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De fato, um modelo de regressão pode conter regressores de natureza exclusivamente dummy ou qualitativa”. GUJARATI, D. N.; PORTER, D. C. Econometri...

De fato, um modelo de regressão pode conter regressores de natureza exclusivamente dummy ou qualitativa”. GUJARATI, D. N.; PORTER, D. C. Econometria básica. 5. ed. Porto Alegre: Bookman, 2011. p. 289. Com base no apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. As variáveis dummies podem ser empregadas para identificar efeitos sazonais que resultam em mudanças no intercepto e na inclinação da linha de regressão. PORQUE: II. o efeito de cada fator qualitativo é somado ao intercepto da regressão e o efeito de qualquer variável binária é independente de qualquer outro fator qualitativo. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta. As asserções I e II são proposições falsas. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.

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A opção correta é: "A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa." A afirmação I é verdadeira, pois as variáveis dummies podem ser usadas para identificar efeitos sazonais que resultam em mudanças no intercepto e na inclinação da linha de regressão. Já a afirmação II é falsa, pois o efeito de cada fator qualitativo não é somado ao intercepto da regressão, mas sim ao coeficiente da variável dummy correspondente. Além disso, o efeito de uma variável dummy pode depender de outros fatores qualitativos presentes no modelo.

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