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Ejercicio 3. La intensidad relativa de una señal de sonido se puede modelar con una variable aleatoria X cuya función de densidad es R∈∀=−xexfxX21)...

Ejercicio 3. La intensidad relativa de una señal de sonido se puede modelar con una variable aleatoria X cuya función de densidad es R∈∀=−xexfxX21)( (conocida con el nombre de Distribución de Laplace). Se sabe además que una cierta señal de sonido es claramente perceptible para el oído humano medio si la intensidad relativa medida por X está entre −2.1 y 2.1.
a) ¿Cuál es la probabilidad de que al enviar una tal señal, ésta no sea percibida claramente por los destinatarios (suponiendo que los mismos son personas de capacidad auditiva media)?
b) Comparar el valor esperado y la varianza de una variable con esta distribución y el valor esperado y la varianza de una variable con distribución exponencial de parámetro α=1.


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Finales2012_fpyeutn
5 pág.

Probabilidade e Estatística Aplicada Universidad Nacional de RosarioUniversidad Nacional de Rosario

💡 1 Resposta

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Para resolver o exercício, precisamos utilizar a função de densidade da Distribuição de Laplace, que é dada por f(x) = (1/2) * e^(-|x|). a) Para calcular a probabilidade de que a intensidade relativa da sinal não seja claramente perceptível, devemos calcular a área sob a curva da função de densidade no intervalo de -2.1 a 2.1. Podemos fazer isso integrando a função de densidade nesse intervalo: P(-2.1 ≤ X ≤ 2.1) = ∫[-2.1, 2.1] (1/2) * e^(-|x|) dx b) Para comparar o valor esperado e a variância da Distribuição de Laplace com a distribuição exponencial de parâmetro α=1, precisamos calcular esses valores para ambas as distribuições. O valor esperado (ou média) da Distribuição de Laplace é dado por E(X) = 0, enquanto o valor esperado da distribuição exponencial com parâmetro α é dado por E(Y) = 1/α. A variância da Distribuição de Laplace é dada por Var(X) = 2, enquanto a variância da distribuição exponencial com parâmetro α é dada por Var(Y) = 1/α^2. Espero ter ajudado! Se tiver mais alguma dúvida, é só perguntar.

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