas da transformação digital. Mas como acompanhar de perto 
as inovações tecnológicas se o setor público se depara com ciclos 
de compra demorados, que demandam, no mínimo, de seis meses a 
um ano? Como esperar tanto tempo para se ter acesso a tecnologias 
como machine learning e inteligência artificial; até mesmo pra a 
ampliação da infraestrutura para rodar uma nova aplicação?
 � Foi com essas perguntas que Eduardo Sampaio Cardim, ge-
rente de negócios em nuvem do Serpro, iniciou sua apresentação na 
décima edição do Encontro Nacional de Tecnologia e Inovação da 
Justiça Estadual (Enastic). O evento tem como objetivo a reflexão a 
respeito de temáticas relevantes para implementação de metodolo-
gias de trabalho inovadoras no segmento, com debates relacionados 
às principais ferramentas tecnológicas capazes de acelerar a trans-
formação digital na Justiça estadual no Brasil.
 � De acordo com Cardim, uma tecnologia que de fato traz velo-
cidade e eficiência para qualquer processo de inovação é a chamada 
cloud computing. “Uma contratação célere e bem-feita de nuvem 
vai catalisar sua transformação digital, o teste de novas tecnologias 
e a criação das aplicações indispensáveis ao seu negócio”, pontuou. 
No entanto, prosseguiu o gerente, a contratação de nuvem é um 
processo complexo, com métricas de precificação complexas e falta 
de transparência, fatores que dificultam a elaboração de um edital. 
É aí que entra o Serpro.
 � Com base em toda sua vivência no mercado e nos desafios 
identificados no governo federal, a empresa decidiu desenvolver 
uma solução para sanar as dores do setor público e que o governo 
possa confiar. Uma solução de multicloud ancorada nos principais 
provedores de nuvem pública, incluindo serviços para apoiar todos 
os entes públicos nessa jornada, com consultorias especializadas 
para dar todo o suporte à migração: o Serpro MultiCloud. E dentro 
desse portfólio, o Serpro também é provedor de nuvem. A empresa 
desenvolveu, no último ano, uma nuvem própria, a Serpro Cloud 
One, um provedor cem por cento instalado em centros de dado de 
governo localizados em território nacional.
 � "Hoje nós somos um dos maiores broker de governo do bra-
sil e o nosso objetivo é prover o processo de transformação digital 
com crescimento sustentável, sem obstáculos e acesso aos princi-
pais players de nuvem. A vantagem de você ter um broker como 
o Serpro é a oferta de múltiplos provedores, com acesso irrestrito 
ao catálogo dos parceiros e um acompanhamento contínuo do nos-
so time. O Serpro cuida da nuvem, ajuda na migração e cuida da 
infraestrutura, enquanto o cliente consegue ficar dedicado às suas 
aplicações e camada de dados", defendeu Cardim.
Fonte: <https://www.serpro.gov.br/menu/noticias/noticias-2023/nuvem-aliada-transforma-
cao-digital>. Acesso em 07 mai. 2023.
10 Infere-se do texto que todos os centros de dados do Serpro estão 
localizados em território nacional.
11 Entende-se do texto que, para o serviço de nuvem, deve-se respeitar 
a complexidade do processo, embora isso dificulte sua contratação.
12 Conclui-se do texto que o Serpro é responsável pela nuvem, pela 
migração e pela infraestrutura, enquanto o cliente cuida das aplica-
ções e da camada de dados.
13 De acordo com o texto, a realização do Encontro Nacional de Tec-
nologia e Inovação da Justiça Estadual (Enastic) é suficiente para 
determinar as metodologias de trabalho a serem implementadas no 
segmento, de modo taxativo.
14 Depreende-se do texto que existem duas premissas básicas a serem 
observadas para a transformação digital.
15 O termo “catalisar” (segundo período do terceiro parágrafo) é em-
pregado no texto como sinônimo de “estimular”.
16 No primeiro período do segundo parágrafo, o termo entre vírgulas 
corresponde a adjunto adverbial.
17 No penúltimo período do terceiro parágrafo, o vocábulo “que” reto-
ma a expressão “métricas de precificação complexas”.
18 O conectivo empregado no penúltimo período do terceiro parágrafo 
pode ser corretamente substituído por “entretanto”, preservando-se 
a correção gramatical e o sentido apresentado.
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SERPRO – Serviço Federal de Processamento de Dados – 1° Simulado – Especialização: Tecnologia – Cod.: 1152023243
Língua Inglesa
Alexandre Hartmann
FACT SHEET: Biden-⁠Harris Administration Announces 
New Actions to Promote Responsible AI Innovation that 
Protects Americans’ Rights and Safety
 � Today, the Biden-Harris Administration is announcing new 
actions that will further promote responsible American innovation 
in artificial intelligence (AI) and protect people’s rights and 
safety. These steps build on the Administration’s strong record of 
leadership to ensure technology improves the lives of the American 
people, and break new ground in the federal government’s ongoing 
effort to advance a cohesive and comprehensive approach to AI-
related risks and opportunities.
 � AI is one of the most powerful technologies of our time, but 
in order to seize the opportunities it presents, we must first mitigate 
its risks. President Biden has been clear that when it comes to AI, 
we must place people and communities at the center by supporting 
responsible innovation that serves the public good, while protecting 
our society, security, and economy. Importantly, this means that 
companies have a fundamental responsibility to make sure their 
products are safe before they are deployed or made public.
 � Today’s announcements include:
 � New investments to power responsible American AI research 
and development (R&D). The National Science Foundation is 
announcing $140 million in funding to launch seven new National 
AI Research Institutes. This investment will bring the total number 
of Institutes to 25 across the country, and extend the network of 
organizations involved into nearly every state. These Institutes 
catalyze collaborative efforts across institutions of higher education, 
federal agencies, industry, and others to pursue transformative AI 
advances that are ethical, trustworthy, responsible, and serve the 
public good. In addition to promoting responsible innovation, these 
Institutes bolster America’s AI R&D infrastructure and support 
the development of a diverse AI workforce. The new Institutes 
announced today will advance AI R&D to drive breakthroughs in 
critical areas, including climate, agriculture, energy, public health, 
education, and cybersecurity.
 � Public assessments of existing generative AI systems. 
