Os modelos de classificação de texto são treinados com exemplos de textos rotulados, e usam algoritmos de aprendizado de máquina para aprender as c...

Os modelos de classificação de texto são treinados com exemplos de textos rotulados e usam algoritmos de aprendizado de máquina para aprender as características dos textos que permitem a classificação correta. Alguns exemplos de algoritmos de aprendizado de máquina usados para classificação de texto são: Naive Bayes, Support Vector Machines (SVM), Árvores de Decisão, Random Forest e Redes Neurais Artificiais. Esses algoritmos são capazes de analisar as palavras, frases e estrutura dos textos para realizar a classificação com base nos rótulos fornecidos durante o treinamento.