Redes Bayesianas são modelos probabilísticos que permitem representar e analisar cenários que envolvem processos decisórios, prognósticos ou analíticos. Elas são baseadas na teoria dos grafos e lidam com condições de incerteza, complexidade e falta de informações. Essas redes são compostas por nós, que representam variáveis, e por arestas, que representam as relações de dependência entre as variáveis. Através de cálculos probabilísticos, as redes Bayesianas permitem fazer inferências e tomar decisões com base nas informações disponíveis.
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