The Administration is announcing an independent commitment 
from leading AI developers, including Anthropic, Google, 
Hugging Face, Microsoft, NVIDIA, OpenAI, and Stability AI, to 
participate in a public evaluation of AI systems, consistent with 
responsible disclosure principles—on an evaluation platform 
developed by Scale AI—at the AI Village at DEFCON 31. This 
will allow these models to be evaluated thoroughly by thousands 
of community partners and AI experts to explore how the models 
align with the principles and practices outlined in the Biden-Harris 
Administration’s Blueprint for an AI Bill of Rights and AI Risk 
Management Framework. This independent exercise will provide 
critical information to researchers and the public about the impacts 
of these models, and will enable AI companies and developers to 
take steps to fix issues found in those models. Testing of AI models 
independent of government or the companies that have developed 
them is an important component in their effective evaluation.
 � Policies to ensure the U.S. government is leading by example 
on mitigating AI risks and harnessing AI opportunities. The Officeof Management and Budget (OMB) is announcing that it will be 
releasing draft policy guidance on the use of AI systems by the 
U.S. government for public comment. This guidance will establish 
specific policies for federal departments and agencies to follow in 
order to ensure their development, procurement, and use of AI 
systems centers on safeguarding the American people’s rights and 
safety. It will also empower agencies to responsibly leverage AI to 
advance their missions and strengthen their ability to equitably serve 
Americans—and serve as a model for state and local governments, 
businesses and others to follow in their own procurement and use 
of AI. OMB will release this draft guidance for public comment 
this summer, so that it will benefit from input from advocates, civil 
society, industry, and other stakeholders before it is finalized.
Source: https://www.whitehouse.gov/briefing-room/statements-releases/2023/05/04/
fact-sheet-biden-harris-administration-announces-new-actions-to-promote-responsible-ai-
innovation-that-protects-americans-rights-and-safety/
Judge the following items according to the information given in the text.
19 The article is a document containing detailed information about 
Americans’ Rights.
20 There has been an increase of almost 39% in the number of National 
AI Research Institutes.
21 Each American state is expected to have a network of organizations.
22 According to paragraph three, transformative AI advances should 
be morally right, reliable, accountable.
23 Climate, agriculture, energy, public health, education, and 
cybersecurity are the only critical areas aimed by AI R&D.
24 In the fourth paragraph, it is implied that AI models needn’t be 
tested if they were developed by governments or companies.
Considering the linguistic and semantic aspects of the text, judge the 
following items.
25 In the second paragraph, the word “good” in “public good” is used 
in the sense of “well-being”.
26 In the second paragraph, the noun “they” in “they are deployed or 
made public” refers to “products”.
27 In paragraph three, the verb “bolster” means the same as 
make stronger.
28 “breakthroughs” can be defined as notable progress in the 
development of knowledge, technology or skill.
29 In the fifth paragraph, the word “harnessing” is closest in meaning 
to making the most of.
30 Both “in order to” and “so that” in the last paragraph convey the 
idea of conclusion.
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https://www.whitehouse.gov/briefing-room/statements-releases/2023/05/04/fact-sheet-biden-harris-administration-announces-new-actions-to-promote-responsible-ai-innovation-that-protects-americans-rights-and-safety/
https://www.whitehouse.gov/briefing-room/statements-releases/2023/05/04/fact-sheet-biden-harris-administration-announces-new-actions-to-promote-responsible-ai-innovation-that-protects-americans-rights-and-safety/
SERPRO – Serviço Federal de Processamento de Dados – 1° Simulado – Especialização: Tecnologia – Cod.: 1152023243
Estatística e Probabilidade
Aclésio Moreira
A respeito de assimetria e curtose, julgue os itens seguintes.
31 Em uma amostra com assimetria negativa, a média é menor que a 
mediana, ou seja, a média está descolada à direita da mediana.
32 Denomina-se curtose o estudo do posicionamento de uma curva em 
relação à curva normal.
33 Relacionado ao estudo do achatamento de uma curva em relação à 
curva normal, podemos classificar a distribuição em mesocúrtica, 
platicúrtica ou leptocúrtica. Nesse sentido, a distribuição é meso-
cúrtica quando apresenta uma medida de curtose igual à da distri-
buição normal.
Uma distribuição de probabilidade é um modelo matemático que rela-
ciona um certo valor da variável em estudo com a sua probabilidade de 
ocorrência. Há dois tipos de distribuição de probabilidade: distribuições 
discretas e distribuições contínuas. A respeito das distribuições de proba-
bilidade, julgue os itens seguintes.
34 A distribuição de Poisson é uma distribuição de probabilidade dis-
creta, em que a média coincide com a variância.
35 A distribuição binomial é uma distribuição de probabilidade discre-
ta em que a média é sempre maior que a variância.
Raciocínio Lógico
Marcelo Leite
36 Considere que as proposições P e Q sejam ambas falsas e que as 
proposições R e S sejam ambas verdadeiras. Com base nessas pro-
posições, é correto afirmar que a proposição composta (P ^ Q) 
(R v (~S)) é falsa.
37 A proposição composta (A ^ B) v (~A v ~B) representa uma 
tautologia.
38 Considere que as premissas P e Q a seguir sejam verdadeiras.
P: Se Marcos é Analista do SERPRO, então Márcio é Técnico 
do SERPRO.
Q: Márcio não é Técnico do SERPRO.
Assim, é correto concluir que Marcos não é Analista do SERPRO.
39 A negação da sentença “Marcos é engenheiro e Paulo é matemáti-
co” é “Marcos não é engenheiro nem Paulo é matemático.
40 A negativa da expressão “Se hoje é sábado, então ontem foi sexta-
-feira” é equivalente a “hoje não é sábado ou ontem foi sexta-feira”.
41 A negativa da expressão “Todo Analista do Serpro é prestativo” é 
“Nenhum Analista do Serpro é prestativo”.
42 A sentença “Se Paulo vai ao clube, então Marta não vai ao mer-
cado” é equivalente a “Se Paulo não vai ao clube, então Marta vai 
ao mercado”.
43 Considere que a sequência de letras a seguir:
SERPROSERPROSERPROS... possui certo padrão que se repete 
infinitamente. É correto concluir que a letra S ocupará a 101ª letra.
44 Considere as expressões a seguir:
P: Se Ana é torcedora do Vasco da Gama, então Lúcia é flamenguista.
Q: Se Lúcia é flamenguista, então Paula é botafoguense.
O número de linhas na tabela-verdade que a sentença P ^ Q possui 
será igual a 4.
