É correto afirmar a respeito do modelo de regressão linear: I) No modelo de regressão linear clássico simples com n observações e k=1 variável expl...
V – V – F – F – V
V – V – F – F – F
V – V – F – V – V
V – V – V – F – V
V – V – F – F – V
V – V – F – V – F
a.
b.
c.
d.
e.
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Ed 
Vou analisar cada alternativa: I) No modelo de regressão linear clássico simples com n observações e k=1 variável explicativa, pode-se afirmar que se R2 (coeficiente de determinação) for zero, então a melhor previsão para um valor de y é sua média amostral. - Correto. II) No modelo de regressão linear clássico multivariado com n observações e k > 2 variáveis explicativas, incluindo-se o intercepto, pode-se afirmar que o R2 (coeficiente de determinação) será maior ou igual ao R2 (ajustado). - Incorreto. III) Se o p-valor de um teste é maior do que o nível de significância adotado, rejeita-se a hipótese nula. - Incorreto. IV) O nível de significância de um teste é a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando a hipótese alternativa é verdadeira. - Incorreto. V) Qualquer variável expressa em categorias pode ser transformada em uma variável dummy. - Correto. Portanto, a sequência correta é: V – V – F – F – V. A alternativa correta é a letra a.
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