À tarefa de predizer um valor contínuo de uma variável dá-se o nome de estimação, a qual também é do tipo aprendizagem supervisionada, portanto, requer pares entrada-saída desejados para a construção do estimador e possui muitas características e processo em comum, como a classificação. Esse processo equivalente se refere à preparação da base de dados, à separação dos dados em treinamento e teste, à definição de critérios de parada do algoritmo e ao treinamento e testes”.

CASTRO, L. N.; FERRARI, D. G. Introdução à mineração de dados. São Paulo: Saraiva, 2016. p. 27-28.

A respeito do processo de estimação, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).

I. ( ) O processo de estimação inicia-se com o preparo da base de dados (pré-processamento), em que uma parte dos dados disponíveis é usada para a geração de um modelo preditivo.

II. ( ) Após o pré-processamento, são realizados o treinamento e os testes, utilizando os dados de treinamento para ajustar o parâmetro do modelo e atingir um nível de qualidade.

III. ( ) Após a etapa de treinamento de testes, é realizada a avaliação da saída, por meio de cálculos de erros entre a saída fornecida pelo modelo e a saída esperada.

IV. ( ) Tanto a predição discreta como a contínua possuem o mesmo objetivo de encontrar um modelo de predição satisfatório que irá demonstrar uma capacidade de generalização.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:

a.

V, V, V, F.

b.

V, F, V, V.

c.

F, V, V, F.

d.

F, F, V, V.

e.

V, F, F, V.