[#008993] - ENUNCIADO
Com os avanços da Inteligência Artificial (IA) e tecnologias pertencentes, condicionando o que é chamada de Quarta Revolução Industrial ou Industria 4.0, diversas questões são levantadas. Dentre elas as principais são: O que acontecerá com mercado de trabalho quando a 1A substituir humanos na maioria das tarefas cognitivas? Qual será o impacto dessa nova classe massiva de humanos economicamente inúteis? Quando ocorrerão essas mudanças e como elas afetarão os gestores e suas organizações? Sobre esse tema, é correto afirmar:
ALTERNATIVAS
IA é a capacidade das máquinas de usar algoritmos para aprender com os dados e usar este aprendizado para tomar decisões como um computador.
O machine learning, ou aprendizado de máquina, utiliza algoritmos para fazer uma leitura em grandes quantidades de dados e buscar padrões. Esses algoritmos, quando utilizados de maneira constante em porções de informação cada vez maiores, conseguem trabalhar com análises muito mais rapidamente do que uma pessoa conseguiria manualmente.
Big Data se refere ao volume de dados refinados pelos usuários da internet e que são rastreados por grandes empresas de tecnologia.
A quarta revolução industrial teve início na virada do século XX e baseia-se na revolução digital. É caracterizada por uma internet mais específica e estática, por sensores menores e mais poderosos que se tornaram mais baratos e pela IA e aprendizagem automática (ou aprendizado de máquina).
O que torna a quarta revolução industrial fundamentalmente diferente das anteriores é a fusão das tecnologias e a separação entre os dominios físicos, digitais e biológicos.
O machine learning, ou aprendizado de máquina, utiliza algoritmos para fazer uma leitura em grandes quantidades de dados e buscar padrões. Esses algoritmos, quando utilizados de maneira constante em porções de informação cada vez maiores, conseguem trabalhar com análises muito mais rapidamente do que uma pessoa conseguiria manualmente.
O machine learning, ou aprendizado de máquina, utiliza algoritmos para fazer uma leitura em grandes quantidades de dados e buscar padrões. Esses algoritmos, quando utilizados de maneira constante em porções de informação cada vez maiores, conseguem trabalhar com análises muito mais rapidamente do que uma pessoa conseguiria manualmente.
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Introdução à Engenharia Eletrônica
•UNINTER
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