Ejercicio 2 En un Análisis de la varianza de un factor fijo en el que se compararon 4 tratamientos, se obtuvo: ni 3 4 4 3 Ti 42 49 68 47 32342 = ...

Para determinar si hay diferencias significativas entre las medias de los tratamientos en un análisis de varianza de un factor fijo, se utiliza el cálculo del nivel justo de significación. En este caso, tenemos los siguientes datos: n1 = 3, n2 = 4, n3 = 4, n4 = 3 (número de observaciones para cada tratamiento) T1 = 42, T2 = 49, T3 = 68, T4 = 47 (suma de las observaciones para cada tratamiento) N = 3 + 4 + 4 + 3 = 14 (número total de observaciones) Para calcular el nivel justo de significación, se utiliza la fórmula: F = (SSentre / (k - 1)) / (SSdentro / (N - k)) Donde: - SSentre es la suma de cuadrados entre tratamientos - SSdentro es la suma de cuadrados dentro de los tratamientos - k es el número de tratamientos - N es el número total de observaciones Para calcular SSentre, se utiliza la fórmula: SSentre = (1/n) * Σ(Ti^2) - (Σ(Ti)^2 / N) Donde: - Ti es la suma de las observaciones para cada tratamiento - Σ(Ti^2) es la suma de los cuadrados de las observaciones para cada tratamiento - Σ(Ti) es la suma de las observaciones para todos los tratamientos Para calcular SSdentro, se utiliza la fórmula: SSdentro = Σ(Σ(Yij^2) - (Σ(Ti^2) / N) Donde: - Yij es cada observación individual - Σ(Yij^2) es la suma de los cuadrados de todas las observaciones - Σ(Ti^2) es la suma de los cuadrados de las observaciones para cada tratamiento Una vez que se calculen SSentre y SSdentro, se puede calcular el valor de F y compararlo con la tabla de valores críticos de la distribución F para determinar si hay diferencias significativas entre las medias de los tratamientos. Espero que esta explicación te ayude a resolver el ejercicio. Si tienes alguna otra pregunta, estaré encantado de ayudarte.