Sobre análise de regressão linear simples, cuja equação da reta é dada pela fórmula Y = a + bX, assinale a alternativa incorreta: a. Serve para an...
Sobre análise de regressão linear simples, cuja equação da reta é dada pela fórmula Y = a + bX, assinale a alternativa incorreta:
a. Serve para analisar a existência de relações lineares, geralmente de causa e efeito, entre duas variáveis quantitativas.
b. O coeficiente de correlação R² fornece a proporção das variações em Y explicada pelas variações da variável independente por meio do modelo utilizado.
a. Serve para analisar a existência de relações lineares, geralmente de causa e efeito, entre duas variáveis quantitativas.
b. O coeficiente de correlação R² fornece a proporção das variações em Y explicada pelas variações da variável independente por meio do modelo utilizado.
a. Serve para analisar a existência de relações lineares, geralmente de causa e efeito, entre duas variáveis quantitativas.
b. O coeficiente de correlação R² fornece a proporção das variações em Y explicada pelas variações da variável independente por meio do modelo utilizado.
a. Serve para analisar a existência de relações lineares, geralmente de causa e efeito, entre duas variáveis quantitativas.
b. O coeficiente de correlação R² fornece a proporção das variações em Y explicada pelas variações da variável independente por meio do modelo utilizado.
💡 1 Resposta
Ed 
A alternativa incorreta é a repetição da alternativa "a. Serve para analisar a existência de relações lineares, geralmente de causa e efeito, entre duas variáveis quantitativas." A resposta correta seria a seguinte: b. O coeficiente de correlação R² fornece a proporção das variações em Y explicada pelas variações da variável independente por meio do modelo utilizado.
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