45 A negação da sentença “Se Marcos é torcedor do Botafogo e Ana 
é torcedora do Flamengo, então Maria é torcedora do Santos” será 
equivalente a “Marcos é torcedor do Botafogo ou Ana é torcedora 
do Flamengo e Maria não é torcedora do Santos”.
Legislação Acerca da Privacidade de 
Proteção de Dados Pessoais
Josis Alves
46 A LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados) tem como principal ob-
jetivo proteger os dados pessoais dos cidadãos, garantindo maior 
privacidade e controle sobre suas informações.
47 A LGPD aplica-se apenas a empresas com sede no Brasil, não sen-
do obrigatória para empresas estrangeiras que atuem no país.
48 A LGPD permite o compartilhamento de dados pessoais entre em-
presas, sem o consentimento do titular, desde que ambas as empre-
sas estejam em conformidade com a lei.
49 A LGPD estabelece que os titulares de dados pessoais têm o direito 
de acessar e corrigir suas informações, bem como solicitar a elimi-
nação dos dados quando desejarem.
50 A LGPD estabelece multas para empresas que não cumpram as dis-
posições da lei, podendo chegar a 2% do faturamento da empresa, 
limitado a R$ 50 milhões por infração.
SERPRO – Serviço Federal de Processamento de Dados – 1° Simulado – Especialização: Tecnologia – Cod.: 1152023243
CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS
Segurança da Informação
Josis Alves
51 A criptografia de chave simétrica utiliza a mesma chave tanto 
para criptografar quanto para descriptografar dados, enquanto a 
criptografia de chave assimétrica utiliza chaves diferentes para 
cada processo.
52 Os algoritmos criptográficos de chave simétrica, como o AES (Ad-
vanced Encryption Standard), tendem a ser mais rápidos e eficien-
tes em termos de processamento do que os algoritmos de chave 
assimétrica, como o RSA.
53 O algoritmo de criptografia RSA, baseado na teoria dos números 
e na dificuldade de fatorar números primos grandes, é considerado 
um dos algoritmos mais seguros e amplamente utilizados para crip-
tografia de chave pública.
54 O controle de acesso é uma medida de segurança da informação 
que visa garantir que apenas usuários autorizadospossam acessar, 
modificar ou excluir dados e recursos em um sistema, seguindo o 
princípio do menor privilégio.
55 A autenticação de dois fatores (2FA) é um método de controle de 
acesso que utiliza apenas informações que o usuário sabe, como 
senhas e respostas a perguntas de segurança, garantindo um nível 
de segurança adequado.
56 O modelo de Controle de Acesso Baseado em Função (RBAC) é 
menos flexível que o modelo de Controle de Acesso Discricionário 
(DAC), pois o RBAC restringe as permissões de acesso apenas com 
base nas funções atribuídas aos usuários.
57 A Autoridade Certificadora (AC), no contexto da certificação digi-
tal, é responsável por emitir certificados digitais para os usuários 
finais e gerenciar o ciclo de vida desses certificados, garantindo a 
segurança e a confiabilidade das comunicações eletrônicas.
58 A gestão de riscos em segurança da informação envolve a identifi-
cação e a análise de ameaças, vulnerabilidades e impactos, com o 
objetivo de implementar medidas de proteção adequadas e minimi-
zar os riscos associados.
59 O processo de gestão de riscos em segurança da informação inclui 
etapas como identificação de riscos, análise e avaliação de riscos 
e tratamento de riscos, sendo desnecessário realizar um monito-
ramento contínuo dos riscos após a implementação das medidas 
de proteção.
60 A NBR ISO/IEC 27002:2005 é uma norma internacional que esta-
belece diretrizes e princípios gerais para a implementação e gestão 
de controles de segurança da informação, sendo aplicável a organi-
zações de todos os tipos e tamanhos.
Processos de Desenvolvimento e 
Sustentação de Software
Washington Almeida
61 No Scrum, o Product Owner é responsável por gerenciar o backlog 
do produto, priorizando as funcionalidades e requisitos de acordo 
com o valor de negócio e garantindo que a equipe de desenvolvi-
mento compreenda claramente os objetivos do produto.
62 O ITIL V4 é uma metodologia de desenvolvimento de software ágil 
que se concentra em práticas iterativas e incrementais para entregar 
produtos de software de alta qualidade.
63 O Kanban é um método ágil que utiliza um quadro visual para 
gerenciar o fluxo de trabalho, limitando a quantidade de trabalho 
em andamento (WIP) e incentivando a colaboração e a melho-
ria contínua.
64 O Extreme Programming (XP) é uma metodologia ágil que desen-
coraja a comunicação direta entre os membros da equipe, preferin-
do a documentação extensiva como meio de comunicação e trans-
ferência de conhecimento.
65 O Lean é um método de gerenciamento de produtos que se con-
centra em eliminar desperdícios, maximizar o valor para o cliente e 
melhorar a eficiência do processo de desenvolvimento de software.
66 No Scrum, as Sprints têm duração fixa, geralmente variando de 
duas a quatro semanas, durante as quais a equipe trabalha para en-
tregar um incremento de produto potencialmente entregável e de 
qualidade.
67 O Kanban é uma metodologia ágil que prescreve iterações de tempo 
fixo e cerimônias específicas, como reuniões diárias de stand-up e 
revisões de sprint, para garantir a comunicação eficaz e a melho-
ria contínua.
68 A ITIL V4 introduz o conceito de Sistema de Valor de Serviço 
(SVS), que descreve como todos os componentes e atividades da 
organização trabalham em conjunto para criar valor por meio da 
prestação de serviços de TI.
69 O Extreme Programming (XP) é uma metodologia ágil que descon-
sidera a importância das práticas de teste, enfatizando a codificação 
rápida e a entrega contínua de novos recursos.
70 Os métodos ágeis, como Scrum, Kanban e XP enfatizam a adap-
tabilidade e a capacidade de resposta às mudanças, priorizando a 
colaboração entre os membros da equipe e a entrega de valor con-
tínuo ao cliente.
SERPRO – Serviço Federal de Processamento de Dados – 1° Simulado – Especialização: Tecnologia – Cod.: 1152023243
Tecnologia
Washington Almeida
71 Bancos de dados colunares, como o Apache Cassandra e o Google 
Bigtable são ideais para consultas analíticas em tempo real e cargas 
de trabalho de leitura intensiva.
72 SQL/ANSI é uma linguagem procedural embarcada usada exclu-
sivamente para manipulação e gerenciamento de bancos de dados 
relacionais.
