Asumir que los valores iniciales son dados. Promedio móvil (k= 3) SES (alpha= 0.1) SED-Holt (alpha= 0.1 , beta= 0.1 ) The data refers to month...

Asumir que los valores iniciales son dados. Promedio móvil (k= 3) SES (alpha= 0.1) SED-Holt (alpha= 0.1 , beta= 0.1 )

The data refers to monthly sales of houses.
The SES method uses a smoothing parameter of 0.1.
The SED-Holt method uses smoothing parameters of 0.1 and 0.1 for alpha and beta, respectively.
The MAD, RMSE, and MAPE metrics were used to evaluate the forecasting methods.

Estatística Aplicada

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Colégio Objetivo

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Estudando com Questões

26/05/2023

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Estatística Aplicada • Universidad de PiuraUniversidad de Piura

Sebastian Sanchez Guerrero

💡 1 Resposta

Ed

15.09.2023

Com base nas informações fornecidas, parece que você está trabalhando com métodos de previsão de séries temporais, como a média móvel simples (k=3), o alisamento exponencial simples (SES) com um parâmetro de suavização de 0,1 e o alisamento exponencial duplo de Holt (SED-Holt) com parâmetros de suavização de 0,1 e 0,1 para alpha e beta, respectivamente. Além disso, você menciona que foram utilizadas as métricas MAD (Desvio Absoluto Médio), RMSE (Erro Quadrático Médio) e MAPE (Erro Percentual Absoluto Médio) para avaliar os métodos de previsão. No entanto, não há uma pergunta específica na sua descrição. Se você tiver alguma dúvida ou precisar de ajuda com algum cálculo ou conceito relacionado a esses métodos de previsão, por favor, me informe para que eu possa ajudá-lo de forma mais direta e objetiva.

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