A análise de correlação tem por objetivo medir a intensidade de relação entre as variáveis a partir de valores que estão compreendidos no intervalo...

A análise de correlação tem por objetivo medir a intensidade de relação entre as variáveis a partir de valores que estão compreendidos no intervalo -1 a 1. Conforme aponta Larson e Farber (2016), quanto mais próximo dos extremos, maior é a correlação entre as variáveis e à medida que o coeficiente se aproxima de zero significa que não há correlação.

LARSON, R.; FARBER,

B. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2016.

Sobre os tipos de correlação avalie as afirmativas a seguir.

I. Correlação linear positiva ocorre quando a variável dependente está diretamente relacionada com a variável independente.

II. Correlação linear negativa ocorre quando a variável dependente tem relação inversamente proporcional com a variável independente

III. Há correlação entre as variáveis quando existir uma relação diretamente e inversamente proporcional, de maneira simultânea.

É correto o que se afirma em:

a.

I e III, apenas.

b.

II e III, apenas.

c.

I, apenas.

d.

I, II e III.

e.

I e II, apenas.