Dado um conjunto de dados cujas características são: Peso, Idade, Altura, e Densidade Óssea. Além do agrupamento da idade em grupos ou estratos, be...
Dado um conjunto de dados cujas características são: Peso, Idade, Altura, e Densidade Óssea. Além do agrupamento da idade em grupos ou estratos, bem como sua codificação, que outra tarefa de pré-processamento deve ser feita a fim de otimizar o uso do PCA para redução da dimensionalidade?
Rescaling dos dados.
Multiplicar a matriz por uma constante k.
Remover os dados faltantes.
Rotacionar o conjunto de dados.
Binarização do conjunto por completo.
Rescaling dos dados.
Multiplicar a matriz por uma constante k.
Remover os dados faltantes.
Rotacionar o conjunto de dados.
Binarização do conjunto por completo.
💡 1 Resposta
Ed 
A tarefa de pré-processamento que deve ser feita para otimizar o uso do PCA (Principal Component Analysis) para redução da dimensionalidade é o rescaling dos dados. O rescaling é importante para garantir que todas as características tenham a mesma escala, evitando que uma característica com valores maiores tenha um peso maior na análise. Isso é feito através da normalização ou padronização dos dados.
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ESTÁCIO EAD
koala
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