A análise de correlação tem por objetivo medir a intensidade de relação entre as variáveis a partir de valores que estão compreendidos no intervalo...
A análise de correlação tem por objetivo medir a intensidade de relação entre as variáveis a partir de valores que estão compreendidos no intervalo -1 a 1. Conforme aponta Larson e Farber (2016), quanto mais próximo dos extremos, maior é a correlação entre as variáveis e à medida que o coeficiente se aproxima de zero significa que não há correlação. LARSON, R.; FARBER, B. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2016. Sobre os tipos de correlação avalie as afirmativas a seguir. I. Correlação linear positiva ocorre quando a variável dependente está diretamente relacionada com a variável independente. II. Correlação linear negativa ocorre quando a variável dependente tem relação inversamente proporcional com a variável independente III. Há correlação entre as variáveis quando existir uma relação diretamente e inversamente proporcional, de maneira simultânea. É correto o que se afirma em:
💡 1 Resposta
Ed 
A alternativa correta é a letra A) I e II. A afirmativa I está correta, pois a correlação linear positiva ocorre quando a variável dependente aumenta à medida que a variável independente aumenta, ou seja, elas estão diretamente relacionadas. A afirmativa II também está correta, pois a correlação linear negativa ocorre quando a variável dependente diminui à medida que a variável independente aumenta, ou seja, elas estão inversamente relacionadas. Já a afirmativa III está incorreta, pois não é possível haver uma relação simultânea de proporcionalidade direta e inversa entre as variáveis.
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