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3. Seja X a variável aleatória que representa a pressão sanguínea sistólica de indivíduos com idade entre 20 e 25 anos. Essa variável apresenta dis...

3. Seja X a variável aleatória que representa a pressão sanguínea sistólica de indivíduos com idade entre 20 e 25 anos. Essa variável apresenta distribuição aproximadamente normal. Suponha que, com base em uma amostra de 100 indivíduos, tenham sido obtidos a média de 123 mmHg e o desvio-padrão de 8 mmHg. Determine o intervalo de 90% de confiança para a média da população.


Essa pergunta também está no material:

Intervalo de Confiança
4 pág.

Bioestatística I Universidade Estácio de SáUniversidade Estácio de Sá

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Para determinar o intervalo de confiança de 90% para a média da população, podemos utilizar a fórmula do intervalo de confiança para a média em uma distribuição normal. Primeiro, vamos calcular o erro padrão da média (EPM) usando a fórmula: EPM = (desvio-padrão da amostra) / √(tamanho da amostra) Nesse caso, o desvio-padrão da amostra é 8 mmHg e o tamanho da amostra é 100. Portanto: EPM = 8 / √100 = 8 / 10 = 0,8 mmHg Em seguida, vamos determinar o valor crítico correspondente a um nível de confiança de 90%. Para isso, podemos utilizar uma tabela de distribuição t de Student ou uma calculadora estatística. Para uma confiança de 90%, o valor crítico é aproximadamente 1,645. Agora, podemos calcular o intervalo de confiança usando a fórmula: Intervalo de confiança = (média da amostra) ± (valor crítico * EPM) Substituindo os valores: Intervalo de confiança = 123 ± (1,645 * 0,8) = 123 ± 1,316 = (121,684 ; 124,316) Portanto, o intervalo de 90% de confiança para a média da população é de aproximadamente (121,684 ; 124,316) mmHg.

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