As variáveis dummy são utilizadas em modelos de regressão linear quando se deseja incluir variáveis categóricas em um modelo que só aceita variáveis numéricas. As variáveis dummy são criadas a partir da transformação das variáveis categóricas em variáveis binárias, onde cada categoria é representada por uma variável binária. Por exemplo, se tivermos uma variável categórica "cor" com três categorias: vermelho, verde e azul, podemos criar três variáveis dummy: "vermelho" (1 se a cor for vermelha, 0 caso contrário), "verde" (1 se a cor for verde, 0 caso contrário) e "azul" (1 se a cor for azul, 0 caso contrário). Essas variáveis dummy são úteis porque permitem que o modelo de regressão linear inclua variáveis categóricas em sua análise, permitindo que sejam testadas as diferenças entre as categorias.
Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta
Compartilhar