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A análise de correlação tem por objetivo medir a intensidade de relação entre as variáveis a partir de valores que estão compreendidos no intervalo...

A análise de correlação tem por objetivo medir a intensidade de relação entre as variáveis a partir de valores que estão compreendidos no intervalo -1 a 1. Conforme aponta Larson e Farber (2016), quanto mais próximo dos extremos, maior é a correlação entre as variáveis e à medida que o coeficiente se aproxima de zero significa que não há correlação. Sobre os tipos de correlação avalie as afirmativas a seguir. I. Correlação linear positiva ocorre quando a variável dependente está diretamente relacionada com a variável independente. II. Correlação linear negativa ocorre quando a variável dependente tem relação inversamente proporcional com a variável independente III. Há correlação entre as variáveis quando existir uma relação diretamente e inversamente proporcional, de maneira simultânea. É correto o que se afirma em:


a. I, II e III.
b. I e II, apenas.
c. I, apenas.
d. II e III, apenas.
e. I e III, apenas.

Essa pergunta também está no material:

A2 ESTatistica
7 pág.

Gestão Comercial Centro Universitário das Faculdades Metropolitanas UnidasCentro Universitário das Faculdades Metropolitanas Unidas

💡 1 Resposta

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A alternativa correta é a letra "b. I e II, apenas". A afirmativa I está correta, pois a correlação linear positiva ocorre quando a variável dependente está diretamente relacionada com a variável independente. A afirmativa II também está correta, pois a correlação linear negativa ocorre quando a variável dependente tem relação inversamente proporcional com a variável independente. Já a afirmativa III está incorreta, pois não há correlação entre as variáveis quando existir uma relação diretamente e inversamente proporcional, de maneira simultânea.

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