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Para decidir si el peso medio del precipitado con el método A es mayor que con el método B, podemos realizar una prueba de hipótesis utilizando el nivel de significancia. La hipótesis nula (H0) sería que el peso medio del precipitado con el método A es igual o menor que con el método B. La hipótesis alternativa (H1) sería que el peso medio del precipitado con el método A es mayor que con el método B. Para realizar la prueba, necesitamos calcular el estadístico de prueba. En este caso, utilizaremos la prueba t de Student, ya que tenemos muestras pequeñas y desconocemos la desviación estándar poblacional. El estadístico de prueba se calcula de la siguiente manera: t = (mediaA - mediaB) / sqrt((varianzaA/nA) + (varianzaB/nB)) Donde: - mediaA y mediaB son las medias obtenidas con los métodos A y B, respectivamente. - varianzaA y varianzaB son las varianzas obtenidas con los métodos A y B, respectivamente. - nA y nB son los tamaños de las muestras obtenidas con los métodos A y B, respectivamente. Luego, comparamos el valor obtenido del estadístico de prueba con el valor crítico de la distribución t de Student para el nivel de significancia deseado y los grados de libertad correspondientes. Si el valor obtenido del estadístico de prueba es mayor que el valor crítico, rechazamos la hipótesis nula y concluimos que el peso medio del precipitado con el método A es mayor que con el método B. En caso contrario, no tenemos suficiente evidencia para rechazar la hipótesis nula. Es importante tener en cuenta que no se proporcionaron los tamaños de las muestras (nA y nB) en la descripción del ejercicio, por lo que no es posible realizar el cálculo completo. Te sugiero que verifiques si hay información adicional disponible para poder realizar la prueba de hipótesis correctamente.
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