Para a produção de 50 unidades de um determinado item há um custo de R$2450,00. Quando 70 peças são produzidas, o custo corresponde a R$2980,00. Supondo que a relação entre a produção e o custo é linear, obtenha por meio do Python a equação da reta associada ao problema.
Para obter a equação da reta associada ao problema, podemos usar o conceito de regressão linear. Vamos considerar que a quantidade de unidades produzidas seja representada por x e o custo correspondente seja representado por y. Podemos usar os pontos (50, 2450) e (70, 2980) para encontrar a equação da reta. Vamos utilizar o Python para realizar esse cálculo. Aqui está um exemplo de código: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Pontos dados x = np.array([50, 70]) y = np.array([2450, 2980]) # Realizando a regressão linear coef = np.polyfit(x, y, 1) equacao_reta = np.poly1d(coef) # Plotando o gráfico plt.scatter(x, y, color='red', label='Pontos dados') plt.plot(x, equacao_reta(x), color='blue', label='Equação da reta') plt.xlabel('Quantidade de unidades produzidas') plt.ylabel('Custo') plt.legend() plt.show() # Imprimindo a equação da reta print(f"A equação da reta associada ao problema é: {equacao_reta}") ``` A saída do código será a equação da reta associada ao problema.
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