Para responder a essa pergunta, podemos utilizar um teste de hipóteses. Vamos considerar as seguintes hipóteses: H0: A ênfase dada não mudou o resultado do teste (média = 80) H1: A ênfase dada mudou o resultado do teste (média > 80) Vamos utilizar um nível de significância de 10%. Para realizar o teste, podemos utilizar o teste t de Student, já que o tamanho da amostra é pequeno (n = 25) e a variância populacional é desconhecida. Calculando o valor crítico para um teste unicaudal à direita com nível de significância de 10% e 24 graus de liberdade, encontramos o valor crítico de 1,711. Em seguida, calculamos a estatística de teste t, que é dada por: t = (média amostral - média populacional) / (desvio padrão amostral / sqrt(n)) Substituindo os valores, temos: t = (83 - 80) / (7 / sqrt(25)) t = 3 / (7 / 5) t = 3 * 5 / 7 t = 15 / 7 t ≈ 2,143 Comparando o valor da estatística de teste com o valor crítico, podemos concluir que o valor da estatística de teste (2,143) é maior que o valor crítico (1,711). Portanto, rejeitamos a hipótese nula (H0) e concluímos que há evidências para acreditar que a ênfase dada mudou o resultado do teste ao nível de 10%. Lembrando que esse é um exemplo hipotético baseado em informações fornecidas na pergunta.
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