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Dentre os métodos de previsão orçamentária, quantos estão corretos? I. Análise de séries temporais e de projeções de tendências – utiliza técnicas...

Dentre os métodos de previsão orçamentária, quantos estão corretos?

I. Análise de séries temporais e de projeções de tendências – utiliza técnicas estatísticas e é baseada na curva histórica quando a sua relação e sua tendência são relativamente claras e estáveis, ou seja, quando valores do passado podem ser projetados para o futuro. Exemplos: Média Móvel, Projeção de Tendências e Box-Jenkins.
II. Modelos causais – usados quando os dados históricos são abundantes. Baseia-se na comparação entre valores a serem orçados e um fato que é tomado como base. É o mais sofisticado método de previsão. Utiliza modelos matemáticos. Deve ser continuamente revisado, à medida que novas informações forem sendo apresentadas. Exemplos: Modelo de Regressão, Modelo Econométrico e Índices de Difusão.
III. Modelo qualitativo – usado quando os dados são escassos, geralmente para a introdução de novos produtos e para previsões de longo prazo. Fundamenta-se na experiência individual. Exemplos: Pesquisa de Mercado, Analogia Histórica e Método Delphi.
A. Apenas I.
B. I, II.
C. II, III.
D. Apenas II.
E. I, II e III.

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CAPITULO 2
5 pág.

Orçamento Empresarial Universidade do Grande Rio Professor José de Souza HerdyUniversidade do Grande Rio Professor José de Souza Herdy

💡 1 Resposta

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A alternativa correta é a letra E) I, II e III. Os três métodos mencionados na questão são utilizados para previsão orçamentária, cada um com suas particularidades e aplicabilidades. A análise de séries temporais e de projeções de tendências é baseada em técnicas estatísticas e é utilizada quando a relação e a tendência dos dados históricos são relativamente claras e estáveis. Os modelos causais são usados quando os dados históricos são abundantes e baseiam-se na comparação entre valores a serem orçados e um fato que é tomado como base. Já o modelo qualitativo é utilizado quando os dados são escassos e fundamenta-se na experiência individual.

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