73 O protocolo HTTPS é uma extensão do protocolo HTTP, que adi-
ciona uma camada de segurança adicional com criptografia SSL/
TLS para garantir a confidencialidade e integridade dos dados tro-
cados entre o cliente e o servidor.
74 O Angular é um framework back end desenvolvido pela Google, 
utilizado principalmente para construção de aplicações web do lado 
do servidor.
75 O GitLab CI é uma ferramenta de integração contínua e entrega 
contínua (CI/CD), que permite automatizar o processo de constru-
ção, teste e implantação de aplicações de software.
76 O PostgreSQL é um banco de dados não relacional orientado a 
documento, adequado para armazenar dados semiestruturados 
como JSON.
77 O protocolo HTTP/2 é uma versão aprimorada do HTTP, que ofe-
rece melhorias significativas na eficiência e velocidade da comuni-
cação entre cliente e servidor, como multiplexação e compactação 
de cabeçalho.
78 Docker é uma ferramenta de orquestração de containers que permi-
te gerenciar e automatizar o processo de implantação, escalabilida-
de e manutenção de aplicações em containers.
79 O protocolo MQTT é um protocolo de mensagens leve baseado em 
assinatura e publicação, que é amplamente utilizado em cenários 
de Internet das Coisas (IoT) devido à sua baixa largura de banda e 
requisitos de energia.
80 O Vue.js é um framework de desenvolvimento móvel que permi-
te criar aplicações nativas para Android e iOS usando linguagens 
como JavaScript e TypeScript.
Engenharia de Software
Josis Alves
81 A gestão de backlog é uma prática de gerenciamento de projetos 
de desenvolvimento de software que envolve o gerenciamento e a 
priorização de itens pendentes, como requisitos, funcionalidades e 
correções de bugs, visando garantir a entrega eficiente e eficaz das 
funcionalidades e a satisfação das partes interessadas.
82 O Produto Mínimo Viável (MVP) é uma versão simplificada de um 
produto ou serviço que contém apenas as funcionalidades essen-
ciais para atender às necessidades básicas dos usuários, permitindo 
que as empresas lancem o produto no mercado rapidamente e cole-
tem feedback dos usuários para aprimorá-lo continuamente.
83 A gestão de dívida técnica é uma abordagem que se concentra ape-
nas na qualidade e manutenibilidade do código, sem considerar as 
necessidades e prazos do projeto, tornando-a desnecessária em um 
contexto de desenvolvimento ágil.
84 Técnicas de priorização e estimativas, como a Análise de Pontos de 
Função e Story Points, são abordagens utilizadas no gerenciamento 
de projetos de desenvolvimento de software para determinar a im-
portância e o esforço necessário para implementar funcionalidades 
e requisitos, auxiliando na tomada de decisão e na alocação eficien-
te de recursos.
85 A implementação de um software envolve a escolha de técnicas 
adequadas para a representação e manipulação de dados, como a 
orientação a objetos e estruturas de dados, e a seleção de algoritmos 
eficientes para a solução dos problemas.
86 A análise estática de código é uma técnica de verificação de código-
-fonte que avalia o código executando-o em diferentes cenários, 
buscando identificar problemas de programação, vulnerabilidades 
de segurança e oportunidades de otimização.
87 O teste de carga é uma técnica de teste de software que avalia o de-
sempenho do sistema sob condições de carga simuladas, permitindo 
identificar gargalos, problemas de escalabilidade e outras deficiên-
cias de desempenho.
88 O teste unitário é uma técnica de teste de software que verifica o 
sistema como um todo, incluindo a interação entre diferentes com-
ponentes, a fim de garantir que todas as unidades funcionem corre-
tamente em conjunto.
89 O teste de integração é uma técnica de teste de software que avalia 
a interação entre diferentes módulos ou componentes do sistema, 
semverificar as interfaces e comunicações do sistema.
90 O teste de estresse é uma técnica de teste de software que avalia 
a capacidade do sistema de lidar com condições extremas de uso, 
como picos de tráfego ou grande volume de dados.
Arquitetura
Tiago Pádua
91 O padrão SAGA é usado para gerenciar transações em vários mi-
crosserviços. Ele garante que cada serviço envolvido em uma tran-
sação confirme ou reverta sua parte da transação, mesmo se outros 
serviços falharem.
92 Arquitetura hexagonal é um padrão de arquitetura de software que 
separa a lógica de negócios do software da implementação técnica. 
Essa arquitetura é baseada em uma abordagem em camadas, onde 
as diferentes camadas têm responsabilidades específicas e são alta-
mente dependentes umas das outras.
93 No padrão GRASP, o controlador (controller) se concentra em 
quem deve ser responsável pelo controle do fluxo do sistema. Ele 
ajuda a evitar a duplicação de código e a manter as regras de negó-
cio centralizadas.
SERPRO – Serviço Federal de Processamento de Dados – 1° Simulado – Especialização: Tecnologia – Cod.: 1152023243
94 Diferentemente do GaphQL, que geralmente retorna um conjunto 
fixo de dados estruturados em um formato como JSON, o REST 
permite que o cliente especifique exatamente quais dados são 
necessários.
95 A letra O do SOLID refere-se ao princípio Open-Closed, onde as 
classes ou módulos devem ser abertos para extensão, mas fechados 
para modificação. Isso significa que novas funcionalidades podem 
ser adicionadas sem alterar o código existente.
96 Em uma arquitetura baseada em microsserviços, um API gateway 
tem a função de centralizar a lógica principal da aplicação e suas 
regras de negócio.
97 O DDD faz uso de algumas técnicas como o uso de linguagem 
ubíqua, que é a utilização da mesma linguagem de programação 
para todas as camadas da aplicação, por exemplo, ao se utilizar Ja-
vaScript como linguagem de desenvolvimento no servidor e para a 
interface do sistema.
98 O padrão de criação Singleton fornece uma interface para criar ob-
jetos em uma superclasse, mas permite que as subclasses alterem os 
tipos de objetos que serão criados.
99 WSDL (Web Services Description Language) é uma linguagem 
baseada em XML que é usada para descrever a interface de um 
serviço web. O objetivo do WSDL é permitir que aplicativos cliente 
descubram, entendam e se comuniquem com o serviço web.
100 A mensageria é uma tecnologia de integração que permite que di-
ferentes sistemas e aplicativos se comuniquem entre si. As mensa-
gens são criadas pelos produtores (ou emissores) e enviadas para 
uma fila (ou tópico) gerenciada pelo Message Broker.
