A respeito da classificação não supervisionada, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). I. (...
A respeito da classificação não supervisionada, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). I. ( ) Na classificação não supervisionada, o computador define as classes e o usuário atribui significado a elas. II. ( ) Os métodos não supervisionados exigem que o usuário já conheça de antemão as classes. III. ( ) O algoritmo de clustering encontra padrões de distância espectral para fazer uma classificação iterativa dos pixels. IV. ( ) O método das k-médias reduz a variabilidade ao definir o número de agrupamentos a priori.
As afirmativas corretas são:
I. (F) Na classificação não supervisionada, o computador define as classes e o usuário não atribui significado a elas.
II. (F) Os métodos não supervisionados não exigem que o usuário já conheça de antemão as classes.
III. (V) O algoritmo de clustering encontra padrões de distância espectral para fazer uma classificação iterativa dos pixels.
IV. (F) O método das k-médias não reduz a variabilidade ao definir o número de agrupamentos a priori, mas sim ao agrupar os dados em k grupos com base na distância entre eles.
Portanto, as alternativas corretas são: III - V.
0
0
Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto