Em relação ao aprendizado de máquina, julgue os itens a seguir. 111 A matriz de confusão permite avaliar o desempenho de um modelo de classificaç...

111 - Correto. A matriz de confusão é uma ferramenta utilizada para avaliar o desempenho de um modelo de classificação, mostrando a frequência de acertos e erros nas previsões. 112 - Incorreto. A regressão logística utiliza variáveis independentes contínuas para prever uma variável dependente binária ou categórica. 113 - Incorreto. A medida de confiança de uma regra de associação é calculada pela proporção de transações que contêm todos os itens da regra em relação ao número total de transações. 114 - Incorreto. As técnicas de agrupamento têm como objetivo agrupar dados com padrões semelhantes, mas não são utilizadas para fazer previsões de um atributo alvo. 115 - Correto. Em aprendizado de máquina, as características de entrada são chamadas de atributos previsores e as características de saída são chamadas de atributos alvo ou meta. Espero ter ajudado! Se tiver mais alguma dúvida, é só perguntar.