Nuvem
Josis Alves
101 A Plataforma como Serviço (PaaS) é um modelo de computação em 
nuvem que oferece uma plataforma completa de desenvolvimento 
e implantação de aplicativos, incluindo ferramentas de desenvolvi-
mento, infraestrutura de servidores e sistemas operacionais.
102 O Software como Serviço (SaaS) é um modelo de computação em 
nuvem que oferece acesso a aplicativos hospedados na nuvem, 
disponibilizando os recursos de software por meio de um navega-
dor da web.
103 A Infraestrutura como Serviço (IaaS) é um modelo de computação 
em nuvem que oferece acesso a recursos de infraestrutura de TI, 
como servidores, armazenamento e redes, por meio da Internet.
104 A Plataforma como Serviço (PaaS) não é um modelo de computa-
ção em nuvem que oferece uma plataforma completa para o desen-
volvimento, teste e implantação de aplicativos.
105 Uma das principais vantagens da computação em nuvem é a capa-
cidade de acessar recursos de computação de alta qualidade, como 
armazenamento e poder de processamento, sem investir em infra-
estrutura local.
106 A computação em nuvem é um modelo de computação que permite 
o acesso sob demanda a recursos de computação, como servido-
res, armazenamento e aplicativos, hospedados em nuvens públicas 
ou privadas.
107 A computação em nuvem oferece vários benefícios para as empre-
sas, incluindo a redução de custos de infraestrutura, a escalabilida-
de rápida e a capacidade de acessar serviços de qualquer lugar com 
uma conexão à internet.
108 Um dos benefícios do modelo SaaS é que ele permite que as empre-
sas tenham acesso a aplicativos de software completos sem precisar 
investir em infraestrutura de TI.
109 Uma das desvantagens do modelo PaaS (Plataforma como Servi-
ço) é que as empresas precisam se preocupar com a infraestrutura 
subjacente para o desenvolvimento e implantação de seus aplicati-
vos em nuvem.
110 Uma das principais vantagens do modelo IaaS (Infraestrutura como 
Serviço) é que ele não exige que as empresas gerenciem sua própria 
infraestrutura em nuvem.
SERPRO – Serviço Federal de Processamento de Dados – 1° Simulado – Especialização: Tecnologia – Cod.: 1152023243
Tópicos Avançados
Vítor Almeida
111 Pandas é uma biblioteca para manipulação e análise de dados em 
Python. NumPy é uma biblioteca para computação numérica em 
Python. O Jupyter é uma ferramenta para visualização de dados 
em Python.
112 Técnicas de redução de dimensionalidade são usadas para reduzir a 
quantidade de recursos em um conjunto de dados.
113 Uma CNN é uma rede neural que pode aprender padrões em ima-
gens através da convolução de filtros em várias camadas, incluindo 
as camadas totalmente conectadas, que são usadas para extrair re-
cursos de imagens.
114 Em redes neurais artificiais, a função de ativação ReLU é uma fun-
ção linear que é usada para transformar as saídas das camadas ocul-
tas de uma rede MLP.
115 A função de ativação sigmoide é uma função não linear que é usada 
para mapear a saída de uma rede MLP em um intervalo de valores 
entre 0 e 1.
116 A principal vantagem de um Data Lake é que ele armazena ape-
nas dados estruturados, facilitando a análise e processamento 
desses dados.
117 Em um Data Lake, a governança de dados é menos importante do 
que em um Data Warehouse, já que os dados não são estruturados.
118 Em MapReduce, a fase Reduce pode ser executada antes da fase 
Map, dependendo da natureza dos dados de entrada.
119 KNN é uma técnica de aprendizado supervisionado usada para clas-
sificação de dados, onde o valor de K representa o número de vizi-
nhos mais próximos que são considerados para determinar a classe 
de um objeto de teste.
120 O SVM é um algoritmo de aprendizado de máquina supervisionado 
que pode ser utilizado para classificação e regressão, cuja ideia cen-
tral é encontrar o hiperplano que melhor separa as classes de dados 
no espaço de características.
1º SIMULADO (PÓS-EDITAL)
SERVIÇO FEDERAL DE PROCESSAMENTO DE DADOS – SERPRO
TECNOLOGIA
GABARITO
Item 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Gabarito E C E E C C E E C C C C E C C E E C E E
Item 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
Gabarito E C E E C E C C C E E E C C C E C C E E
Item 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60
Gabarito E E C E E C E E C C C C C C E E C C E C
Item 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80
Gabarito C E C E C C E C E C C E C E C E C E C E
Item 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
Gabarito C C E C C E C E E C C E C E C E E E C C
Item 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120
Gabarito C C C E C C C C E E E C E E C E E E C C
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SERPRO – Serviço Federal de Processamento de Dados – 1° Simulado – Especialização: Tecnologia – Cod.: 1152023243
CONHECIMENTOS BÁSICOS
Língua Portuguesa
Laís Arruda
Texto I
Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais completa 
quatro anos com avanços e desafios
 � A Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD) comple-
tou quatro anos em agosto de 2022, com avanços, mas também com 
desafios para a plena implementação e correta aplicação. Embora 
tenha sido publicada em 14 de agosto de 2018, ela entrou em vi-
gência apenas em agosto de 2020, e as sanções previstas passaram 
a valer apenas em agosto de 2021. Na prática, portanto, todos os 
dispositivos da lei estão sendo aplicados há apenas dois anos.
 � A lei visa proteger a privacidade dos usuários e estabelece 
que empresas, órgãos do governo federal, estados e municípios só 
podem armazenar e tratar dados pessoais se o cidadão permitir. O 
cidadão deve ser informado por que o governo ou a empresa precisa 
dos dados e como vai usá-los.
 � A lei exige ainda uma proteção especial a dados de crianças 
e adolescentes e os considerados sensíveis, incluindo origem racial 
ou étnica, convicção religiosa, opinião política, filiação a sindica-
to, dados genéticos, biométricos ou sobre a saúde e vida sexual do 
cidadão.
 � O deputado Orlando Silva (PCdoB-SP), que foi relator da pro-
posta na Câmara dos Deputados, avalia que houve muitos avanços 
nos últimos quatro anos, mas outros são necessários na regulamen-
tação e na fiscalização da lei. “Essa é uma lei que impactou muito 
empresas, governos, talvez a que mais impactou nos últimos 30 
anos."
