Com esses dois modelos em mente, analise as afirmativas a seguir. I. Modelos de regressão logística simples são usados na predição de uma variável...

Com esses dois modelos em mente, analise as afirmativas a seguir.

I. Modelos de regressão logística simples são usados na predição de uma variável resposta qualitativa quando há mais do que uma
variável de entrada.
II. Modelos de regressão linear simples são usados na predição de uma variável resposta qualitativa quando se considera apenas uma
variável de entrada.
III. Um possível modelo de regressão logística simples para a predição da probabilidade de inadimplência é:

em que e são os coeficientes do modelo, , o gasto médio mensal da pessoa com cartão de crédito e , o valor esperado para a
probabilidade de a pessoa ficar ou não inadimplente com o pagamento das faturas do cartão.

IV. O método comumente usado para calcular os valores dos coeficientes e é o Método da Máxima Verossimilhança. Para isso,
pode-se fazer uso do software estatístico R.

Está correto o que se afirma em:

a. II e III, apenas.
b. III e IV, apenas.
c. II, III e IV, apenas.
d. I e II, apenas.
e. I, II e IV, apenas.

I. Modelos de regressão logística simples são usados na predição de uma variável resposta qualitativa quando há mais do que uma variável de entrada.
II. Modelos de regressão linear simples são usados na predição de uma variável resposta qualitativa quando se considera apenas uma variável de entrada.
III. Um possível modelo de regressão logística simples para a predição da probabilidade de inadimplência é: em que e são os coeficientes do modelo, , o gasto médio mensal da pessoa com cartão de crédito e , o valor esperado para a probabilidade de a pessoa ficar ou não inadimplente com o pagamento das faturas do cartão.
IV. O método comumente usado para calcular os valores dos coeficientes e é o Método da Máxima Verossimilhança. Para isso, pode-se fazer uso do software estatístico R.
a. II e III, apenas.
b. III e IV, apenas.
c. II, III e IV, apenas.
d. I e II, apenas.
e. I, II e IV, apenas.