Qual o melhor tipo de regressão para esse comportamento dos dados? Grupo de escolhas da pergunta Regressão Regularizada. Regressão Logística....

Para determinar o melhor tipo de regressão para um determinado comportamento dos dados, é importante considerar a natureza dos dados e o objetivo da análise. Vamos analisar as opções: - Regressão Regularizada: É útil quando há multicolinearidade entre as variáveis independentes. - Regressão Logística: É ideal para modelar a relação entre variáveis independentes categóricas e uma variável dependente binária. - Regressão Polinomial: É adequada quando a relação entre as variáveis é mais complexa e não linear. - Regressão Quantílica: É útil para modelar diferentes quantis da distribuição da variável dependente. Dado o comportamento dos dados, se a relação for linear e simples, a Regressão Linear simples pode ser a melhor opção. Se a relação for mais complexa e não linear, a Regressão Polinomial pode ser mais apropriada. Caso haja uma variável dependente binária, a Regressão Logística seria mais indicada. Portanto, a escolha depende da natureza específica dos seus dados e do objetivo da análise.

Regressão Polinomial.