 � Silva ressalta, porém, que muitos pontos da LGPD ainda pre-
cisam ser regulamentados pela Autoridade Nacional de Proteção de 
Dados Pessoais (ANPD). "Ela deve, em colaboração com outros 
órgãos, publicar normas infralegais, uma regulamentação para deta-
lhar em cada área o funcionamento da lei. A lei exige transparência, 
e essa regulamentação ainda precisa avançar”, disse.
 � Fonte: Agência Câmara de Notícias.
Disponível em:
<https://www.camara.leg.br/noticias/904176-lei-geral-de-protecao-de-dados-pessoais-
-completa-quatro-anos-com-avancos-e-desafios/>. Acesso em 07 mai. 2023.
1 Infere-se do texto que os dados sobre opinião política são pouco 
sensíveis e merecem menor proteção.
Errado.
A assertiva diverge do entendimento apresentado no primeiro período 
do terceiro parágrafo, uma vez que se afirma que “a lei exige proteção 
especial” inclusive à categoria de dados sobre opinião política.
2 Entende-se do texto que as determinações da Lei Geral de Proteção 
de Dados (LGPD) têm aplicação recente.
Certo.
A assertiva da questão encontra fundamento no último período do pri-
meiro parágrafo: "Na prática, portanto, todos os dispositivos da lei 
estão sendo aplicados há apenas dois anos".
3 Conclui-se do texto que empresas, órgãos do governo federal, esta-
dos e municípios prescindem de autorização do cidadão para arma-
zenar e tratar dados pessoais.
Errado.
A assertiva diverge do entendimento apresentado no primeiro perí-
odo do segundo parágrafo, uma vez que “prescindir” é sinônimo de 
“dispensar”.
4 De acordo com o texto, o impacto da referida lei não pode ser di-
mensionado em razão do seu pouco tempo de vigência.
Errado.
A assertiva diverge do entendimento apresentado na citação do último 
período do quarto parágrafo, em que o deputado entrevistado afirma 
ser uma das leis que “mais impactou nos últimos 30 anos”.
5 Depreende-se do texto que a LGPD carece de regulamentação para 
garantir a transparência do seu funcionamento.
Certo.
Conforme o primeiro período do último parágrafo, existem pontos a 
ser regulamentados pela Autoridade Nacional de Proteção de Dados 
Pessoais (ANPD), fato corroborado na citação do período seguinte.
6 O conectivo empregado no início do segundo período do primei-
ro parágrafo pode ser corretamente substituído por “conquanto”, 
preservando-se a correção gramatical e o sentido apresentado.
Certo.
Não há prejuízo para a correção gramatical e o sentido da oração, uma 
vez que as duas conjunções têm valor concessivo.
7 O trecho “deve ser informado por que o governo ou a empresa pre-
cisa dos dados” pode ser corretamente reescrito como “deve ser 
informado porque o governo ou a empresa precisa dos dados”.
Errado.
O uso de “por que” é normalmente empregado nas respostas para 
perguntas, podendo ser conjunção causal ou explicativa e equivaler a 
“pois”, enquanto o uso de “porque” é normalmente empregado quan-
do equivaler a “por qual motivo” ou a “pelo qual” e variações, ou no 
início de perguntas.
8 As vírgulas empregadas para isolar o conectivo empregado no últi-
mo período do primeiro parágrafo podem ser retiradas sem prejuízo 
para a correção gramatical e o sentido.
Errado.
A retirada das vírgulas que isolam o conectivo “portanto” prejudica-
ria tanto a correção gramatical quanto o sentido, uma vez que a pri-
meira está empregada para caracterizar adjunto adverbial deslocado, 
e a segunda, para caracterizar a conjunção propriamente – também 
deslocada.
1
5
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15
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30
SERPRO – Serviço Federal de Processamento de Dados – 1° Simulado – Especialização: Tecnologia – Cod.: 1152023243
9 No primeiro período do quarto parágrafo, o conectivo que coordena 
as duas orações indica relação de adversidade.
Certo.
Trata-se de conjunção coordenativa sindética adversativa.
Texto II
A nuvem é uma grande aliada da transformação digital
 � Otimizar e simplificar a relação do governo com o cidadão, 
trazendo eficiência para a gestão pública: essas são as premissas 
básicas da transformação digital. Mas como acompanhar de perto 
as inovações tecnológicas se o setor público se depara com ciclos 
de compra demorados, que demandam, no mínimo, de seis meses a 
um ano? Como esperar tanto tempo para se ter acesso a tecnologias 
como machine learning e inteligência artificial; até mesmo pra a 
ampliação da infraestrutura para rodar uma nova aplicação?
 � Foi com essas perguntas que Eduardo Sampaio Cardim, ge-
rente de negócios em nuvem do Serpro, iniciou sua apresentação na 
décima edição do Encontro Nacional de Tecnologia e Inovação da 
Justiça Estadual (Enastic). O evento tem como objetivo a reflexão a 
respeito de temáticas relevantes para implementação de metodolo-
gias de trabalho inovadoras no segmento, com debates relacionados 
às principais ferramentas tecnológicas capazes de acelerar a trans-
formação digital na Justiça estadual no Brasil.
 � De acordo com Cardim, uma tecnologia que de fato traz velo-
cidade e eficiência para qualquer processo de inovação é a chamada 
cloud computing. “Uma contratação célere e bem-feita de nuvem 
vai catalisar sua transformação digital, o teste de novas tecnologias 
e a criação das aplicações indispensáveis ao seu negócio”, pontuou. 
No entanto, prosseguiu o gerente, a contratação de nuvem é um 
processo complexo, com métricas de precificação complexas e falta 
de transparência, fatores que dificultam a elaboração de um edital. 
É aí que entra o Serpro.
 � Com base em toda sua vivência no mercado e nos desafios 
identificados no governo federal, a empresa decidiu desenvolveruma solução para sanar as dores do setor público e que o governo 
possa confiar. Uma solução de multicloud ancorada nos principais 
provedores de nuvem pública, incluindo serviços para apoiar todos 
os entes públicos nessa jornada, com consultorias especializadas 
para dar todo o suporte à migração: o Serpro MultiCloud. E dentro 
desse portfólio, o Serpro também é provedor de nuvem. A empresa 
desenvolveu, no último ano, uma nuvem própria, a Serpro Cloud 
One, um provedor cem por cento instalado em centros de dado de 
governo localizados em território nacional.
