Exercício 4: Os resultados de um estudo envolvendo 2000 adultos mostraram que 1.760 dos respondentes acreditam que o futuro equilíbrio do Seguro So...

a) A estimativa pontual da proporção populacional de adultos que acreditam que o futuro equilíbrio do Seguro Social é uma importante preocupação de economia da saúde é de 1.760/2.000 = 0,88, ou seja, 88%. b) Com 90% de confiança, a margem de erro pode ser calculada utilizando a fórmula: margem de erro = Z * sqrt((p * (1-p)) / n), onde Z é o valor crítico correspondente ao nível de confiança, p é a estimativa pontual e n é o tamanho da amostra. Neste caso, como a proporção populacional é desconhecida, podemos utilizar p = 0,5 para obter a maior margem de erro possível. Assumindo um valor crítico Z de 1,645 (correspondente a 90% de confiança), temos: margem de erro = 1,645 * sqrt((0,5 * (1-0,5)) / 2.000) ≈ 0,018 ou 1,8%. c) Para desenvolver um intervalo de confiança de 90% para a proporção populacional de adultos que pensam que o futuro equilíbrio do Seguro Social é uma importante preocupação de economia da saúde, podemos utilizar a fórmula: intervalo de confiança = estimativa pontual ± margem de erro. Substituindo os valores, temos: intervalo de confiança = 0,88 ± 0,018, ou seja, o intervalo de confiança é de 0,862 a 0,898. d) Para desenvolver um ICµ(95%) para essa proporção populacional, precisamos utilizar a fórmula: intervalo de confiança = estimativa pontual ± Z * sqrt((p * (1-p)) / n), onde Z é o valor crítico correspondente ao nível de confiança desejado. Assumindo um valor crítico Z de 1,96 (correspondente a 95% de confiança), temos: intervalo de confiança = 0,88 ± 1,96 * sqrt((0,5 * (1-0,5)) / 2.000), o que resulta em um intervalo de confiança de aproximadamente 0,862 a 0,898.