O texto abaixo conceitua o aprendizado de máquina, ou machine learning: Aprendizado de Máquina é um método de análise de dados que automatiza o de...

O texto abaixo conceitua o aprendizado de máquina, ou machine learning:
Aprendizado de Máquina é um método de análise de dados que automatiza o desenvolvimento de modelos analíticos. É possível utilizar algoritmos para coletar dados e aprender com os dados, levando em consideração todo o histórico para então fazer uma determinação ou predição sobre alguma coisa ou situação do mundo real. O que acontece é que o computador aprende através de técnicas que utilizam algoritmos computacionais. Os algoritmos trabalham com certa base de dados, então conseguem aprender através de treinamento e prever situações com a experiência adquirida com aqueles dados. O mais interessante é que os algoritmos começam a trabalhar de certa forma autônoma, retornando resultados para que nem foram programados, ou seja, começam a ter insights sobre algo específico.

FONTE: MOURA, Cícero. "Aprendizado de Máquina: conceitos e práticas da área que está movendo o mundo". Profissionais TI, 7 de dezembro de 2017. Disponível em: — Acesso em 28 de setembro de 2019.

Tendo por base o assunto tratado no texto, assinale a alternativa correta:



A Através da análise de dados, os algoritmos encontram padrões em sua amostra e se tornam capazes de identificar corretamente novas situações a partir do que aprendem com a experiência.
B Os dados são irrelevantes para a análise feita através de aprendizagem de máquina dado seu caráter automatizado, que dispensa o uso de amostras coletadas no mundo real.
C Na aprendizagem de máquina os modelos analíticos funcionam de forma autônoma, sem a necessidade de interferência humana, nem mesmo no que concerne ao fornecimento dos dados.
D A aprendizagem de máquina utiliza algoritmos de previsão que atuam na criação de conteúdo personalizado, mas a especificidade de suas aplicações ainda não se provou útil para uso geral.
E Os dados históricos utilizados no desenvolvimento de modelos analíticos são irrelevantes para a tomada de decisões no mundo real.