 � "Hoje nós somos um dos maiores broker de governo do bra-
sil e o nosso objetivo é prover o processo de transformação digital 
com crescimento sustentável, sem obstáculos e acesso aos princi-
pais players de nuvem. A vantagem de você ter um broker como 
o Serpro é a oferta de múltiplos provedores, com acesso irrestrito 
ao catálogo dos parceiros e um acompanhamento contínuo do nos-
so time. O Serpro cuida da nuvem, ajuda na migração e cuida da 
infraestrutura, enquanto o cliente consegue ficar dedicado às suas 
aplicações e camada de dados", defendeu Cardim.
Fonte: <https://www.serpro.gov.br/menu/noticias/noticias-2023/nuvem-aliada-transforma-
cao-digital>. Acesso em 07 mai. 2023.
10 Infere-se do texto que todos os centros de dados do Serpro estão 
localizados em território nacional.
Certo.
A assertiva da questão encontra fundamento no último período do 
quarto parágrafo: "A empresa desenvolveu, no último ano, uma nu-
vem própria, a Serpro Cloud One, um provedor cem por cento ins-
talado em centros de dados de governo localizados em território 
nacional".
11 Entende-se do texto que, para o serviço de nuvem, deve-se respeitar 
a complexidade do processo, embora isso dificulte sua contratação.
Certo.
A assertiva da questão encontra fundamento no penúltimo período 
do terceiro parágrafo: "No entanto, prosseguiu o gerente, a contrata-
ção de nuvem é um processo complexo, com métricas de precificação 
complexas e falta de transparência, fatores que dificultam a elabora-
ção de um edital".
12 Conclui-se do texto que o Serpro é responsável pela nuvem, pela 
migração e pela infraestrutura, enquanto o cliente cuida das aplica-
ções e da camada de dados.
Certo.
A assertiva da questão encontra fundamento no último período do últi-
mo parágrafo: “'O Serpro cuida da nuvem, ajuda na migração e cuida 
da infraestrutura, enquanto o cliente consegue ficar dedicado às suas 
aplicações e camada de dados', defendeu Cardim”.
13 De acordo com o texto, a realização do Encontro Nacional de Tec-
nologia e Inovação da Justiça Estadual (Enastic) é suficiente para 
determinar as metodologias de trabalho a serem implementadas no 
segmento, de modo taxativo.
Errado.
A assertiva diverge do entendimento apresentado no último período 
do segundo parágrafo, extrapolando-o: "O evento tem como objeti-
vo a reflexão a respeito de temáticas relevantes para implementação 
de metodologias de trabalho inovadoras no segmento, com debates 
relacionados às principais ferramentas tecnológicas capazes de ace-
lerar a transformação digital na Justiça estadual no Brasil”. Percebe-
-se, assim, que não é possível afirmar sobre a suficiência do evento 
para tal fim.
14 Depreende-se do texto que existem duas premissas básicas a serem 
observadas para a transformação digital.
Certo.
A assertiva da questão encontra fundamento no primeiro período do 
primeiro parágrafo: “Otimizar e simplificar a relação do governo com 
o cidadão, trazendo eficiência para a gestão pública: essas são as pre-
missas básicas da transformação digital”.
15 O termo “catalisar” (segundo período do terceiro parágrafo) é em-
pregado no texto como sinônimo de “estimular”.
Certo.
O termo apresentado como sinônimo de “catalisar” exerce, de fato, 
relação equânime, de sinonímia.
16 No primeiro período do segundo parágrafo, o termo entre vírgulas 
corresponde a adjunto adverbial.
1
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SERPRO – Serviço Federal de Processamento de Dados – 1° Simulado – Especialização: Tecnologia – Cod.: 1152023243
Errado.
Trata-se de aposto explicativo.
17 No penúltimo período do terceiro parágrafo, o vocábulo “que” reto-
ma a expressão “métricas de precificação complexas”.
Errado.
O vocábulo “que” está empregado como pronome relativo, retomando 
o termo “fatores”, imediatamente anterior.
18 O conectivo empregado no penúltimo período do terceiro parágrafo 
pode ser corretamente substituído por “entretanto”, preservando-se 
a correção gramatical e o sentido apresentado.
Certo.
Não há prejuízo para a correção gramatical e o sentido da oração, uma 
vez que as duas conjunções têm valor adversativo.
Língua Inglesa
Alexandre Hartmann
FACT SHEET: Biden-⁠Harris Administration Announces 
New Actions to Promote Responsible AI Innovation that 
Protects Americans’ Rights and Safety
 � Today, the Biden-Harris Administration is announcing new 
actions that will further promote responsible American innovation 
in artificial intelligence (AI) and protect people’s rights and 
safety. These steps build on the Administration’s strong record of 
leadership to ensure technology improves the lives of the American 
people, and break new ground in the federal government’s ongoing 
effort to advance a cohesive and comprehensive approach to AI-
related risks and opportunities.
 � AI is one of the most powerful technologies of our time, but 
in order to seize the opportunities it presents, we must first mitigate 
its risks. President Biden has been clear that when it comes to AI, 
we must place people and communities at the center by supporting 
responsible innovation that serves the public good, while protecting 
our society, security, and economy. Importantly, this means that 
companies have a fundamental responsibility to make sure their 
products are safe before they are deployed or made public.
 � Today’s announcements include:
 � New investments to power responsible American AI research 
and development (R&D). The National Science Foundation is 
announcing $140 million in funding to launch seven new National 
AI Research Institutes. This investment will bring the total number 
of Institutes to 25 across the country, and extend the network of 
organizations involved into nearly every state. These Institutes 
catalyze collaborative efforts across institutions of higher education, 
federal agencies, industry, and others to pursue transformative AI 
advances that are ethical, trustworthy, responsible, and serve the 
public good. In addition to promoting responsible innovation, these 
Institutes bolster America’s AI R&D infrastructure and support 
the development of a diverse AI workforce. The new Institutes 
announced today will advance AI R&D to drive breakthroughs in 
critical areas, including climate, agriculture, energy, public health, 
education, and cybersecurity.
 � Public assessments of existing generative AI systems. 
The Administration is announcing an independent commitment 
from leading AI developers, including Anthropic, Google, 
Hugging Face, Microsoft, NVIDIA, OpenAI, and Stability AI, to 
participate in a public evaluation of AI systems, consistent with 
responsible disclosure principles—on an evaluation platform 
developed by Scale AI—at the AI Village at DEFCON 31. This 
will allow these models to be evaluated thoroughly by thousands 
of community partners and AI experts to explore how the models 
align with the principles and practices outlined in the Biden-Harris 
Administration’s Blueprint for an AI Bill of Rights and AI Risk 
Management Framework. This independent exercise will provide 
critical information to researchers and the public about the impacts 
of these models, and will enable AI companies and developers to 
take steps to fix issues found in those models. Testing of AI models 
independent of government or the companies that have developed 
them is an important component in their effective evaluation.
 � Policies to ensure the U.S. government is leading by example 
on mitigatingAI risks and harnessing AI opportunities. The Office 
of Management and Budget (OMB) is announcing that it will be 
releasing draft policy guidance on the use of AI systems by the 
U.S. government for public comment. This guidance will establish 
specific policies for federal departments and agencies to follow in 
order to ensure their development, procurement, and use of AI 
systems centers on safeguarding the American people’s rights and 
safety. It will also empower agencies to responsibly leverage AI to 
advance their missions and strengthen their ability to equitably serve 
Americans—and serve as a model for state and local governments, 
businesses and others to follow in their own procurement and use 
of AI. OMB will release this draft guidance for public comment 
this summer, so that it will benefit from input from advocates, civil 
society, industry, and other stakeholders before it is finalized.
Source: https://www.whitehouse.gov/briefing-room/statements-releases/2023/05/04/
fact-sheet-biden-harris-administration-announces-new-actions-to-promote-responsible-ai-
innovation-that-protects-americans-rights-and-safety/
Judge the following items according to the information given in the text.
19 The article is a document containing detailed information about 
Americans’ Rights.
Errado.
O título do texto inicia com “Fact Sheet”: ficha informativa, e 
continua: “A administração Biden-⁠Harris anuncia novas ações para 
promover a inovação responsável da IA que protege os direitos e a 
segurança dos americanos”. A questão erra: o artigo é um documento 
que contém informações detalhadas sobre os direitos dos americanos.
20 There has been an increase of almost 39% in the number of National 
AI Research Institutes.
Errado.
A questão afirma: “Houve um aumento de quase 39% no número de 
Institutos Nacionais de Pesquisa em IA.” O erro está em: “There has 
been” (= houve). O terceiro parágrafo afirma: “Novos investimentos 
para impulsionar a pesquisa e o desenvolvimento (P&D) de IA 
americanas responsáveis. A National Science Foundation está 
anunciando US$ 140 milhões em financiamento para lançar sete 
novos Institutos Nacionais de Pesquisa em IA. Este investimento 
elevará o número total de Institutos para 25 em todo o país”. Ou seja, 
ainda não existem 25 Institutos Nacionais de Pesquisa em IA.
21 Each American state is expected to have a network of organizations.
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
https://www.whitehouse.gov/briefing-room/statements-releases/2023/05/04/fact-sheet-biden-harris-administration-announces-new-actions-to-promote-responsible-ai-innovation-that-protects-americans-rights-and-safety/
https://www.whitehouse.gov/briefing-room/statements-releases/2023/05/04/fact-sheet-biden-harris-administration-announces-new-actions-to-promote-responsible-ai-innovation-that-protects-americans-rights-and-safety/
https://www.whitehouse.gov/briefing-room/statements-releases/2023/05/04/fact-sheet-biden-harris-administration-announces-new-actions-to-promote-responsible-ai-innovation-that-protects-americans-rights-and-safety/
SERPRO – Serviço Federal de Processamento de Dados – 1° Simulado – Especialização: Tecnologia – Cod.: 1152023243
Errado.
A questão afirma: “Cada estado americano deve ter uma rede de 
organizações”. No entanto, o texto afirma: “This investment will bring 
the total number of Institutes to 25 across the country, and extend 
the network of organizations involved into nearly every state.” [Este 
investimento elevará o número total de Institutos para 25 em todo o 
país, e estenderá a rede de organizações envolvidas em quase todos 
os estados.] Atenção aos detalhes: “quase todos os estados” não é o 
mesmo que “todos os estados”.
22 According to paragraph three, transformative AI advances should 
be morally right, reliable, accountable.
Certo.
O terceiro parágrafo: “Esses institutos catalisam esforços colaborativos 
entre instituições de ensino superior, agências federais, indústria e 
outros para buscar avanços transformadores de IA que sejam éticos, 
confiáveis e responsáveis...” Assim, pode-se afirmar que “os avanços 
transformadores da IA devem ser moralmente corretos, confiáveis e 
responsáveis”, conforme consta na questão. São sinônimos: ethical = 
morally right; trustworthy = reliable; responsible = accountable.
23 Climate, agriculture, energy, public health, education, and 
cybersecurity are the only critical areas aimed by AI R&D.
Errado.
O texto afirma, “The new Institutes announced today will advance 
AI R&D to drive breakthroughs in critical areas, including climate, 
agriculture, energy, public health, education, and cybersecurity” 
[Os novos institutos anunciados hoje promoverão a pesquisa e 
desenvolvimento de IA para impulsionar avanços em áreas críticas, 
incluindo clima, agricultura, energia, saúde pública, educação 
e segurança cibernética]. A questão afirma: “Clima, agricultura, 
energia, saúde pública, educação e segurança cibernética são as únicas 
áreas críticas visadas pela P&D de IA.” O erro está no uso da palavra 
“only” (apenas); o texto lista algumas áreas pelo uso do conectivo 
“including” (incluindo).
24 In the fourth paragraph, it is implied that AI models needn’t be 
tested if they were developed by governments or companies.
Errado.
O último período do quarto parágrafo afirma: “O teste de modelos de 
IA independente do governo ou das empresas que os desenvolveram 
é um componente importante em sua avaliação efetiva.” Já a 
questão: “No quarto parágrafo, fica implícito que os modelos de IA 
não precisam ser testados se forem desenvolvidos por governos ou 
empresas.” Lembrete: “needn’t” significa “não precisa(m)”.
Considering the linguistic and semantic aspects of the text, judge the 
following items.
25 In the second paragraph, the word “good” in “public good” is used 
in the sense of “well-being”.
https://www.grancursosonline.com.br/assinatura-ilimitada
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd_-IneiUioNCwQ5Pg3Ked5zkrRf5bTYRJeGnNEw_oLwWCwOQ/viewform?vc=0&c=0&w=1&flr=0